在一個(gè)充滿(mǎn)風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域，避免不利結(jié)果與獲得改變游戲規(guī)則的優(yōu)勢(shì)，二者是同樣重要的。成功的CIO會(huì)找到辦法以平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

在AI引發(fā)的熱潮中，技術(shù)正在迅速崛起，初創(chuàng)公司迫切需要獲得關(guān)注，超大規(guī)模企業(yè)正在爭(zhēng)先恐后地爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。對(duì)最精明的CIO們來(lái)說(shuō)，這種環(huán)境也是對(duì)他們決策能力的一大考驗(yàn)。但無(wú)論是否準(zhǔn)備好，他們都必須做出具有深遠(yuǎn)影響的選擇，停滯不前不是他們的一個(gè)選項(xiàng)。

Covanta是一家專(zhuān)門(mén)從事可持續(xù)材料管理（包括大規(guī)模回收）的企業(yè)，該公司首席信息官Srini Gudipati表示：“AI發(fā)展很快，所以我們不想拖延。我們需要準(zhǔn)備好回應(yīng)我們的CEO，以解決和AI相關(guān)的問(wèn)題。”

Forrester Research新興技術(shù)副總裁Brian Hopkins對(duì)此表示認(rèn)同。他說(shuō)：“我們無(wú)法足夠快地篩選所有這些內(nèi)容，但你不能袖手旁觀。機(jī)會(huì)太大了，其中存在很多風(fēng)險(xiǎn)，也有很多地雷需要排除。”

有一點(diǎn)是肯定的：未來(lái)幾年，AI技術(shù)將獲得大量資金注入。IDC預(yù)測(cè)，AI的核心IT支出將從2024年的2356億美金增長(zhǎng)到2027年的5210億美元。

應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)

進(jìn)行任何技術(shù)進(jìn)行投注或投資的第一步，都是要了解你自己承受風(fēng)險(xiǎn)的能力。Webster Bank首席信息官Vikram Nafde表示：“我們對(duì)采用AI技術(shù)保持審慎和深思熟慮的態(tài)度，這與我們作為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的適度風(fēng)險(xiǎn)偏好是一致的。”Webster Bank是一家商業(yè)銀行，擁有超過(guò)750億美金的資產(chǎn)，主要是通過(guò)商業(yè)銀行、消費(fèi)者銀行和HSA銀行（一家以醫(yī)療保健為重點(diǎn)的金融服務(wù)提供商）提供數(shù)字服務(wù)和傳統(tǒng)服務(wù)。

在AI方面，Nafde看到了所選供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)、用例商業(yè)的價(jià)值以及項(xiàng)目的成本，他已經(jīng)制定好了戰(zhàn)略來(lái)解決這三個(gè)問(wèn)題。

在供應(yīng)商方面，Nafde是從和超大規(guī)模廠(chǎng)商建立合作關(guān)系開(kāi)始的。他說(shuō)：“我們想要一個(gè)由大型的、成熟的參與者組成的生態(tài)系統(tǒng)。”目前Webster Bank的現(xiàn)有合作伙伴包括AWS和微軟。盡管Nafde更喜歡與大型企業(yè)合作，但他找到了一些開(kāi)發(fā)出工具可以在超大規(guī)模設(shè)備上運(yùn)行的生成式AI的小型公司，其中一家公司開(kāi)發(fā)的工具可以根據(jù)之前的互動(dòng)和其他市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)意圖和行為。 

為了找到有前景的用例，Webster Bank仔細(xì)研究了幾十個(gè)提案，并決定從其中三個(gè)可以帶來(lái)切實(shí)好處的提案開(kāi)始。該銀行目前正在開(kāi)展這些POC計(jì)劃：內(nèi)部生產(chǎn)力的智能搜索、利用生成式AI功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以協(xié)助銀團(tuán)商業(yè)貸款工作流程、以及客戶(hù)流失預(yù)測(cè)。

為了應(yīng)對(duì)第三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域（也就是成本），Nafde正在帶頭為內(nèi)部員工提供必要的技能、能力和工具，以在公司內(nèi)部開(kāi)展AI計(jì)劃。Nafde表示：“我們通過(guò)投資發(fā)展FTE（全職員工）并為我們的技術(shù)人員配備必要的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，目標(biāo)是最大限度地減少對(duì)外部顧問(wèn)的依賴(lài)，并最大限度地提高我們從內(nèi)部推動(dòng)創(chuàng)新的能力。”

