ChatGPT火爆全球以來，人們驚訝地發現這個AI聊天機器人不僅能輕松與人類對話，甚至可以編寫代碼。

在論壇上，程序員們貼出了一條條令人瞠目結舌的代碼生成示例。從串接云服務到將Python代碼移植為Rust，ChatGPT在某些基礎編程任務上已經表現出非凡的能力。這使得人們開始擔心ChatGPT會淪為黑客攻擊的幫手。

那么ChatGPT的到來，究竟將如何影響網絡安全領域？ChatGPT是否會被黑客直接利用？它可以被應用在哪些網絡安全領域？又是否會成為未來網絡安全技術的發展方向？

面對ChatGPT帶來的諸多疑問，瑞數信息專家分享了自己的觀點。

ChatGPT網絡安全應用現狀

ChatGPT作為一款由AI技術驅動的自然語言處理工具，可以實現像人類一樣聊天交流。對于“是否會構成網絡安全威脅”這一話題，ChatGPT顯然也有自己的看法：

“不，ChatGPT不會構成網絡安全威脅。它是由OpenAI開發的一種語言模型，旨在根據接收到的輸入生成文本。然而，重要的是要記住，任何技術都可能被濫用，用戶有責任保護他們的系統和數據。此外，在分享敏感信息時要謹慎行事，因為第三方可能會獲取這些信息。”

同時，ChatGPT也補充道：“如果它落入壞人之手，可能會被惡意利用”、“ChatGPT可能被用來從互聯網上抓取敏感信息，例如個人數據或財務信息。”

換句話說，ChatGPT到底有沒有威脅，最終還是取決于使用者的目的。

對此，瑞數信息專家表示，和任何技術一樣，ChatGPT一旦被居心叵測之人利用，同樣會成為做壞事的工具。例如，利用ChatGPT生成釣魚郵件或惡意代碼，或利用ChatGPT尋找代碼中的漏洞。

圖：詢問ChatGPT如何生成釣魚郵件后的自動回復

“對于初級黑客來說，ChatGPT的確可以提升攻擊水平，尤其是ChatGPT大幅提升了獲取信息和加以應用的效率，降低了攻擊門檻；但對于高級黑客，要提升攻擊水平，更多需要自身的專研與積累，ChatGPT只能起到輔助的作用”，瑞數信息專家表示。

當然，ChatGPT作為一把技術“雙刃劍”，同樣可以被應用于網絡安全防護領域。對此，ChatGPT也提供了15種可能的應用方向：

l  自動化威脅情報分析：使用ChatGPT進行自然語言處理和情感分析，自動化威脅情報的分析和識別。

l  惡意代碼檢測：使用ChatGPT進行文本分析和分類，對惡意代碼進行自動化檢測和分析。

l  網絡安全事件響應：使用ChatGPT對網絡安全事件進行自然語言處理和語義分析，快速響應和解決網絡安全事件。

l  基于機器學習的入侵檢測：使用ChatGPT進行機器學習模型的訓練和預測，實現基于機器學習的入侵檢測。

l  情報收集和分析：使用ChatGPT對網絡情報進行自動化收集和分析，為網絡安全決策提供支持。

l  自動化漏洞檢測：使用ChatGPT進行自然語言處理和語義分析，自動化發現和檢測系統和應用程序中的漏洞。

l  智能安全咨詢：使用ChatGPT進行自然語言處理和智能問答，為用戶提供實時的安全咨詢和建議。

l  身份驗證和授權管理：使用ChatGPT對用戶的身份進行自動化驗證和授權管理，保護系統和數據的安全。

l  智能風險評估：使用ChatGPT進行自然語言處理和數據分析，為企業和組織提供智能的風險評估和管理服務。

l  自動化安全測試：使用ChatGPT進行自然語言處理和語義分析，自動化測試和評估系統和應用程序的安全性能。

l  自動化安全審計：使用ChatGPT進行自然語言處理和數據分析，自動化進行系統和應用程序的安全審計和評估。

l  安全事件預測和預警：使用ChatGPT進行自然語言處理和機器學習，對網絡安全事件進行預測和預警。

l  人工智能防火墻：使用ChatGPT進行自然語言處理和機器學習，開發智能的防火墻系統，實現自動化的威脅防御和安全保護。

l  智能數據分類和保護：使用ChatGPT進行自然語言處理和文本分析，對敏感數據進行自動化分類和保護。

l  智能加密和解密：使用ChatGPT進行自然語言處理和加密算法，實現智能加密和解密服務，保護數據的機密性和完整性。

瑞數信息專家表示，以上這些場景在技術上都是有可能實現的，但是通過ChatGPT對話直接生成的代碼或建議，不做任何修改和測試，是無法直接應用在生產環境中的。如果要用到真實生產環境中，還是需要針對安全領域做更精準的訓練，才能更有效的應用這類AI新技術。

