在輸給「阿爾法狗」8年之后，曾經(jīng)的圍棋界傳奇依然沒能走出那段至暗時刻……

2016年，韓國棋手李世石1:4落敗DeepMind最強(qiáng)圍棋Al——AlphaGo

人工智能「弒神」之戰(zhàn)后，李世石退隱江湖，但李世石這三個字成為了人工智能發(fā)展史上繞不開的名字，和AlphaGo緊密地捆綁在一起。

一場比賽讓全世界嘮了「一輩子」，AI給李世石的生活投下了一道長長的暗影。

如果說，「凡是不能打敗我的，只會讓我更強(qiáng)大」，那么，我們也可以說，只有真正經(jīng)歷失敗的人，才會明白其對手的強(qiáng)大之處，李世石就是這樣的一個人。

如今，41歲的李世石，再度出現(xiàn)在媒體面前，接受《紐約時報》的采訪，他該怎樣重建被AlphaGo擊潰之后的世界，又會如何看待人工智能？

我的整個世界都坍塌了

李世石曾18次獲得世界冠軍，因其在下圍棋時的直覺和創(chuàng)造性的下棋風(fēng)格而備受推崇。

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這位圍棋天才的父親也是一位圍棋愛好者，同時也是一名教師。

在家庭熏陶下，李世石從5歲開始下圍棋，他的天賦從一開始就顯而易見。

很快就成為了同齡棋手中的佼佼者，不僅在當(dāng)?shù)兀以谡麄€中日韓都是如此，12歲就成為了職業(yè)棋手。

20歲時，李世石已達(dá)到圍棋最高水平九段，成為世界上最好的棋手之一，被一些人形容為圍棋界的羅杰·費(fèi)德勒。

「他是偶像，是明星」，前職業(yè)圍棋選手李夏辰（Lee Hajin）說，「每個人都很尊敬他」。

李世石的地位不斷提高，與此同時，圍棋開始引起了一批新受眾的興趣——計算機(jī)科學(xué)家。

圍棋給人工智能研究人員帶來的誘惑是巨大的，他們也想要參與到這個世界公認(rèn)的最復(fù)雜的棋盤游戲中去。

圍棋比國際象棋復(fù)雜得多，人們常說，圍棋棋盤上可能出現(xiàn)的變數(shù)比宇宙中的原子還多——博弈樹的復(fù)雜度達(dá)到了10的360次方。

目前，人類是已知的唯一擁有下圍棋所需認(rèn)知能力的物種。而這種能力，是大自然花了幾十萬年的時間才進(jìn)化出來的。

相比之下，人工智能在不到20年的時間里就實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。DeepMind利用所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了AlphaGo，這種數(shù)學(xué)系統(tǒng)可以通過分析海量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)技能。

首先，DeepMind將高水平棋手的3千萬步棋輸入網(wǎng)絡(luò)。然后，程序與自己下了一盤又一盤棋，直到學(xué)會哪些棋步是成功的，并開發(fā)出新的策略。

2015年底，AlphaGo在一場閉門比賽中連續(xù)五次擊敗了三屆歐洲圍棋冠軍。

隨后，在國際圍棋聯(lián)盟工作的前職業(yè)棋手李女士找到李世石，提議進(jìn)行一場公開比賽，擊敗AlphaGo的獎金為100萬美元。

李世石說，他沒有多想就接受了這個提議，認(rèn)為這會「很有趣」，完全沒有考慮自己還有失敗這種可能。

在首爾進(jìn)行的五局三勝制比賽堪稱精彩，這場對決每晚都會在電視上播出，有超過2億人次觀看，在我國也引發(fā)了廣泛討論和關(guān)注。

比賽期間，一名DeepMind工程師坐在李世石對面，按照AlphaGo轉(zhuǎn)達(dá)給他的信息放置棋子。

李世石表示，沒有真正的人類對手令人不安。AlphaGo的下棋風(fēng)格是他從未見過的，他無法解讀一個機(jī)器的想法和感受。

以前下圍棋是人和人的對弈的過程，不只有理性，也還有很多情感交流。

圍棋也叫「手談」，一來一回黑白交鋒的同時，落子節(jié)奏的變化、放布棋子的力量的大小等都可反映出當(dāng)局者的心智情況，如同在棋局中以手語交談一般。

但是到了和機(jī)器對弈就沒有情感這回事了，他自己的說法相當(dāng)于看標(biāo)準(zhǔn)答案，不像是和人在對弈。

全世界都敬畏地看著AlphaGo將他逼入絕境，并走出了人類棋手難以想象的棋步。AlphaGo贏了5場比賽中的4場。他的哥哥、職業(yè)圍棋棋手李相勛（Lee Sang Hoon）仍然記得當(dāng)時唯一的想法就是：「這不可能」。

「我非常驚訝，因?yàn)槲覐奈聪脒^自己會輸」，李世石先生當(dāng)時在賽后新聞發(fā)布會上說，「我不知道AlphaGo會下出如此完美的圍棋。」

李世石的失敗的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了游戲本身，這一令人震驚的失利成為全世界的頭條新聞。

這似乎是一個明確的信號，表明人工智能正在進(jìn)入一個令人深感不安的新時代——AlphaGo的勝利展示了人工智能的無限潛力，它可以超人般地掌握那些曾經(jīng)被認(rèn)為對機(jī)器來說過于復(fù)雜的技能。