在Covanta，Gudipati正在根據(jù)具體情況具體一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)項(xiàng)目地實(shí)施AI，其重點(diǎn)是通過(guò)在成熟技術(shù)能力范圍內(nèi)進(jìn)行實(shí)施，每次解決一個(gè)特定的問(wèn)題。他說(shuō)：“我們正在謹(jǐn)慎行事，因?yàn)榇笮驼Z(yǔ)言模型的興起將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)提升到了一個(gè)新的水平。過(guò)去幾年我們一直在使用開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)自己的內(nèi)部AI功能，這確保我們的敏感數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)不會(huì)被外部提供商所利用。”

Covanta的一個(gè)POC是通過(guò)識(shí)別已經(jīng)進(jìn)入Covanta設(shè)施的丙烷罐等物品以及無(wú)害的可回收物來(lái)降低將危險(xiǎn)材料帶入設(shè)施內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)。Gudipati說(shuō)：“我們正在探索的技術(shù)使用AI和X射線(xiàn)技術(shù)來(lái)分析入站卡車(chē)，以便在丙烷罐在與大型粉碎機(jī)撞擊發(fā)生爆炸之前發(fā)，就發(fā)現(xiàn)丙烷罐的可疑輪廓。”如果發(fā)生爆炸將是將是一個(gè)重大危險(xiǎn)，需要付出巨大代價(jià)。他表示，消除火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的成本約為每小時(shí)10000美元，實(shí)施后應(yīng)該能夠收回這部分成本。

在另一個(gè)實(shí)施方案中，Covanta正在使用AI來(lái)檢查潛在客戶(hù)的網(wǎng)站，以衡量公司的碳足跡，以及公司是否有資格獲得聯(lián)邦能源信貸。他說(shuō)：“我們的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用亞馬遜云上的生成式AI來(lái)探索可持續(xù)性指標(biāo)，因此在這方面是創(chuàng)收的。”

還有一個(gè)實(shí)施，是Covanta正在使用Salesforce的CRM案例管理工具來(lái)創(chuàng)建發(fā)票，并使客戶(hù)能夠直接與Salesforce機(jī)器人對(duì)話(huà)來(lái)回答任何發(fā)票相關(guān)問(wèn)題。Covanta還使用AI對(duì)合同進(jìn)行法律審查，檢測(cè)并突出可能的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。“這些都是默默使用工具的一些好例子。”

公共事業(yè)行業(yè)的謹(jǐn)慎心態(tài)

傳統(tǒng)上，政府機(jī)構(gòu)是最不愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的組織，其運(yùn)作必然會(huì)受到公眾的監(jiān)督，公眾對(duì)無(wú)法獲得回報(bào)或使公民數(shù)據(jù)面臨風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目幾乎是無(wú)法容忍的。

美國(guó)哈里斯縣通用服務(wù)執(zhí)行董事兼首席信息官Sindhu Menon表示：“在哈里斯縣，我們將數(shù)據(jù)機(jī)密性、完整性和可用性放在解決方案設(shè)計(jì)和架構(gòu)的最前沿。”按照人口計(jì)算，該機(jī)構(gòu)是全美第三大縣，該機(jī)構(gòu)為休斯頓地區(qū)470萬(wàn)公民提供服務(wù)。

與Gudipati和Nafde一樣，Menon和她的團(tuán)隊(duì)正計(jì)劃使用超大規(guī)模設(shè)備作為風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低的一個(gè)選擇。盡管是多云環(huán)境，但該機(jī)構(gòu)的大部分云實(shí)施都托管在微軟Azure上，其中一些托管在AWS云上，還有一些托管在ServiceNow的311公民信息平臺(tái)上。Menon表示，哈里斯縣有大約六個(gè)基于AI的POC正處于規(guī)劃階段，其中一個(gè)用于許可證處理現(xiàn)代化，另一個(gè)用于司法程序現(xiàn)代化。

奠定基礎(chǔ)

為了開(kāi)展POC實(shí)施，Menon和她的團(tuán)隊(duì)正在建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，預(yù)計(jì)將于2024年3月首次亮相，用于在推出AI工具之前對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。該實(shí)驗(yàn)室位于縣辦公大樓內(nèi)，將吸引來(lái)自多個(gè)部門(mén)的成員，包括哈里斯縣的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)團(tuán)隊(duì)。

她解釋說(shuō)：“全縣都有很大的興趣參與測(cè)試。我們的目標(biāo)是將團(tuán)隊(duì)聚集在一起，提供一個(gè)安全的環(huán)境來(lái)學(xué)習(xí)和測(cè)試解決方案。”對(duì)于可能涉及當(dāng)前托管在Azure上的Snowflake數(shù)據(jù)湖這一典型項(xiàng)目，Menon強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量是至關(guān)重要的。“AI工具依賴(lài)于這些解決方案中使用的數(shù)據(jù)。我們需要良好的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐才能獲得所需的結(jié)果和AI解決方案。”