利用AI技術的安全攻防態勢

ChatGPT的爆火將AI技術從幕后推到了臺前，但實際上網絡安全領域對于AI的研究早已開啟。

在2017年美國黑帽子大會上，數百名網絡安全專家投票預測，未來幾年黑客是否會利用AI技術從事犯罪活動，有62%人表示肯定。

由于AI自動化和智能化的能力，讓黑客可以加速攻擊速度，在同等時間內攻擊盡可能多的目標用戶，同時降低自身的風險，因此近年來利用AI技術實施網絡攻擊的事件快速增長。

“黑客其實早已大量利用AI技術和云服務來構建黑色產業鏈”，瑞數信息專家表示，“比如黑客會利用AI技術識別驗證碼或模擬人的操作行為，繞過網站的安全防護”。

例如，在一些網站的登錄驗證中，無論是滑動按鈕還是填寫驗證碼，黑客都可以利用AI模仿真人操作，順利通過驗證。

“據我們觀察，AI繞過的準確率甚至可以高達100%。識別率越高，黑產的收費也越高，所以黑客會不遺余力地去提升AI攻擊的準確率和效率”，瑞數信息專家表示。

盡管黑客已經開始把AI當做武器來使用了，但安全廠商也同樣在快速跟進AI的發展。

以瑞數信息為例，早在2017年就開啟了AI技術在安全領域的研究。隨著網絡攻擊手段、方法的更新變化越來越快，攻擊特征越來越隱蔽，瑞數信息在獨創的“動態安全”技術基礎上加入AI技術，顛覆了傳統安全基于特征和規則的方式防護的思路，引領著安全防護由靜態走向動態、由被動走向主動。

基于瑞數信息“動態安全+AI”技術，企業可以筑起多道安全防線：

第一道防線，通過動態安全技術，靈活運用Web代碼混淆、JS混淆、前端反調試、Cookie混淆、中間人檢測等多種動態干擾功能，對攻擊者實施動態干擾；

第二道防線，通過疊加AI技術，對模擬真人等高度隱蔽性的異常訪問行為進行實時分析，實現更加精準的人機識別，識別各類已知與未知的攻擊。

基于這兩大瑞數創新技術，企業能夠在Bots自動化攻擊、0day攻擊、DDoS攻擊、API攻擊等多重攻擊場景中實現一體化防御。

近年來，瑞數信息在AI技術研發上仍在不斷精進，主要包括三個方向：

l  惡意內容識別，包含SQL注入、XSS及Webshell等；

l  攻擊行為檢測，包含自動化威脅識別、協同攻擊檢測與用戶異常行為分析等；

l  勒索加密檢測，包含對文件系統與數據庫的勒索加密檢測。

2022年初，在工信部、網信辦及公安部等單位主辦的“第三屆中國人工智能大賽”中，瑞數信息在Webshell檢測識別方向的比賽中以最高分榮獲A級證書，足見其雄厚的AI實力。

AI或成網絡安全的未來

毫無疑問，AI已經成為網絡攻防戰的新一代武器，任何一方都沒有選擇的余地，必須拿起AI來武裝自己。隨著ChatGPT的普及，AI技術會加速網絡安全領域的變革嗎？

瑞數信息專家認為，短期內還是AI與現有安全技術共存的態勢，但是長期來看，AI極有可能對現有的安全技術形成顛覆，讓安全廠商的競爭態勢重新洗牌。

“目前各家安全廠商都還在AI訓練與調優模型的階段，市場上還是以大量的傳統安全技術為主。隨著算力提高、數據量變大、成本降低，AI技術會有一個量變到質變的過程，到那時候AI會替代傳統安全技術，替代人力工作”，瑞數專家表示。

在他看來，ChatGPT的出現，讓業界看到了GPT這類大模型的巨大潛力，其優勢不容小覷：

第一，有了這類AI技術的加入，網絡安全防護可能變得更智能、反應更快，可以防護以前注意不到或防不住的攻擊行為，同時也可以通過AIGC（生成式AI）技術自動生成防護規則，大幅縮短攻擊響應時間。

第二，AI作為自動化機器是可以全天候運行工作的，不會產生人力疲勞等問題，從而減輕安全運營人員壓力。

第三，基于出色的自然語言處理，AI可以通過對話而不是SQL語句的方式，來運行安全產品相關功能，并自動生成報表，從而大幅降低安全產品使用門檻，讓非安全專業人員也能夠輕松使用。未來，安全產品里也可能會集成類似ChatGPT的AI聊天機器人，協助安全管理人員分析威脅態勢并給出可能的處置建議。

正因如此，瑞數信息專家認為，ChatGPT底層的GPT模型或其他類似的模型，會被廣泛應用在網絡安全領域。

但值得注意的是，ChatGPT并不適合作為AI基礎模型直接應用于網絡安全領域進行精調。瑞數專家指出，一方面是因為ChatGPT超大規模模型導致訓練和運營成本高昂，即便作為API開放服務也沒有多少企業能夠承受；另一方面，安全領域有數據敏感、安全保密等特殊性，企業不太可能基于ChatGPT提供安全類數據去訓練模型。

因此，對于網絡安全行業應該有專屬的SecurityGPT，可基于GPT模型對網絡安全領域知識進行訓練，在降低模型規模的同時保持AI在安全領域的表現，尋找技術和成本之間的平衡點。

據了解，在ChatGPT還沒火之前，瑞數信息就已經在研究GPT模型了，目前相關技術正在實驗室研發中。未來，瑞數信息計劃將GPT接口開放給第三方調用，與各界伙伴共建AI在安全領域應用的生態圈。

結語

ChatGPT的出現，使得網絡安全攻擊變得更容易，給企業帶來了極大的風險。如今，在網絡安全攻防對抗模式不斷升級的趨勢下，以AI對抗AI必將是未來的發展方向。瑞數信息作為網絡安全領域創新廠商也將持續提升AI技術，為企業用戶搭建面向智能時代的新一代主動防御安全體系。