如果亞馬遜收購一家頂級社交媒體公司，10年后的電商會是什么樣子？通過社交媒體購物并不是什么新鮮事——近一半的美國消費者都曾這樣做過。

然而，GenAI電商可以將商店變成更多的故事，這反過來會重塑電商團隊、營銷人員以及數字資產管理（DAM）和產品信息管理（PIM）系統管理員的工作。

無論亞馬遜是否收購社交平臺，這里的價值在于思維實驗。內容創作的邊際成本正迅速下降，而AI電商具備分析能力和創造手段，可以將簡陋的網絡體驗變得充滿媒體內容，這將如何影響購物體驗，是一個價值數萬億美元的問題。

快速無聊還是慢速有趣？

在線購物介于兩個對立面之間：快速無聊或慢速有趣。亞馬遜、沃爾瑪和eBay通常是快速無聊的，它們是為計劃內購買而設計的。實際上，50%的美國消費者在亞馬遜上開始產品搜索，而在谷歌上這一比例為31.5%，在社交媒體上僅為2%，這種體驗注重速度——快速進入，找到所需，結賬。沒有人會在Amazon.com上“閑逛”（盡管他們可能會看很多Prime Video內容）。

TikTok、Instagram和Facebook上的社交電商是為偶然發現和計劃外購買而設計的。在算法推送的廣告和影響者推薦產品之間，用戶從未知道自己會發現什么，但用戶只能容忍一定數量的廣告或影響者推銷，然后就會失去興趣，這限制了AI電商的潛力。

其他的則位于快速無聊與慢速有趣之間。例如，無數媒體通過讀者點擊其頁面中評論或提到的產品鏈接并購買該產品來賺取聯盟營銷收入。通常，在裝備評測網站上閱讀關于背包的文章比在亞馬遜上閱讀關于背包的文章更有趣——而且比等待社交媒體推送可購物內容更快，但當社交媒體和電商在一個所有者下，并通過GenAI電商增強時，這種情況可能會改變。

AI電商：快速且有趣

假設亞馬遜，作為一個假設的社交媒體公司的所有者，創建了一個驅動購買的所有社交內容數據庫，它使用GenAI電商分析這一數據集，尋找關于角色、故事情節、笑話、舞蹈、情感、商品類型、視頻長度和風格等的模式。對于各種產品類型，亞馬遜發現了可復制的視頻購買驅動公式。

亞馬遜可以使用像Moovly或OpenAI的Sora這樣的GenAI將任何產品列表變成產品故事——可能需要收費，或者，亞馬遜可能會向品牌出售該數據庫的訂閱，然后這些品牌使用他們選擇的AI電商服務為產品列表創建自己的故事。

通過這批新的社交AI電商內容，Amazon可以在通常的零售媒體（即贊助產品廣告）中增加一個信息流視圖，這將成為另一個投放廣告的地方。也許Amazon甚至會混入有機的社交內容，以避免體驗過于商業化或強推。當然，廣泛的用戶購買歷史和社交平臺用戶數據將決定信息流的內容。借助GenAI電商，Amazon主頁可能會變得像TikTok一樣具有吸引力，同時仍能像Amazon一樣推動購買，這將成為快速和有趣的最佳結合。

適配DAM和PIM

在未來的10年里，考慮到AI電商的影響，我們或許會在“故事”中購物，而不是在“商店”購物，甚至電商客戶評論也可能以社交內容的形式呈現，而不是我們今天通常看到的干巴巴的文字。可以說，DAM（數字資產管理）已經在向這樣的未來發展。

AVP合伙人兼董事總經理、Acquia（我的雇主）的合作伙伴Kara Van Malssen最近對此進行了闡述。她認為，在DAM中，“將會有一種類似信息流的體驗，展示最新、最及時和最相關的內容，具體到該用戶。”這一信息流由AI提供支持，可以根據內容在各處出現的分析數據推薦內容。為什么不讓信息流充滿最有可能表現最好的內容呢？

Van Malssen還預測，DAM搜索將類似于一個AI提示框。當用戶描述他們正在進行的工作時，DAM將找到最好的圖像或即時生成它們——甚至是電商列表的產品視頻。如果GenAI被訓練執行和執行品牌指南，它或許可以繞過通常的創意流程，如簡報、編輯、審批等。Van Malssen建議，“DAM可能更多的是一個內部AI的訓練中心，而不是一個可重復使用的內容庫。”

作為訓練中心的DAM，不斷處理和學習內容分析，將成為生成更豐富、更動態的AI電商列表的強大工具。不過，GenAI電商系統需要培訓如何解讀產品圖片和產品信息。例如，如果一件襯衫有海軍藍和黑色兩種顏色，但AI電商將其描述為深綠色，那將毫無幫助。同樣，如果一個拖車鉤的故事顯示它牽引某個拖車，但實際上這個拖車鉤并不適合牽引，這也是有問題的。PIM系統中的文本輸入需要人工監督，因為GenAI可以將一個錯誤實例擴展到成千上萬，特別是如果AI自動將內容分發到電商網站。

如果我們仍想購物

有很多障礙可能會阻止AI電商將一個普通的電商網站變成一個更具沉浸感的地方。首先，AI仍然以“幻覺”出名。在小規模上，人們可以在發布之前監督和批準AI生成的內容。如果自動化AI電商內容創作擴展到成千上萬的列表——或使用3D打印機和編織機制作的可定制產品——人工監督將變得困難，最終不可能實現。

更大的障礙可能是GenAI本身。隨著個人助理AI對用戶的了解，它們可能會半自動地選擇產品和進行購買。如果沒有人看到，引人注目的產品故事是否還有意義？它會影響個人助理AI的決策嗎？

關鍵在于，廉價、大規模生產的AI電商內容意味著每個渠道都會有更多內容，這些內容反過來可能會對日常生活、文化和商業產生巨大影響。