AI時代，網絡安全危與機并行。

尤其是近年來大火的大模型，對于網絡安全行業的影響與其他行業有所不同，一方面，AI能夠通過大幅降低了安全攻擊的門檻，網絡威脅的復雜性和多樣性不斷增加，如自動化攻擊、零日漏洞和高級持續性威脅（APT）等，這些新型威脅對傳統網絡安全手段提出了更高的要求。

另一方面，AI加持下，安全產品形態本身會隨之改變，不僅能夠幫助分析和識別日益流行的攻擊，還能幫助網絡安全人員發現潛在威脅，提高網絡攻擊的響應速度和準確性。

在這樣的背景下，如何有效利用AI技術，打贏網路安全戰？各行各業都在尋找答案。

日前，由IGS主辦的2024中國科技方案資訊日（China Solution Day）在香港成功開幕。瑞數信息資深安全專家侯海斌就《瑞數下一代應用安全&新一代數據安全解決方案》為主題發表演講。

據悉，本次活動展示了虛擬化、負載平衡、數據保護、網絡安全、移動安全、端點安全、威脅情報、DNS管理、容器安全、IT運營管理、實時通信等領域的廣泛中國產品和解決方案。不少大廠、頭部科技企業受邀參加該活動并發布演講，專注于提供業界前沿的互聯網動態業務應用安全防護解決方案的瑞數信息就是其中之一。瑞數信息演講人侯海斌表示：“攻擊在不斷變化，現代應用安全防護技術也在變革。”

一、AI驅動的網絡安全新格局

隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展和廣泛應用，網絡安全領域正經歷著一場革命。

國家信息技術安全研究中心金融安全處處長曹岳指出，“未來的攻擊，也就是智能化的攻擊，將加強攻擊的頻度，AI的擴展會提升攻防的對抗維度，AI還將升級網絡攻防對抗的強度”。

AI時代，在AI新技術的加持下，“網絡黑產”挑釁越來越多，網絡威脅的多樣化和復雜化日益明顯，傳統的安全防護策略已難以應對新興的威脅類型，如自動化攻擊、零日漏洞、高級持續性威脅等。

2017年，WannaCry勒索病毒席卷全球。數據顯示，至少150個國家、30萬名用戶中招，造成損失達80億美元，影響到金融，能源，醫療等眾多行業，造成嚴重的危機管理問題。除此之外，放眼全球，網絡安全事故頻發，如范德堡大學醫療中心數據泄漏、美國造船公司Austal USA遭受網絡攻擊等類似事件層出不窮。

《2024人工智能安全報告》顯示，2023年，基于AI的深度偽造欺詐暴增了3000%，基于AI的釣魚郵件數量增長了1000%。已有多個具備國家背景的高級長期威脅（APT）組織利用AI實施了十余起網絡攻擊事件。

“魔高一尺，道高一丈”，AI帶來了新問題的同時，也帶來了的新的解題思路和技術。

在對抗復雜網絡威脅時，AI能夠通過機器學習模型，從海量數據中學習識別異常行為和潛在威脅，大幅提高威脅檢測的效率和準確性。包括從網絡流量、用戶行為、應用活動等多個維度進行綜合分析。

AI提供的自動化響應能力，能夠在檢測到威脅的瞬間迅速做出反應，實施如隔離攻擊源、終止惡意進程等措施，顯著減少攻擊造成的潛在損害。利用AI的動態學習和適應能力，網絡防御系統可以根據最新的安全威脅動態調整防護策略，不斷優化防護措施，以適應日益變化的安全環境。

在這樣的背景下，面對不斷演變的網絡安全威脅，如何有效利用AI技術構建和升級防護體系至關重要。

持續深耕網絡安全的瑞數信息，也有了更深入的思考的行動。隨著“動態安全”和“主動防御”的概念日益成熟，瑞數信息致力于將人工智能和大數據分析的前沿技術深度融合，創造一個自適應且響應迅速的網絡防護環境。

二、瑞數信息：“滲入肌理”的AI能力

隨著網絡攻擊技術的不斷演進，瑞數信息已將AI技術滲透到其產品和解決方案的每一個細節中，構建了一個深度集成AI能力的安全防護網絡。

在侯海斌此次演講分享內容中，可以看到，無論是應用安全還是數據安全，瑞數信息的解決方案都廣泛應用了AI技術，以應對快速變化的網絡威脅環境。

應對自動化攻擊的最強防御——“動態+AI”

