從戰(zhàn)勝圍棋冠軍李世石的機(jī)器人阿爾法狗(AlphaGo)，到會(huì)打乒乓球的庫卡(KUKA)機(jī)器人，到能夠遠(yuǎn)程控制做手術(shù)的“達(dá)芬奇”機(jī)器人，再加上越來越智能的語音助手，讓人感覺人工智能已經(jīng)無所不在、無所不能了。而霍金、比爾蓋茨和美國(guó)現(xiàn)實(shí)世界里的“鋼鐵俠”Elon Musk則一直在提醒人們“警惕人工智能”，這不禁讓大家在驚嘆的同時(shí)，也不禁擔(dān)憂：人工智能到底會(huì)如何發(fā)展?會(huì)發(fā)展達(dá)到人類智能級(jí)別的“強(qiáng)人工智能”甚至達(dá)到遠(yuǎn)超人類智能水平的“超人工智能”么，甚至機(jī)器人會(huì)發(fā)展成為像科幻電影《黑客帝國(guó)》中那樣奴役、驅(qū)使人類的新“上帝”嗎?

先賣個(gè)關(guān)子。

讓我們帶著這個(gè)疑問，來看下當(dāng)前人工智能發(fā)展的進(jìn)展。

語音助手——人工智障 or 人工智能?

語音技術(shù)是人工智能取得快速的突破的領(lǐng)域之一，語音識(shí)別的錯(cuò)誤率已經(jīng)從2012年的近三分之一下降到如今的約3%左右了，這項(xiàng)技術(shù)的突破讓機(jī)器終于能夠“聽懂”并能夠在某種意義上“理解”人的想法和意圖。

大多數(shù)人對(duì)于語音技術(shù)的印象是，語音識(shí)別輸入法或者微信中的語音轉(zhuǎn)文字等，但其實(shí)這只是語音識(shí)別技術(shù)(ASR)。

語音技術(shù)還包括很多方向，比如聲紋識(shí)別、語音合成、音色轉(zhuǎn)換、語音增強(qiáng)等等。

而未來應(yīng)用前景最廣闊的，無疑是語音助手了。

語音助手就是通過人機(jī)對(duì)話，來實(shí)現(xiàn)用戶的命令。

具體實(shí)現(xiàn)是：先通過語音識(shí)別將語音轉(zhuǎn)化成文字，再通過自然語言識(shí)別(NLP)來處理、理解文字內(nèi)容，通過后臺(tái)來響應(yīng)處理該請(qǐng)求，并通過語音合成來完成反饋，這就完成了人機(jī)對(duì)話的全過程。

語音助手的終極目標(biāo)是能夠成為你真正的個(gè)人助手，完成一定復(fù)雜程度的操作和幫你獲取一定的資訊等。但是，現(xiàn)實(shí)很骨感，當(dāng)前大多數(shù)語音助手都是“人工智障”。用戶經(jīng)過簡(jiǎn)單幾輪對(duì)話后，語音助手就開始聽不懂，開始說“倫家聽不懂啦，能不能換一句”，說一次可以說當(dāng)你是賣萌，用戶還會(huì)覺得有趣，說十次就當(dāng)是傻了，最終只能淪為被調(diào)戲的對(duì)象。

不過，就在最近，事情發(fā)生了轉(zhuǎn)機(jī)，就在前幾天的2018 Google I/O 大會(huì)上，Google Assistant 的更新備受關(guān)注。這一次的 GoogleAssistant 助手不僅增加了更真實(shí)的人聲配音，變得更自然，而且一些新功能甚至有些“成精”了。

發(fā)布會(huì)上，用戶對(duì)Google Assistant說：我想剪頭發(fā)。Google Assistant接受指令后直接電話預(yù)約。

當(dāng)理發(fā)店告知需要查查檔期，請(qǐng)稍等時(shí)，Google Assistant的一句嗯哼(Mm-hmm)讓臺(tái)下的觀眾驚艷，其真實(shí)自然和隨機(jī)應(yīng)變的反應(yīng)，讓不少人感嘆“真的是成精了”。

從PC互聯(lián)網(wǎng)到以智能手機(jī)為主的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后，下一時(shí)代的爆點(diǎn)是什么?

