“通用大模型關(guān)乎國運之爭”……

“人工智能+”首次出現(xiàn)在政府工作報告中，并直接上升為一種行動 。

雷軍劉慶峰等代表委員都將人工智能納入到自己的建議之中；

又是一年兩會進(jìn)行時，AI大模型受到前所未有的關(guān)注。

彼時在大洋彼岸的另一邊，GPT-4正被最新大模型全面超越，Sora新視頻持續(xù)驚艷網(wǎng)友。

一時間，關(guān)于國產(chǎn)通用大模型未來發(fā)展、中美之間差距還有多少的話題再次引人注目。

既如此且先來看看，兩會都聊了啥？或許能從中找到答案。

人工智能火爆兩會

與開展“人工智能+”行動相呼應(yīng)的是，20多位全國人大代表或政協(xié)委員都談到了大模型相關(guān)，覆蓋到從底層數(shù)據(jù)算力、模型層以及應(yīng)用層的方方面面，為當(dāng)前正面臨的挑戰(zhàn)建言獻(xiàn)策。

通用大模型又成為這其中的關(guān)鍵詞。這樣的盛況，以往并不多見。

在具體建議中，可以看到大概有三個方面：技術(shù)瓶頸、未來發(fā)展以及應(yīng)用落地。

• 技術(shù)瓶頸：數(shù)據(jù)、算力和產(chǎn)業(yè)生態(tài)

當(dāng)前國產(chǎn)大模型技術(shù)瓶頸還有哪些？包括科大訊飛董事長劉慶峰、知乎創(chuàng)始人周源、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬、中科院計算機(jī)所研究員張云泉等在內(nèi)都發(fā)表了自己的看法。

知乎創(chuàng)始人周源談到了數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)，他認(rèn)為對大模型數(shù)據(jù)采集進(jìn)行監(jiān)督和審查。

京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬、中科院計算機(jī)所研究員張云泉等在內(nèi)都談到了突破算力瓶頸，曹鵬鼓勵國產(chǎn)算力軟硬協(xié)同，張云泉提出了集中AI芯片研制、設(shè)立智能算力發(fā)展專項組等幾個方向的建議。

而科大訊飛董事長劉慶峰則從算力、底座平臺、源頭技術(shù)研發(fā)等維度介紹了我國發(fā)展大模型存在的短板，并建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，來縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)的差距，打造我國的比較優(yōu)勢。

• 未來發(fā)展：教育人才和政策法規(guī)也成關(guān)注焦點

技術(shù)之外，教育、人才建設(shè)、政策法規(guī)等方面也成為了代表們的關(guān)注焦點。

小米創(chuàng)始人雷軍提出了三項人才相關(guān)的建議：從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育；大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)；支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。

還有一些法律界人士，比如金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅，提出推進(jìn)《人工智能法》的出臺。

• 應(yīng)用落地：如何賦能千行百業(yè)？

值得一提的是，此次還有來自影視、體育、農(nóng)村、養(yǎng)老、制造、文旅等各行業(yè)代表也都參與到對于人工智能發(fā)展的討論之中。

比如Sora對影視行業(yè)的影響，演員靳東在接受采訪時談到一些服務(wù)型的崗位可能會被替代，但短時間內(nèi)，人工智能很難替代影視等創(chuàng)作行業(yè)。

還有像美的副總裁鐘錚、拈花灣文旅董事長吳國平、天能控股集團(tuán)董事長張?zhí)烊?/strong>提到了人工智能在制造業(yè)、文旅、養(yǎng)老等行業(yè)的應(yīng)用。

……

可以看到的是，大模型毫無疑問地成為此次兩會的焦點。在二十多位人大代表或政協(xié)委員的提案中，其實也能總結(jié)出當(dāng)前國產(chǎn)大模型的發(fā)展縮影：技術(shù)挑戰(zhàn)仍在，人才政策得跟上，應(yīng)用發(fā)展要加速。

中美差距還有多大？

ChatGPT的出現(xiàn)，國內(nèi)掀起千模大戰(zhàn)，部分玩家的大模型在一年時間實現(xiàn)了對標(biāo)GPT-3.5的實力，部分能力超過了GPT-4。

而Sora橫空出世，僅需通過文本即可自動生成1分鐘視頻，給視頻生成領(lǐng)域帶來了顛覆，其展現(xiàn)的性能對同類產(chǎn)品實現(xiàn)了碾壓……

于是乎，關(guān)于中美之間的差距是否進(jìn)一步加大再次引發(fā)熱議。數(shù)據(jù)、算力、人才培養(yǎng)和投入成為這當(dāng)中討論的焦點。