現(xiàn)在，李世石深信人類再也無法在圍棋上與計算機(jī)競爭。他說，人工智能已經(jīng)改變了這個2500多年前起源于中國的游戲的本質(zhì)。

李世石最近在接受《紐約時報》采訪時坦言，「輸給人工智能，從某種意義上說，意味著我的整個世界都坍塌了。」

「我無法適應(yīng)它，我以為人工智能總有一天會打敗人類，我只是覺得它還沒到來」。

坍塌后的重建

李世石認(rèn)為圍棋是一種與他的性格息息相關(guān)的藝術(shù)形式，是他個性的延伸，但卻被算法的效率所粉碎。

由于無法接受失敗，他于2019年辭職，認(rèn)為人工智能是不可戰(zhàn)勝的，而自己永遠(yuǎn)是第二名。

李世石陷入了職業(yè)生涯最大的危機(jī)，這是比柯潔更為可怕的對手，不帶任何感情色彩的著手無情摧毀著人類的信心。

然而，落子無悔，雖然陰霾籠罩了8年，李世石回首再談人機(jī)大戰(zhàn)，更多的是撥開陰霾的信心和指引。

在人工智能對人類未來的影響越來越深刻的當(dāng)下，李世石告誡我們不要像他一樣措手不及，了解技術(shù)、熟悉技術(shù)、運(yùn)用技術(shù)。

他發(fā)表了許多關(guān)于人工智能的演講，以自己的親身經(jīng)歷告誡人們不要低估技術(shù)進(jìn)步，在未來更多的人機(jī)博弈中不打無準(zhǔn)備之戰(zhàn)。

自從失敗后，李世石就成了人工智能的癡迷者，密切地關(guān)注著人工智能帶來的一個又一個突破。

AI幫助聊天機(jī)器人進(jìn)行幾乎與人類無異的對話；解決了幾十年來一直困惑科學(xué)家的問題，比如預(yù)測蛋白質(zhì)的形狀；它還模糊了創(chuàng)造力的界限：獨(dú)立創(chuàng)作音樂、制作藝術(shù)品和生成視頻。

李世石并不是一個人工智能末日論者。在他看來，人工智能可能會取代一些工作，但也可能創(chuàng)造一些工作。

在談到人工智能與圍棋時，他說，「重要的是要記住，是人類既創(chuàng)造了圍棋，也設(shè)計了掌握圍棋的人工智能系統(tǒng)。」

另一方面，李世石也擔(dān)心人工智能會改變?nèi)祟惖暮诵膬r值觀。

他表示，「過去，人們對創(chuàng)造力、獨(dú)創(chuàng)性和創(chuàng)新充滿敬畏。但自從人工智能出現(xiàn)后，很多東西都消失了。」

談到退休的原因時，李世石誠懇地說，「我無法再享受比賽了，所以我就退休了。」

事實(shí)上，李世石一直在以另一種方式積極投身圍棋事業(yè)的發(fā)展。

他寫過幾本書，包括一本自傳和一系列關(guān)于他的比賽的書。

他自創(chuàng)了受圍棋啟發(fā)的桌游，有王國、王冠和九騎三款游戲。

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他也為兒童創(chuàng)辦了一所圍棋學(xué)院，在全國設(shè)有十幾家分校。

他17歲的女兒正在讀高中的最后一年。當(dāng)他們討論她在大學(xué)應(yīng)該學(xué)習(xí)什么專業(yè)時，經(jīng)常會把人工智能納入考量的范疇。

他建議自己的女兒學(xué)習(xí)人工智能難以取代的領(lǐng)域，在時代洪流中和技術(shù)浪潮席卷下選擇適合自己的職業(yè)。

「我們經(jīng)常說要選擇一份不會輕易被人工智能取代或受人工智能影響較小的工作，」他說，「人工智能無處不在只是時間問題。」

李世石的弟弟也表示，「人工智能正在以令人震驚的態(tài)勢影響這個世界。」他現(xiàn)在仍是一名職業(yè)棋手，和其他職業(yè)棋手一樣，他現(xiàn)在也使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。

「職業(yè)選手正在研究這些算法的工作原理，并試圖縮小差距，」他的兄弟說，「但我們距離還很遠(yuǎn)。」

「人機(jī)大戰(zhàn)」已成往事

同樣身為棋手的Garry Kasparov和Magnus Carlsen也無法與人工智能抗衡，但他們對人工智能卻抱有更積極的看法。

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他們說，棋盤游戲人工智能AlphaZero，也就是AlphaGo Zero的后繼者，提供了許多具有新穎的棋步，推動了國際象棋的發(fā)展。

Carlsen甚至把AlphaZero當(dāng)作自己的偶像。

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像AlphaZero一樣的比擊敗李世石的AlphaGo更強(qiáng)大的AI國際象棋系統(tǒng)變得越來越多。

面對這種情況，Kasparov卻不擔(dān)心自己丟掉飯碗，他自信地表示，人工智能并沒有根本上摧毀國際象棋，即使機(jī)器更勝一籌，人們?nèi)匀粚θ祟惼迨指信d趣。

目前，AlphaZero等系統(tǒng)的推理能力尚未達(dá)到LLM和生成式人工智能的水平，還屬于專用人工智能。

不過，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis暗示，未來的Gemini模型將實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，OpenAI也在努力提高其模型的邏輯能力。

隨著AI的智能程度越來越高，8年前「人機(jī)大戰(zhàn)」的故事似乎已經(jīng)不再適用于今天這個時代，如果我們把人工智能看作是對手，那么我們可能會被擊潰，但如果人工智能不再作為人類的對立面而存在，放下權(quán)力爭奪后的棋手可能會更加享受圍棋的純粹。

在李世石所說的人工智能「無所不在」的未來，我們終將從「人機(jī)大戰(zhàn)」走向人機(jī)共生。

參考資料：

https://the-decoder.com/former-go-champion-lee-sedol-still-seems-to-be-struggling-with-ai-defeat/

https://www.nytimes.com/2024/07/10/world/asia/lee-saedol-go-ai.html