“我們真正需要什么”，是進行園區網絡建設前不可回避的問題。明確這一答案，才能真正確保網絡建設能夠滿足當前及未來一段時間內的需求。

隨著又一輪技術革命拉開序幕，數字化、智能化成為時之所趨。智慧園區建設要求園區網絡不僅要滿足基本的通信需求，還要支持各種智能化應用，這對網絡的靈活性、可靠性和智能化水平均提出了更高要求。

但在具體實踐中，面對升級需求，園區網絡受制于架構現狀、設備管理和空間資源，“想改不敢改”、“想加不能加”的情況時有發生。要構建一張能滿足業務快速變化的網絡，升級成本和技術難度往往成為挑戰。

在此背景下，銳捷網絡于日前正式推出極簡光3.X解決方案，持續發揮以太全光技術優勢，提供了一種契合數字經濟時代的園區網建設新解。

握住“光”，又不止于“光”

早在2020年，銳捷就提出了“以太全光網”的構想。這一構想本身源于對更高速率、更大帶寬以及更高效網絡傳輸的渴求，通過探索以太網技術和全光網絡技術結合的可能，解決傳統園區網絡中因銅纜限制而遇到的帶寬瓶頸。

此后數年，銳捷的探索并未止步。回顧其以太全光解決方案的“進化史”，我們可以發現幾個標志節點：

2022年，發布彩光方案，將波分技術引入園區，使得單根光纖能夠傳輸多個不同波長的光信號，顯著提高了光纖的帶寬利用率；2023年，將波分技術與交換機融合，簡化了網絡的物理層設計，既經濟又高效。

當時間齒輪來到2024年時，極簡以太全光3.X方案正式亮相，全面支持光改、光混、彩光三種架構，進一步適配不同行業的網絡部署場景。

極簡光3.X在前一版本的基礎上進行了更為大膽的創新與融合，主要體現在：

1. 彩光升級。在原有的1G、10G等支持基礎上，提供更多的速率支持選項；
2. 將彩光與光混主機結合。既可采用彩光集中供電技術實現弱電間無源，強電間集中供電，又可通過光電分離式恒星主機搭配光電混合纜實現長距離光纖傳輸與PoE供電；
3. 體驗升級。比如通過有線全光網和無線Wi-Fi 7相結合，以全光網為高速率無線提供性能支撐；
4. 場景適配。深入教育、企業、醫療等行業的細分場景，因地制宜提升用戶網絡應用體驗。

可以看到，極簡光 3.X 方案在努力向部署更靈活、運維更輕便、體驗更流暢的方向革新。同時支持光改、光混和彩光三種架構，能更好地滿足：

1. 需求多樣性：不同組織的網絡需求千差萬別，對于帶寬、架構、成本效益等因素的考慮有其多樣性。通過提供三種架構，可以更好地滿足多元化需求。
2. 擴展靈活性：企業的數字化水平不同，其所處的網絡發展階段也不同。支持多種架構可以提供更大的靈活性，允許企業根據自己的業務需求和預算進行選擇和擴展。
3. 技術兼容性：為了與現有的IT基礎設施兼容，支持多種架構可以確保企業在不更換全部現有設備的情況下進行平滑升級。

場景化適配：成為扎根行業的六邊形戰士

有了更優的架構選擇之后，剩下的重點就在于實戰中的精準落地。其關鍵在于深入剖析各垂直行業，挖掘細分應用場景，以確保網絡解決方案與需求的無縫對接與優化融入。

極簡光方案的演化史本身就是銳捷研發團隊傾聽用戶聲音進行產品升級的成長史。極簡光3.X就是現階段銳捷提升解決方案與應用場景的貼合度與適應性的產物。

針對教育、醫療、企業等不同行業的特定需求，針對同一行業的不同應用場景，銳捷都能量身定制，提供專業的場景適配方案。

比如，以太全光網在高校的落地。整體依山而建的南京工業大學，由于其特殊的地理位置，樓宇分散，弱電間、區域匯聚如果出現斷電等故障，運維難度大、耗時長，一旦斷網會影響到師生正常教學和日常生活。通過以太彩光技術和設備集中供電方案，學校成功實現設備的數據與供電分離部署，數據走弱電間，實現全無源，供電走強電間，由后勤統一管理，大幅降低了運維壓力，提升了網絡穩定性。