同樣，Nafde組建了一個(gè)由約20人組成的AI治理團(tuán)隊(duì)，由Webster Bank首席企業(yè)架構(gòu)師和首席數(shù)據(jù)官領(lǐng)導(dǎo)，其中包括技術(shù)專(zhuān)家、風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)人員以及律師。該銀行的AI團(tuán)隊(duì)一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)同樣是數(shù)據(jù)質(zhì)量。為此，這個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)銀行的Snowflake環(huán)境實(shí)施了數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理工具。

對(duì)于Covanta的Gudipati來(lái)說(shuō)，第一步是通過(guò)建立一個(gè)強(qiáng)大而全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)實(shí)施AI技術(shù)和服務(wù)，使公司“為AI做好準(zhǔn)備”。

“AI需要由高質(zhì)量數(shù)據(jù)的滋養(yǎng)，因此我們使用Talend創(chuàng)建了全面的數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)，并利用Snowflake作為我們的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和倉(cāng)庫(kù)。然后，我們?cè)?/span>AWS上實(shí)施了一套全面的AI工具，這些工具本身可以很好地協(xié)同工作，為我們提供真正的AIOps。我們廣泛使用AWS作為基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，因此選擇他們是有意義的。我們建設(shè)完成了地基和基礎(chǔ)設(shè)施，讓AI在此之上能夠真正地發(fā)揮全部潛力。”

被鎖定的風(fēng)險(xiǎn)

由于運(yùn)行AI算法成本不低，因此每個(gè)項(xiàng)目都面臨著成本高于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)。

Gudipati說(shuō)：“AI引擎的運(yùn)行成本很高，它相比傳統(tǒng)AI要消耗更多的處理器，因此我們必須關(guān)注成本。”

Nafde表示認(rèn)同。“人們沒(méi)有意識(shí)到AI模型必須調(diào)動(dòng)如此多的計(jì)算資源。他們不知道這會(huì)花費(fèi)多少錢(qián)，我們有計(jì)算服務(wù)的成本觸發(fā)因素。我們相信我們可以管理運(yùn)行成本，因?yàn)槲覀儗⒉粩嗟卦u(píng)估成本。”

委托云服務(wù)提供商（包括超大規(guī)模提供商）并非沒(méi)有被鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。盡管可以從一個(gè)云提供商轉(zhuǎn)向另一家云提供商，以獲得更好的交易合同，但遷移的勞動(dòng)力和費(fèi)用是令人望而生畏的，可能會(huì)抵消任何潛在的節(jié)省。例如，Snowflake可以運(yùn)行在微軟Azure或者AWS上，因此可以從一個(gè)云遷移到另一個(gè)云。“我不認(rèn)為這是不可能的，但你需要做一些基礎(chǔ)工作，提前考慮一下是件好事。”

不要只是站在那里，做點(diǎn)什么

對(duì)于CIO來(lái)說(shuō)，以前很少有技術(shù)能夠讓他們?cè)谏墒紸I的幫助下采取行動(dòng)。風(fēng)險(xiǎn)緩解策略面臨著高管的推動(dòng)，他們不希望自己的公司落后。

“這可能是歷史上第一次，非技術(shù)人員能夠看到一些東西并對(duì)此感到興奮，因?yàn)樗麄兛梢詤⑴c其中，這已經(jīng)成為董事會(huì)層面興趣的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，”Forrester的Hopkins說(shuō)。

Nafde認(rèn)為，在金融服務(wù)領(lǐng)域，支付公司Stripe和移動(dòng)應(yīng)用MX等初創(chuàng)公司可以利用AI來(lái)接管客戶(hù)關(guān)系。“用戶(hù)行為可能發(fā)生很大的變化以至于人們不會(huì)想到銀行，而是他們正在使用的支付應(yīng)用。金融科技公司和初創(chuàng)公司要么利用AI超越老牌企業(yè)，要么就是被淘汰。”

然而，與初創(chuàng)公司不同的是，老牌企業(yè)不能冒著因?yàn)榘讶抠€注押在AI上而可能遭受損失的風(fēng)險(xiǎn)，他們面臨的挑戰(zhàn)是找到一條能夠產(chǎn)生底線(xiàn)結(jié)果的中間路線(xiàn)。Gudipati說(shuō)：“我們不會(huì)告訴全世界我們是一家基于AI的企業(yè)，但我們會(huì)把AI作為一個(gè)日常解決問(wèn)題的工具。”