很多人說是智能硬件，受制于屏幕的限制，語音助手就很關(guān)鍵了。在看到了語音助手廣闊的應(yīng)用前景后，各家公司紛紛推出各種語音助手，比如微軟的Cortana，蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa，Google的Google Now等，雖然未必都盡如人意，但是也都在快速發(fā)展，未來可期。

語音助手最容易落地的方式有兩種，一種是在可穿戴設(shè)備和可移動(dòng)設(shè)備上(比如AppleWatch和智能音箱)，還有一種是作為通用的應(yīng)用程序入口(比如Google Assistant)。

假以時(shí)日，未來語音技術(shù)能做什么?想象一下，當(dāng)你回到家說一句“芝麻開門，我是王俊凱”，門就打開了;當(dāng)你在家中說“好熱啊”，空調(diào)就打開了，你說好悶啊，窗戶就打開了。你說“有點(diǎn)無聊，想看會(huì)電視”，電視就打開了，調(diào)到你最喜歡的頻道播放你最喜歡的電視節(jié)目。助手還可以按照設(shè)定好的作息時(shí)間來提醒你該準(zhǔn)備睡覺了并調(diào)暗燈光，當(dāng)你出門時(shí)，會(huì)提醒你今天天氣預(yù)報(bào)有雨，記得帶傘，天氣降溫多穿點(diǎn)衣服等，這才是真正的智能家居。

不過這也不是太遙遠(yuǎn)的事情，臉書(Facebook)創(chuàng)始人馬克扎克伯格的豪宅就擁有了一個(gè)智能管家Jarvis，名字來源于漫威超級(jí)英雄鋼鐵俠的智能管家Jarvis。 Jarvis會(huì)對(duì)來客進(jìn)行識(shí)別，為其開門并提醒主人訪客已到達(dá)。Jarvis可以控制家中的電燈開關(guān)、烤吐司片、并可以根據(jù)個(gè)人口味播放音樂、提醒女兒 Max 不要忘了上漢語課。

不過隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相信這些明星豪宅的智能家居也能很快惠及每個(gè)人，讓大家都享受科技進(jìn)步帶來的便利。

計(jì)算機(jī)視覺——讓機(jī)器看懂這個(gè)世界

除了語音技術(shù)外，另一個(gè)受惠于人工智能技術(shù)而獲得重大突破的領(lǐng)域就是計(jì)算機(jī)視覺(ComputerVision)了。

計(jì)算機(jī)視覺，其目的就是用機(jī)器的眼(攝像頭)來代替人眼，去適應(yīng)、理解外界環(huán)境。

提起計(jì)算機(jī)視覺，大多數(shù)最先想到的肯定就是人臉識(shí)別了，的確隨著人臉識(shí)別在支付領(lǐng)域(比如支付寶的人臉識(shí)別支付和iPhone的Face ID)有不少應(yīng)用，其在金融、安防領(lǐng)域(如身份鑒定、工作考勤、訪客管理和公共場(chǎng)所安檢等)也有廣闊的應(yīng)用空間。

簡(jiǎn)單概括說來，計(jì)算機(jī)視覺主要解決的是物體識(shí)別、方位確認(rèn)和運(yùn)動(dòng)判斷等。

比如物體識(shí)別，典型的代表就是在淘寶上可以通過圖片搜索同款商品，非常簡(jiǎn)單便捷。

此外，在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺也有很多應(yīng)用，目前最成熟的莫過于醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域了，簡(jiǎn)單而言，就是分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運(yùn)用算法自動(dòng)分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對(duì)比，就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診，幫助做出診斷。

此外，計(jì)算機(jī)視覺還可以對(duì)視頻識(shí)別、行為識(shí)別等視頻對(duì)象提取與分析，可用于視頻監(jiān)控、疑犯追蹤、人流分析、防暴預(yù)警等場(chǎng)景，未來在監(jiān)控?cái)z像頭下，讓犯罪無處可匿。

VR(虛擬現(xiàn)實(shí))也用到了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過對(duì)人的形象的掃描，把玩家的頭像加到游戲人物的頭像上，讓玩家作為主角，體會(huì)游戲或者動(dòng)漫中的情節(jié)，完全具有代入感。

除此之外，AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))也具有非常大的發(fā)展前景，與VR不同，AR不需要購買專用設(shè)備(如VR眼睛)，依靠智能手機(jī)自帶的攝像頭，只要安裝AR軟件，即可以在攝像頭拍攝的畫面基礎(chǔ)上，結(jié)合虛擬畫面進(jìn)行展示和互動(dòng)。

該項(xiàng)技術(shù)將在教育領(lǐng)域和營(yíng)銷領(lǐng)域取得廣泛應(yīng)用。

另外，Google I/O 2018上也展示了AR的新用途——定位導(dǎo)航，通過視覺進(jìn)行定位，相信不少人有在高樓林立的CBD迷失的經(jīng)歷，打開手機(jī)攝像頭即可成功定位，除了顯示你關(guān)心的商鋪信息外，還可以導(dǎo)航到你要去的地方，非常方便。