再比如，以太全光網在醫院的落地。對于甘肅省武威腫瘤醫院來說，高清影像的即時讀取在重離子技術治療癌癥中至關重要。臨床診療中超過70%的數據來源于影像，而一次CT、MR檢查影像數量會達到500到2000張，傳統網絡性能的局限嚴重影響醫療業務開展的效率。而通過以太全光部署，1:1帶寬入室，1G大小的影像從加載到打開時間從5分鐘降低到5秒鐘，實現了接近60倍的速度提升。

而全光網在企業的落地會更多面臨“千企千面”的難題。對此，銳捷網絡企業行業技術總監胡波對此有深刻的體察。“基于企業的多樣性，我們全光網方案有不同的部署模式去適應客戶在物理層的情況。面向柔性生產線，網絡解決方案需要支持快速調整和擴展，以適應生產線的變化；面向高溫、粉塵的生產環境，網絡設備必須具備相應的防護等級，以確保穩定運行；對于自動化生產線、機器人控制等應用，則可能更需要高帶寬以保證數據實時傳輸。”

他以智能制造為例做了進一步說明：由工信部提出的《智能制造能力成熟度模型》劃分了智能制造發展的5個等級，真正能達到 五級（引領級）的企業可能占比 5%，更多企業會集中在 一級到四級這個區間。對于這部分客戶來說，他們的網絡需求往往會快速變化且不可預估。因為在努力實現等級躍遷的同時他們的業務需求是高速變化的，高頻的業務變化也會造成預期和需求的錯位，而基礎設施建設的滯后性又會制約業務的發展。

“我們的方案從兩個層面解決這些問題：第一基礎層面，我們有各種各樣的靈活的模式去匹配用戶的場景；第二應用層面，我們整個方案實際上最終一定會圍繞‘幫客戶去保障業務可持續運行’這個核心去發力。無論是部署、運維還是管理，我們的設計都是奔著這個目標去的。”

新技術紀元：與AI共舞

通過場景化適配，極簡光3.X方案竭力為用戶提供穩定、靈活、高效的網絡環境，為用戶后續的數字化、智能化升級提供了支撐。那么放眼大環境，在更廣泛的數字化轉型和智能化升級趨勢下，極簡光方案又將扮演怎樣的角色呢？

近兩年 ChatGPT的爆火帶動了大模型的崛起以及生成式 AI 的落地，人工智能在幾起幾落后邁入新的發展紀元。在這波時潮下，極簡光方案同樣有借 AI 的東風。

銳捷網絡EBG無線交換產品事業部總經理黃贊提到：“無線網優就是與 AI 結合的一個典型例子。之前網優依賴經驗庫和案例庫去做匹配，現在我們新一代解決方案則利用 AI進行無線空口資源優化，提升單位時間內的空口時間利用率，大幅減少了人工干預，全面提升了運維人員的效率。”

海量終端的接入管理是另一個經典應用。“各種互聯網終端的接入導致運維人員需要管理的終端數量急劇增加，審批流程繁瑣，效率極為低下。而現在AI可以幫助識別和分類各種終端，自動化安全策略的實施，提高整體的接入管理效率。可以說，隨著網絡環境的日趨復雜，人力作用力有不逮的時候，AI的介入往往事半功倍。這是其核心價值點所在。”

如今提到 AI，大模型是無法回避的話題。對于大模型的普及應用可能對以太全光網技術造成的影響，黃贊同樣進行了回應。

首先在智能網絡管理方面，大模型可以用于優化網絡管理和運維，通過分析大量網絡數據，預測潛在的故障點，自動化配置和調整網絡參數，提高以太全光網絡的運行效率和穩定性。

然后在數據中心互連方面，隨著大模型應用的普及，數據中心之間的數據交換量劇增，對網絡帶寬和延遲提出了更高要求。以太全光技術恰好契合這一需求，可以為大模型的訓練、推理和數據傳輸提供支撐。

最后在邊緣計算方面，端側大模型、AI PC的應用往往需要邊緣計算的支持來減少延遲，提升用戶體驗。這對如何利用以太全光技術更好地構建園區網絡和邊緣計算平臺提出了新的挑戰。

綜上所述，大模型技術所驅動的智能化需求和數據密集型應用，將會促使網絡基礎設施不斷向更高性能、更智能化的方向演進，以太全光技術作為現代網絡基礎設施的關鍵組成部分，也會在這個進程中升級蛻變。