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黎曼猜想突破作者首次公開講解,陶哲軒送上總結(jié)

人工智能 新聞
滿滿一黑板的「天書」,會(huì)是「猜想界皇冠」破解的開始嗎?

昨天,有關(guān)試證黎曼猜想的新研究又一次引爆了數(shù)學(xué)圈。

MIT 數(shù)學(xué)教授 Larry Guth 和牛津大學(xué)數(shù)學(xué)研究所教授、2022 菲爾茲獎(jiǎng)得主 James Maynard 撰寫論文《New large value estimates for Dirichlet polynomials》,首次對(duì)數(shù)學(xué)家 Albert Ingham 在 1940 年左右關(guān)于黎曼 ζ 函數(shù)零點(diǎn)(以及更廣泛地控制各種 Dirichlet 級(jí)數(shù)的大值)的經(jīng)典界限做出了實(shí)質(zhì)性改進(jìn)。

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論文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.20552

對(duì)于 Guth 和 Maynard 的新突破,知名華裔數(shù)學(xué)家陶哲軒評(píng)價(jià)道:「他們?cè)谘芯坷杪孪敕矫嫒〉昧酥匾M(jìn)展,盡管離解決這一歷史悠久的數(shù)學(xué)問題還有很長的路要走 ?!?/span>

今天,兩位論文作者 Larry Guth 和 James Maynard 分別做了主題為《狄利克雷多項(xiàng)式大值的新界限,第一部分》以及《狄利克雷多項(xiàng)式大值的新界限,第二部分》的講座。

狄利克雷多項(xiàng)式界限在與素?cái)?shù)分布相關(guān)的幾個(gè)問題中發(fā)揮重要作用,它們可以用來限制黎曼 zeta 函數(shù)在垂直條帶中的零點(diǎn)數(shù)量,這與短間隔內(nèi)的素?cái)?shù)分布有關(guān)。狄利克雷多項(xiàng)式可以表示為:

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主要問題在于 D (t) 超水平集的大小。作者進(jìn)行歸一化,使得系數(shù)范數(shù)最多為 1,然后研究超水平集 | D (t)| > N^\sigma,其中 sigma 指數(shù)介于 1/2 和 1 之間。

其中對(duì)于較大的 sigma 值,數(shù)學(xué)家 Montgomery 證明了該超水平集具有非常強(qiáng)的界限。但對(duì)于 sigma \le 3/4,最知名的界限來自非常簡單的正交性論證(而且這些界限似乎并不尖銳)。作者將已知的 sigma 界限改進(jìn)到接近 3/4,相關(guān)工作正在進(jìn)行中。

James Maynard 講座介紹

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講座一開始,James Maynard 引用了 Freeman Dyson 的著名比喻,將數(shù)學(xué)家分為鳥和青蛙。鳥喜歡從高處俯瞰全局,思考宏觀的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu);青蛙則喜歡深入具體的細(xì)節(jié),解決具體的問題。Maynard 自認(rèn)是一只青蛙,更注重細(xì)節(jié)問題的解決。

在演講中,Maynard 主要介紹了他和 Larry 共同研究成果,特別是關(guān)于 Dirichlet 多項(xiàng)式的大值問題。這些研究在解析數(shù)論中具有重要意義。

Maynard 希望通過這次演講,更好的展示他們的研究結(jié)果、這些結(jié)果如何融入解析數(shù)論的整體背景,以及一些關(guān)鍵的證明思路。

為了將晦澀難懂的數(shù)學(xué)問題解釋的更加清楚,Maynard 采用板書的形式進(jìn)行講解,并寫下了滿屏的推導(dǎo)公式:

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整場演講長達(dá) 1 小時(shí) 12 分,內(nèi)容輸出非常密集。著名數(shù)學(xué)家陶哲軒簡單明了的概括了這次研究的新進(jìn)展, 解釋了從黎曼猜想到當(dāng)前最新進(jìn)展的邏輯推導(dǎo)鏈條,展示了每個(gè)假設(shè)和估計(jì)之間的關(guān)系及其在解析數(shù)論中的重要性。 

James Maynard 完整視頻參見如下:

Larry Guth 講座介紹

Larry Guth 表示, James Maynard 的第一部分講座介紹了狄利克雷多項(xiàng)式的問題、工作以及關(guān)鍵思想。他此次講座將進(jìn)一步剖析證明過程,包括解釋問題的背景、證明的細(xì)節(jié)。

他首先描述了問題的設(shè)置,即分析狄利克雷多項(xiàng)式大值的新界限,狄利克雷多項(xiàng)式范數(shù)在特定集合上的大小,并討論了已有的簡單估計(jì)方法(如均值定理)及它們的局限性。

然后他介紹了自己工作提出的新定理,提出在某些參數(shù)范圍內(nèi)對(duì)原有估計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)。此外他還展示了近似反例的存在,證明了簡單估計(jì)方法的局限性,并討論了特定情況下可能存在的精確轉(zhuǎn)變點(diǎn)。

接下來,他討論了在處理狄利克雷多項(xiàng)式問題時(shí)所使用的工具,并指出這些工具無法區(qū)分近似反例和原始問題的設(shè)定。他對(duì)比了兩種不同的頻率設(shè)置,探討了每個(gè)設(shè)置的特點(diǎn)。通過分析低能量和高能量兩種情況,他展示了如何使用矩陣的奇異值和牛津大學(xué)著名數(shù)學(xué)家 Heath-Brown 的工作來獲得更好的估計(jì)結(jié)果。

其中在低能量情況下,他強(qiáng)調(diào)了傅里葉變換的使用和能量的定義;在高能量情況下,他則利用加法結(jié)構(gòu)來改進(jìn)估計(jì)。最后,他總結(jié)了這些方法的有效性。

Larry Guth 完整視頻參見如下:

輔助工具:ChatGPT

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 機(jī)器之心
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