除了生活上的應(yīng)用外，人工智能在城市管理上也有很大的應(yīng)用。

比如很多城市都在打造智慧城市，其中一個(gè)重要的功能就是集中監(jiān)控空中攝影測(cè)量和交通信號(hào)來進(jìn)行智慧決策，優(yōu)化城市的通行效率。

無人駕駛——徹底顛覆人類的出行方式

關(guān)于人工智能在具體行業(yè)里的應(yīng)用，討論的最多的應(yīng)該是無人駕駛了。

所謂無人駕駛，其實(shí)就是利用車載的各類傳感器，如激光雷達(dá)、攝像頭、陀螺儀等，來實(shí)時(shí)感知周圍的環(huán)境(道路、行人、車輛等)，并通過實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、決策，來完全控制車輛在道路上行駛，以代替人類駕駛員的作用。

雖然無人駕駛聽起來很復(fù)雜，但是并不是那么遙不可及。2018年，全球無人駕駛的領(lǐng)頭羊Waymo(原Google X實(shí)驗(yàn)室)已經(jīng)在美國(guó)鳳凰城推出無人出租車服務(wù)，用戶通過Waymo的App，就能叫到一輛真正的無人駕駛汽車。

雖然距離全面商用還有點(diǎn)距離，不過我相信那一天將在幾年內(nèi)來臨。

關(guān)于未來無人駕駛的場(chǎng)景，可以想象一下，你下樓了，提前通過APP預(yù)約的車已經(jīng)在樓下等你了，車上沒有駕駛員，你上車后，車輛已經(jīng)規(guī)劃好的路線了，并且為你避開了因交通事故發(fā)生擁堵的路段以及因修路而封閉的路段。車中有舒服的沙發(fā)，你可以休息或者通過車載大屏娛樂或者購物，目的地到達(dá)后，你直接下車，車輛自己駛走。

等到那一天，很多事情都將會(huì)發(fā)生很大的變化。因?yàn)槠涑四軌蚋淖內(nèi)祟惖鸟{駛模式外，還能夠徹底顛覆整個(gè)人類的交通出行模式甚至城市規(guī)劃和房?jī)r(jià)都會(huì)受到很大影響。

不信?

沒關(guān)系，我來分析給你聽。

首先，等到實(shí)現(xiàn)無人駕駛那一天，交通事故數(shù)量大大減少，甚至能夠?qū)崿F(xiàn)“零傷亡”，除此外，也將不再需要專職司機(jī)(出租車、卡車等)，這些人如何安置，是個(gè)不小的問題。

其次，等到無人駕駛時(shí)候，將會(huì)不需要紅綠燈，因?yàn)閷脮r(shí)已經(jīng)可以車與車，車與通訊臺(tái)之間可以實(shí)現(xiàn)無線通訊，不再需要借助于交通信號(hào)燈來判斷路口是否需要通行，直接車與車將直接通訊，來判斷誰將在優(yōu)先通行。

再次，因?yàn)闊o人駕駛?cè)〈怂緳C(jī)，所以共享出行的成本將大大降低，城市居住人口將傾向于不再購買私人汽車，而是選擇共享出行。因?yàn)橛脩舫瞬恍枰_車外，還不需要繳納停車費(fèi)和保險(xiǎn)等費(fèi)用，只需要按需付費(fèi)即可，屆時(shí)，停車場(chǎng)也將不復(fù)存在，占用大量土地的停車場(chǎng)將修建成中央公園，城市環(huán)境將變得更加宜人。

最后，因?yàn)辄c(diǎn)到點(diǎn)的交通變得更簡(jiǎn)單了，而且通行途中也更加舒適了，屆時(shí)人們可以選擇住在離市區(qū)較遠(yuǎn)的地方，原本處于市區(qū)中心地帶的房?jī)r(jià)也將不再高企。

你看，一項(xiàng)無人駕駛的技術(shù)，竟然對(duì)人和城市產(chǎn)生這么大的影響! 真是不可思議。

人工智能的局限性

下面我們回到一開始提到的人工智能威脅論，其實(shí)霍金等名人們擔(dān)心的是“強(qiáng)人工智能”的出現(xiàn)，媒體在宣傳時(shí)斷章取義的曲解、歪曲了其原意。

而看究竟會(huì)不會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)人工智能，去咨詢行業(yè)內(nèi)的專家是最合適不過的了。

業(yè)界專家普遍認(rèn)為，在當(dāng)前的理論條件下，即使有足夠的數(shù)據(jù)和算力下，人工智能可能在某個(gè)狹義領(lǐng)域內(nèi)或者某項(xiàng)技能上超過人類，但是其不可能具備接近人類的思考、推理能力以及跨領(lǐng)域想象力。換句話說，除非人工智能的理論體系發(fā)生巨大突破，否則不肯能出現(xiàn)“通用人工智能”，更不可能出現(xiàn)“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”。

