今晚的聚光燈，屬于Anthropic。

就在剛剛，全網翹首盼望的Claude 4，重磅登場！

CEO Dario Amodei親自上陣，攜Claude Opus 4和 Claude Sonnet 4亮相，再次將編碼、高級推理和AI智能體，推向全新的標準。

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其中，Claude Opus 4是全球頂尖的編碼模型，擅長復雜、長時間運行的任務，在AI智能體工作流方面性能極為出色。

而Claude Sonnet 4，則是對Sonnet 3.7 的重大升級，編碼和推理能力都更出色，還能更精準地響應指令。

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同時，Claude把這段時間積攢的一系列產品，通通一口氣發布了——

• Claude Opus 4和Sonnet 4混合模型的兩種模式：幾乎即時的響應和用于更深度推理的擴展思考。
• 擴展思考與工具使用（測試版）：兩款模型均可在擴展思考過程中使用工具（例如網絡搜索），使Claude能在推理與工具使用間靈活切換，從而優化響應質量。
• 新的模型能力：兩款模型均可并行使用工具，更精確地遵循指令，并且（當開發者授予其訪問本地文件的權限時）展現出顯著增強的記憶能力，能提取、保存關鍵信息，以保持連續性，并隨時間積累隱性知識。
• Claude Code：可通過GitHub Actions支持后臺任務，并與VS Code和JetBrains進行了原生集成，可直接在文件中顯示編輯內容，實現無縫結對編程。
• 新的API能力：Anthropic API新增四項新功能，讓開發者能夠構建更強大的AI智能體——代碼執行工具、MCP連接器、文件API，以及長達一小時的提示詞緩存能力。

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所以，什么人能用上這次的新模型？

目前，訂閱了Pro、Max、Team和Enterprise版的Claude用戶，可以立即體驗到這兩款模型及擴展思考功能。其中，Sonnet 4還將向免費用戶開放。

開發者則可通過Anthropic API、Amazon Bedrock和Google Cloud的Vertex AI調用。

而Claude 4的定價，也與此前保持一致：

• Opus 4每百萬Token為15美元（輸入）/75美元（輸出）
• Sonnet 4每百萬Token為3美元（輸入）/15美元（輸出）

Claude 4：AI編程新王登基

Claude Opus 4號稱是Anthropic迄今為止最強大的模型，也是全球最頂尖的編碼模型。

在SWE-bench和Terminal-bench測試中，分別以72.5%和43.2%的得分全面領先，碾壓OpenAI剛剛發布的編程智能體Codex-1和最強推理模型o3。

即使在需要高度專注并執行數千步驟的長時間運行任務中，它都能展現出持續穩定的性能，連續工作數小時。

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可以說，Opus 4的推出極大擴展了AI智能體的能力邊界。眾多前沿的AI智能體產品，都將獲得強大支持。

· Cursor：Opus 4的編碼能力已達業界頂尖水平，在理解復雜代碼庫方面，還取得了飛躍性進展。 

· Replit：在處理跨多個文件的復雜變更時，Opus 4的精度大大提升，表現出顯著進步。 

· Block：在「goose」智能體中，Opus 4是首款能在編輯和調試過程中提升代碼質量，同時還能保持完整性能和可靠性的模型。 

· Rakuten：Opus 4通過了一項要求嚴苛的開源代碼重構任務，這項任務獨立運行長達7小時，期間它始終保持了穩定的性能。 

· Cognition：Opus 4擅長解決其他模型難以應對的復雜挑戰，能夠成功處理先前模型未能完成的關鍵操作。

而在Sonnet 3.7已經算業界領先的能力基礎上，Claude Sonnet 4又再度實現了顯著提升。

它在編碼上極其出色，在SWE-bench測試中，直接取得72.7%的頂尖成績！

而且，Sonnet 4在內部及外部應用場景中，均實現了性能與效率的良好平衡，可操控性也大大增加了。

盡管在多數領域，Sonnet 4的表現并不及Opus 4，但它在能力與實用性之間卻達到了最佳平衡。

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Anthropic：引爆推理革命

這就意味著，2025年的推理模型大戰，Anthropic正式下場！

2025年，AI行業的一個明顯趨勢，就是轉向推理模型。這類AI在做出反應之前會系統地解決問題，模擬類人的思維過程，而非簡單地根據訓練數據進行模式匹配。

去年12月，OpenAI拋出o系列，正式拉開大戰序幕；谷歌的Gemini 2.5 Pro，也緊隨其后推出實驗性的“深度思考”功能；然后，就是DeepSeek-R1憑卓越性能和超高性價比，強勢占領市場份額。