在當今網絡安全領域，傳統的靜態防護方法已經無法應對快速演變的攻擊手段。攻擊者變得越來越聰明，他們能夠迅速改變策略以繞過傳統的安全防護。

面對這種情況，動態防御機制的必要性變得尤為重要。動態防御不僅能夠提高攻擊者的攻擊成本，還能顯著提升防御效果。在人工智能（AI）技術的助力下，動態防御正經歷著一場革命性的變革。

AI技術的引入極大地增強了系統對網絡行為的監控和分析能力。通過實時監控網絡流量，AI模型可以學習正常的網絡行為模式，并即時識別出偏離常態的異常行為，這些異常可能預示著即將發起的攻擊或系統內部的安全威脅。

AI不僅能檢測威脅，還能自動調整防御策略以應對新的或變化的攻擊手段。通過持續學習和優化，AI模型能夠生成并實施新的防御規則，以防止相同的攻擊手段再次成功。此外，利用機器學習和大數據分析，AI能夠從過去的數據中識別出潛在的攻擊模式和趨勢。

瑞數動態安全以“動態防護”技術為核心，融合利用AI在威脅偵測、漏洞管理、流量控制、API保護和自動化響應等方面的應用，結合規則匹配、流量學習、客戶端驗證、行為分析和威脅情報技術，通過對服務器網頁底層代碼的持續動態變換，增加服務器行為的“不可預測性”；對企業內、外網的應用提供主動防護，不僅可以防護傳統針對應用的手動攻擊，還可以有效的防御新興的針對業務的自動化攻擊。

瑞數WAAP安全平臺，以獨特的“動態安全”為核心技術，以Bot防護為核心功能，打造多檢測引擎協同工作機制，同時結合人機識別和業務威脅建模功能，在提供傳統Web安全防御能力的同時，更能將威脅提前止于攻擊的漏洞探測和踩點階段，輕松應對新興和快速變化的Bots攻擊、0day攻擊、應用DDoS攻擊和API安全防護，幫助企業在應用、數據、業務和API四個方面實現威脅感知及攔截，同時還可以在攻防對抗中幫助企業實現防護常態化。

應對勒索攻擊的利器——“智能深度檢測引擎”

在數字經濟由數據驅動的發展階段，數據的重要性日益增加，帶來了前所未有的安全挑戰，特別是勒索軟件攻擊的頻繁發生，使得數據安全成為跨行業的關注焦點。

對此，從數據備份和數據安全檢測與應急響應的角度，瑞數信息提供了一項創新技術方案能夠有效降低數據安全風險。在其DDR 解決方案中，瑞數信息利用AI革新了數據安全檢測的方法和流程。

創新的智能數據風險識別引擎，基于“深度文件內容檢測”技術，能夠高效識別企業數據中心各類結構化與非結構化數據是否已被破壞或隱含風險。

AI行為智能識別引擎，提供基于“數據訪問行為模式”的智能分析與識別能力，通過AI熵值檢測技術，改進數據安全的檢測速度、檢測的正確率，可實現全鏈路威脅行為與內容變化追蹤，即時發現可疑的攻擊行為，從而更好地應對勒索攻擊。

智能檢測沙箱與溯源引擎，能夠有效定位攻擊事件根源，移動勒索軟件加密后的文件并用干凈備份進行恢復，同時對系統進行加固，自動生成可直接掛載的干凈數據。極大地增強了企業對抗復雜網絡威脅的能力，使企業能夠在不斷演變的安全威脅面前保持堅實的防線。

三、結語

隨著AI技術在網絡安全領域的廣泛應用，我們見證了一場全面而深刻的防護革命。

AI不僅重塑了網絡安全的基本架構，還增強了對抗日益復雜網絡威脅的能力。瑞數信息通過其先進的“動態+AI”安全平臺和“智能深度檢測引擎”，為企業提供了高效、智能的安全解決方案。

這些解決方案不僅能夠防御傳統的安全威脅，還能有效應對新興的復雜攻擊模式，如勒索軟件和零日漏洞。通過實時的威脅檢測、自適應的防護措施以及自動化的響應策略，瑞數信息幫助企業構筑了一個更加堅固的數據防御系統，顯著提升了數據安全的整體水平。

在數字化轉型不斷加速的今天，保障網絡安全已不再是單一技術或策略的問題，而是一個需要綜合考慮和動態應對的系統工程。通過持續的技術創新和實踐探索，瑞數信息及其行業同仁正引領這一變革，共同推進網絡安全技術的未來發展。