引用曾任職Google、騰訊的人工智能專家，《數(shù)學(xué)之美》和《浪潮之巔》的作者——吳軍的一句話，來解釋人工智能威脅論，再恰當(dāng)不過了。

人工智能是存在邊界的，可以這樣理解：

1. 世界上有很多問題，其中只有一小部分是數(shù)學(xué)問題;
2. 在數(shù)學(xué)問題中，只有一小部分是有解的;
3. 在有解的問題中，只有一部分是理想狀態(tài)的圖靈機(jī)可以解決的;
4. 在后一類的問題中，又只有一部分是今天實(shí)際的計(jì)算機(jī)可以解決的;
5. 而人工智能可以解決的問題，又只是計(jì)算機(jī)可以解決問題的一部分。

人工智能時(shí)代，如何選擇工作崗位?

雖然擔(dān)心“人工智能威脅人類文明”有點(diǎn)杞人憂天了，但是人工智能將會(huì)威脅大量工作崗位確是實(shí)實(shí)在在眼前即將發(fā)生的問題，會(huì)對(duì)就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生很大的影響。

工業(yè)化和自動(dòng)化的發(fā)展，讓機(jī)器能夠代替重復(fù)、枯燥的體力勞動(dòng)，如流水線工人，而隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，機(jī)器將會(huì)代替掉大量單一工作技能的工作崗位，比如專職的出租車司機(jī)、超市收銀員、股票交易員等。

不過歷史上曾出現(xiàn)過多次技術(shù)革命，每次技術(shù)革命也淘汰掉部分工作崗位，但是隨著新的技術(shù)的出現(xiàn)，也會(huì)涌現(xiàn)出大量新工作崗位，以前那些趕馬車的馬車夫不再需要了，取而代之的是汽車司機(jī)崗位。

不過考慮到人工智能的巨大的局限性，其實(shí)未來工作的性質(zhì)肯定會(huì)很大程度上是以“人機(jī)協(xié)作”的形式存在的，人只需要去做哪些機(jī)器不能做或者做不好的部分或者崗位就好了。

比如說，因?yàn)闄C(jī)器不能理解人類復(fù)雜的情緒，所以機(jī)器人無法取代和人打交道的工作崗位，如聆聽、安撫客戶情緒的客服專員。雖然機(jī)器能夠在某些醫(yī)學(xué)領(lǐng)域做的比人還好，但是對(duì)于病人的情緒安撫卻無能為力，所以醫(yī)生還是需要的。

機(jī)器需要能夠操作者和開發(fā)者，這也是目前所涌現(xiàn)的最大的人工智能領(lǐng)域的人才缺口，所以各大院校分別開設(shè)人工智能專業(yè)，各個(gè)城市也分別建立人工智能創(chuàng)業(yè)園區(qū)等。

機(jī)器沒有想象力和創(chuàng)意，所以大部分的創(chuàng)意工作還是由人來完成，比如廣告策劃、設(shè)計(jì)師、作家等。雖然現(xiàn)在也有部分報(bào)道說有人工智能寫詩或者作曲的新聞報(bào)道，但是仔細(xì)一看就知道，其實(shí)只是對(duì)已有作品進(jìn)行拙劣的模仿，人工智能寫出來的詩韻腳都極好，但是內(nèi)容卻極為空洞，沒有靈魂，連打油詩都比不上。真正需要?jiǎng)?chuàng)意的工作還是需要人來完成。

機(jī)器只能夠完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的工作，所以跨領(lǐng)域的人才也將是機(jī)器無法替代的。在未來，跨界、多棲人才、斜杠青年將成為更普遍的現(xiàn)象。

根據(jù)吳軍老師《智能時(shí)代》里講的，根據(jù)歷史上過去幾次技術(shù)革命的教訓(xùn)來看，每次經(jīng)歷重大技術(shù)革命，首先受益的是和那些產(chǎn)業(yè)相關(guān)的人、善于利用新技術(shù)的人。而這些人大概只占2%左右，而其他人，要么工作崗位受到威脅，面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn)，要么基本上維持原樣，享受不到技術(shù)變革的紅利。

你是想做那引領(lǐng)時(shí)代的2%?還是做那被淘汰的那部分?還是眼睜睜的看著變革，與之失之交臂。

選擇權(quán)就在你手里。

人工智能時(shí)代的序幕即將拉開，你，做好準(zhǔn)備了嗎?