顯然，現在人們使用AI的方式已經發生了根本性變革。

Poe的《2025年春季AI模型使用趨勢報告》顯示，推理模型的使用量在短短四個月內增長了五倍，占所有AI交互的比例從2%增長到10%。用戶也越來越多地將AI視為解決復雜問題的思維伙伴，而非簡單的問答系統。

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隨著新模型帶來的用戶興趣的提升，推理類信息的比例在2025年初大幅上升

而這次，Anthropic再次給推理大戰貢獻了顛覆性的形式——將工具使用直接融入推理過程。

比起以前先收集信息再進行分析的系統，這種同步研究與推理的方法，顯然更貼近人類認知。

Claude Opus 4和Claude Sonnet 4這種在推理過程中暫停、查找數據并融入新發現的能力，就創造了更自然、更有效的體驗。

模型改進：不偷懶，記性好

此外，Anthropic還顯著減少了模型在完成任務時試圖走捷徑或利用漏洞的行為。

在某類AI智能體任務上，模型特別容易走捷徑，但這次的兩款新模型發生此類行為的概率，比Sonnet 3.7要低65%。

在記憶能力上，Claude Opus 4也顯著優于所有先前的模型。

當開發者構建的應用授予Claude本地文件訪問權限時，Opus 4便能熟練地創建和維護用于存儲關鍵信息的「記憶文件」，從而提高自己在AI智能體任務中的長期任務感知能力、連貫性和整體性能。

一個突出表現就是，Opus 4在玩《寶可夢》時，能創建并使用「導航指南」！

而團隊為Claude 4模型引入的思考摘要功能，會利用一個較小的模型來精簡冗長的思考過程。

不過需要注意，這項功能僅在約5%的情況下才需要啟用——因為大多數思考過程本身就足夠簡短，能夠完整呈現了。

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網友實測：簡直瘋狂

手快的網友們，已經開始實測了。

比如用Claude 4制作一個CRM儀表板，只需30秒，速度直接讓人瞳孔地震。

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連續7小時編程，意味著AI大模型能力發展史上的一次分水嶺。

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僅用一個提示，僅僅一次，Claude 4 Opus就能完成一個可運行的瀏覽器智能體，包括API和前端。

大佬驚呼：不可能，我從未見過這樣的事！

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另一位獲得提前內測資格的用戶，體感是：Claude 4寫作和編輯能力一流，編碼能力和Gemini 2.5一樣好。

比如，它一次性就構建了一個俄羅斯方塊游戲。

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沃頓商學院教授Ethan Mollick則用Claude 4 Opus制作了一段令人印象極深的視頻，提示詞為「用p5.js創建小說《皮拉內西》的三維世界」。

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Claude Code

Claude Code，也正式發布了。

由此，Claude的強大功能就融入更多開發工作流程中——無論是在終端、用戶所偏好的IDE中，還是通過Claude Code SDK在后臺運行。

針對VS Code和JetBrains的全新測試版擴展程序，可將Claude Code直接集成到我們的IDE中。

甚至，Claude還會以內聯方式，直接在文件中顯示出編輯建議，這樣就能在我們熟悉的編輯器界面中簡化審查和跟蹤流程。在IDE終端中運行Claude Code，即可安裝。

并且，團隊還發布了一款可擴展的Claude Code SDK，因此開發者可以使用與Claude Code相同的核心AI智能體來構建自己的AI智能體和應用程序。

下面就是一個SDK功能的示例：Claude Code on GitHub，目前仍處于測試階段。

可以看到，在PR（拉取請求）中標記Claude Code，它就能響應審查者反饋、修復CI錯誤或修改代碼。

在Claude Code內運行/install-github-app，就可直接安裝了。

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總的來說，Claude 4是向虛擬協作者邁出的一大步——能夠保持完整的上下文理解，在較長項目中持續專注，從而推動變革性的影響。

此外，兩款模型也都經過了廣泛的測試和評估，最大限度地降低了風險并提高安全性，包括實施了更高級別的AI安全措施（如ASL-3）。

參考資料：https://www.anthropic.com/news/claude-4