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Anthropic Claude 3 Opus基礎模型在Amazon Bedrock上正式可用?

人工智能
Amazon Bedrock成為了首個提供所有Claude 3系列模型的全托管服務,其中包括Claude 3 Opus和此前推出的Claude 3 Sonnet與Claude 3 Haiku。

北京——2024年4月17日 亞馬遜云科技宣布,在Amazon Bedrock上正式推出來自Anthropic的Claude 3 Opus模型,該模型是Claude 3家族中最智能的模型,在高度復雜的任務上表現卓越,并擁有驚人的流暢性和類似人類的理解能力,能夠高效應對開放性提示和未知的全新場景。至此,Amazon Bedrock也成為了首個提供所有Claude 3系列模型的全托管服務,其中包括Claude 3 Opus和此前推出的Claude 3 Sonnet與Claude 3 Haiku。

通過在Amazon Bedrock上提供業界領先的Claude 3系列模型,亞馬遜云科技能夠幫助各種規模的企業快速測試、構建和部署生成式AI應用。Amazon Bedrock助力客戶安全、便捷地訪問大語言模型(LLM)和其他基礎模型(FM)。這些模型種類豐富、性能卓越,且以全托管的方式提供服務。Amazon Bedrock提供一系列廣泛且全面的功能來幫助客戶安全地定制模型,包括一流的RAG檢索增強生成、Guardrails安全功能、模型評估和AI驅動的代理功能等。通過這些功能,Amazon Bedrock為客戶提供了開始構建和擴展生成式AI應用程序的簡便方法,同時還內置了負責任AI。

我們正生活在快速創新的生成式AI時代。Anthropic于3月4日發布其Claude 3基礎模型家族,包含Haiku、Sonnet和Opus三個模型。亞馬遜云科技當天也在Amazon Bedrock上推出了Claude 3 Sonnet,這是一個平衡性能和速度的模型。3月13日,亞馬遜云科技在Amazon Bedrock上推出了Claude 3 Haiku模型,這是Claude 3系列中最快、最緊湊的成員,具有近乎實時的響應能力。

隨著Claude 3 Opus在Amazon Bedrock上正式可用,企業現在能夠通過構建生成式AI應用程序以實現任務自動化,憑借面向用戶的應用程序盈利,或是進行復雜的財務預測,以及加速各行業的研發。與Claude 3系列的其他模型一樣,Opus能夠處理圖像并返回文本輸出。

在處理復雜的開放式問題上,Claude 3 Opus的準確率預計比Claude 2.1提高兩倍,從而能夠減少錯誤回答的可能性。來自醫療保健、金融和法律研究等行業的企業正在使用Claude模型,因此提高模型準確性對于企業生成式AI的安全性和性能都至關重要。

Claude 3 Opus在大多數常見AI系統評估基準上都優于同行,包括本科水平專家知識(MMLU)、研究生水平專家推理(GPQA)、基礎數學(GSM8K)等。它對復雜任務表現出高水平的理解力和流暢性,引領通用智能的前沿。

Claude 3 Opus模型支持以下用例:

  1. 任務自動化:跨API、數據庫和交互式編程的復雜行動的規劃與執行
  2. 研究:頭腦風暴和假設生成、研究審查、藥物發現
  3. 策略:高級圖表和圖形分析、財務與市場趨勢、預測分析


Claude 3 Opus現已在美國西部(俄勒岡)區域正式可用。

Amazon Bedrock上的客戶已經開始利用Claude創建生成式AI應用程序


Amazon Bedrock有助于測試、構建和擴展顛覆性應用程序,因此全球超過10,000家企業正通過Amazon Bedrock進行生成式AI試驗,致力于將其推向生產階段。其中,來自全球各個行業、各種規模的企業都在Amazon Bedrock上運用Anthropic的Claude模型構建生成式AI應用程序。這些企業包括ADP(美國自動數據處理公司)、Amdocs、橋水基金、Broadridge、CelcomDigi、科萊恩、Cloudera、丹娜法伯癌癥研究院、Degas Ltd.、Delta航空公司、Druva、Enverus、Genesys、英國基因組學研究所、GoDaddy、Happy Fox、Intuit、KT、LivTech、Lonely Planet、LexisNexis Legal & Professional、M1 Finance、Netsmart、Nexxiot、Parsyl、Perplexity AI、輝瑞、PGA巡回賽、Proto Hologram、Ricoh USA、Rocket Companies以及西門子。


免責聲明:

本新聞稿中提及的生成式AI新發布服務暫時僅在亞馬遜云科技境外區域可用,亞馬遜云科技中國僅為幫助您了解行業前沿技術和發展海外業務選擇推介該服務。

責任編輯:劉睿暄
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