編輯 | 言征

近期，英偉達(dá)市值超越蘋果成為了全球上市公司的No.1。一時間業(yè)界熱議。榜樣的力量總是無窮的，熱度不減。全世界都開始研究這家公司是如何做到的。

今天發(fā)現(xiàn)某乎上一位朋友問了一個問題，恰好能形容外界對于英偉達(dá)帝國的好奇之心：

Nvidia是如何培養(yǎng)起自己的客戶？又是如何打造的CUDA護(hù)城河？加速計算如何走進(jìn)大眾視野的？究竟是英偉達(dá)選擇了時代，還是時代選擇了英偉達(dá)？

本篇文章意在梳理一些不太為外人知的英偉達(dá)片段， 

1.從游戲3D到實驗室顯卡編程

一位見證了英偉達(dá)從破小到發(fā)跡再到稱霸的過程的答主，從另一個視角解讀了英偉達(dá)的迷思。

“NV其實早年和一般的顯卡公司差別不大。那還是小破顯卡還在用老PCI插槽向AGP升級的年代。”

十幾年前，當(dāng)時的顯卡都是2D功能，后來出了3D加速卡，VOODOO。那時候英偉達(dá)在眾多廠家中也是慢慢做起來的。“我至今還記得用老Trident顯卡玩DOOM那滿屏花卡得動不了，但是同學(xué)家有Voodoo，玩啥都不虛。”

好的產(chǎn)品總是有口皆碑。NV口碑之所以起來，主要就是靠那款傳奇的RIVA128 。當(dāng)年帝都中關(guān)村裝機(jī)，除了一些巫毒發(fā)燒友，基本上都是找RIVA128的，市場經(jīng)常斷貨，如果斷貨了，就用同檔次差不多的 Intel i740替代。

不過那時，是英特爾稱王的年代。

當(dāng)年，顯卡主要的確是玩游戲的，那時候也可以看VCD，需要硬解，因為軟解對當(dāng)時的CPU來說還是挺要命的，當(dāng)年流行的奔騰1基本不行，后來上了MMX指令集吧，2代3代才好點。

尤其是后來出了性價比很高的英特爾賽揚系列。賽揚300A，一代神器。不過那年代其實看碟還是用VCD多，因為基本都是盜版碟，需要有超級糾錯功能。當(dāng)年電腦平臺上也有東西看盜版碟很厲害，超級解霸，也是主打一個盜版碟能順暢看。

總之，當(dāng)時NV雖然還不錯，但顯卡百花齊放的年代，NV還不算老大。直到Intel退出，顯卡洗牌，慢慢形成NV和ATI雙雄格局。

這時候，顯卡依然基本是玩游戲用的，顯卡主流還是AGP插槽的年代。

然后，科技樹似乎開始走向了分歧。

當(dāng)時，做科學(xué)數(shù)值計算都是用CPU的，可是隨著計算量上升，對浮點運算尤其是雙精度的要求越來越高，CPU漸漸有點力不從心了，只能走堆數(shù)量的方式，并且采用并行和集群的模式來擴(kuò)展算力，典型就是MPI和MP這些。

用當(dāng)時某此中科院講座老師的說法：算力不夠，往往還是選擇堆CPU（那時候經(jīng)費也不是很缺）。

但是當(dāng)時，也有一小撮人，主要是國外的幾個腦洞大開的家伙，看著正在從AGP插槽轉(zhuǎn)向PCIE插槽的顯卡犯了嘀咕——這東西不也是做運算的，而且天生就是浮點優(yōu)化，圖片紋理啥的不就是矩陣嗎，能不能拿這個東西做計算？雖說當(dāng)時顯卡計算沒有志強(qiáng)那種糾錯功能，準(zhǔn)確率可靠性差點意思，不過有時候速度其實更重要。

然后被當(dāng)時的正經(jīng)科研圈視為“邪典”的顯卡編程開始了——把要計算的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成矩陣，偽裝成圖片紋理，再用顯卡編程的方式欺騙shader去做自己要做的運算，然后算完了再把結(jié)果從顯卡里抽回來。

黃仁勛果斷選擇了顯卡編程，覺得這東西不一般，開始推通用計算和異構(gòu)計算了，然后開始新顯卡架構(gòu)，流處理器，把一個當(dāng)年相對小眾和另類的需求，給搞起來了。

這在當(dāng)時，可一個非常另類的決定。因為顯卡主流認(rèn)識就是拿來玩游戲的，當(dāng)時市面上還有專門的浮點加速芯片，配合CPU的協(xié)處理器，

如今看，英偉達(dá)顯卡的路走通了，而且隨著算力飛升，AI的發(fā)展也大大加速了，直接開啟了一個新紀(jì)元。

這位答主回想當(dāng)時申購顯卡的尷尬情況：

我們?nèi)ド暾埥?jīng)費買顯卡，科研處和財經(jīng)處，還有政采處，疑惑地看著我們，問買玩游戲的東西干嘛？以前買的服務(wù)器工作站都是集顯，你們說買顯卡搞科研，是不是幌子，其實就是為了自己玩游戲？

然而，故事的后來我們都知道了，但凡用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地方，顯卡已經(jīng)是繞不開的配置。

不到十年前，不少人認(rèn)為“這東西就是玩游戲的，不正經(jīng)，沒必要。”

然而光陰如梭，黃仁勛無意間通過顯卡“教育”了股市，英偉達(dá)成為了世界上市值最高的公司。 

2.英偉達(dá)更關(guān)注早期成功指標(biāo)，而不是KPI

黃仁勛在一次斯坦福演講中，提高到了一個概念：“早期成功指標(biāo)”EIOFS（early indicator of future success），黃仁勛認(rèn)為所謂的KPI完全是manager杜撰出來的東西，比如毛利率提高是結(jié)果而不是原因。“這些指標(biāo)對公司的發(fā)展影響有限且讓員工也像完成任務(wù)一樣沒有什么激情，而在此過程中浪費的時間讓公司會錯失很多機(jī)會。”

那英偉達(dá)內(nèi)部是如何做的？

當(dāng)時英偉達(dá)內(nèi)部提倡的一個思路就是早期成功指標(biāo)，所謂早期成功指標(biāo)就是他們的項目是否可以幫助一些行業(yè)，哪怕這個行業(yè)目前很小但是如果未來可能變得很大，那么英偉達(dá)也是愿意投入的。

所以，我們看到后來CUDA作為ML的一種語言被英偉達(dá)搞出來了。

黃仁勛回憶那段經(jīng)歷，當(dāng)年底下人給他提議說要做ML的支持，他其實都不知道ML是什么，但是還是支持下邊的員工去嘗試這個領(lǐng)域的工作。

而且他曾經(jīng)在財報會上跟華爾街說要all in ML，結(jié)果華爾街沒有買賬單，一下拋售了很多他家的股票。

類似早期成功指標(biāo)的項目也有，比如OpenAI的AGI，馬斯克的星鏈，比如AI Science方面的地球系統(tǒng)的模擬、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測等等。

有別于KPI的方法論，讓英偉達(dá)以一個相當(dāng)小的工程團(tuán)隊，進(jìn)行了很多令人矚目的創(chuàng)新嘗試。

所以，從這個角度看，是英偉達(dá)當(dāng)然沒有選擇成為“風(fēng)口上的豬”，更不是什么“天選之子”。唯一確定的是，黃仁勛帶領(lǐng)的團(tuán)隊足夠有耐心和判斷力，幾十年持之以恒地做他們認(rèn)為對的事情，直至讓外界發(fā)現(xiàn)——哇塞，英偉達(dá)和下一個時代完美得實現(xiàn)了互相成就。

圖片

3.沒有一帆風(fēng)順，英偉達(dá)也不例外

當(dāng)然，英偉達(dá)也不是一帆風(fēng)順的。06年，英偉達(dá)開始推出統(tǒng)一計算架構(gòu)和CUDA，卻因為效率不高被AMD暴打，英偉達(dá)市值也占到了最低谷。

所以，十幾年的遠(yuǎn)見和堅持，才有了今天的英偉達(dá)的輝煌，但運氣的成分總是那么微妙。即便在最困難的時間內(nèi)，比特幣、深度學(xué)習(xí)這幾波的超強(qiáng)續(xù)命，讓老黃也走了出來，堅定拒絕了Intel的并購。

現(xiàn)在看來，英偉達(dá)是順勢而為？還是堅持做自己認(rèn)為對的所致？小編認(rèn)為明顯是后者。

英偉達(dá)成就了這個時代，時代也沒有辜負(fù)這個堅韌執(zhí)著的企業(yè)。

參考鏈接：

https://www.zhihu.com/question/657934455/answer/3518803378 

https://www.zhihu.com/question/657934455/answer/3524396101