但中美差距具體還有多大？始終沒有什么定論。

此次兩會上，科大訊飛董事長劉慶峰首次給出了定量描述——

1-2年，追平。

為什么會是這個數(shù)字？劉慶峰做了進(jìn)一步解答。

他認(rèn)為中美博弈的“主戰(zhàn)場”就是在通用底座能力上持續(xù)進(jìn)行對標(biāo)。而Sora正是基于GPT-4/4V的通用大模型底座能力所延伸出來的特定領(lǐng)域的成功實踐。

同樣延伸的還有像DALL-E3、Whisper。

他還以訊飛星火大模型為例，預(yù)計6個月內(nèi)可達(dá)到GPT4/4V當(dāng)前最好水平。但隨著GPT-5的發(fā)布，“這個差距可能會被拉到一年以上”。

因此他也強(qiáng)調(diào)稱，這也會是一個你追我趕的動態(tài)過程。

在劉慶峰這一推論中，在人工智能領(lǐng)域，將通用大模型推至到一個高點，成為中美之間差距的核心競爭點。

也有代表此次在兩會上表達(dá)了類似的觀點：通用大模型的發(fā)展，已不是單純的科技之爭，更是國運之爭，影響深遠(yuǎn)。

過去一年可以看到，通用大模型已然成為業(yè)內(nèi)玩家的發(fā)展共識。

在模型層，關(guān)于長文本處理、多模態(tài)、邏輯推理、數(shù)學(xué)編碼等技術(shù)突破，以全方位提升通用大模型的理解能力。基礎(chǔ)設(shè)施層，自主可控算力生態(tài)也構(gòu)建開來，國產(chǎn)算力軟硬協(xié)同來支撐大模型創(chuàng)新和應(yīng)用。

當(dāng)然最明顯感知的發(fā)展變化，還是應(yīng)用層的全面開花。

來自醫(yī)療、教育、廣告營銷、制造等各個行業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)玩家，基于通用大模型底座平臺以及行業(yè)數(shù)據(jù)，得以讓大模型在自身領(lǐng)域加速應(yīng)用。

千模大戰(zhàn)之中，絕大多數(shù)也都是行業(yè)和垂直領(lǐng)域大模型。而如果沒有通用底座大模型的支撐，行業(yè)大模型的成效將無法持續(xù)進(jìn)步。

因此，中國必須要有自主可控、對標(biāo)國際一流水準(zhǔn)的通用底座大模型。

這當(dāng)中最具代表的踐行者就是科大訊飛。

過去一年，他們有兩個進(jìn)展值得關(guān)注——

一個是中國首個支持萬億浮點參數(shù)的國產(chǎn)化算力平臺“飛星一號”，聯(lián)合華為實現(xiàn)國產(chǎn)算力的自主可控。

另一個基于該平臺發(fā)布訊飛星火V3.5，整體效果逼近GPT-4 Turbo，并初步形成大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

基于算力和持續(xù)升級迭代的通用大模型，他們在醫(yī)療、教育、工業(yè)等場景中有了深度應(yīng)用，已率先構(gòu)建出行業(yè)領(lǐng)先的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)——

截至今年1月，訊飛星火純用戶2400萬，基于訊飛聽見、訊飛星火APP、訊飛輸入法等應(yīng)用，星火已累計賦能億萬用戶。大模型開發(fā)者生態(tài)積累37萬開發(fā)者數(shù)量，其中企業(yè)開發(fā)者數(shù)量為24萬……并從中以此形數(shù)據(jù)閉環(huán)，自驅(qū)動大模型的迭代和落地。

過去的發(fā)展成績表明：以科大訊飛為代表的通用人工智能國家隊在推動大模型的落地，我們有基礎(chǔ)，也有自身的場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢。但同樣也要客觀看到差距、正視差距，縮小中美底座大模型的差距。

全球競爭更加激烈，通用底座呼之欲出

2024年剛開年，以天為單位的AI新進(jìn)展再次讓全球無眠。

顛覆視頻生成的Sora、全面超越GPT-4的Claude 3、還有Stable Diffusion 3的發(fā)布，而在產(chǎn)業(yè)鏈上，英偉達(dá)正式突破2萬億美元震驚股市……

顯然，全球競速沒有放緩，反而更緊迫了。

但同去年ChatGPT剛出現(xiàn)時百模大戰(zhàn)千模大戰(zhàn)的各家探索不同，今年國內(nèi)卻顯得冷靜許多。因為有關(guān)技術(shù)趨勢的共識已經(jīng)再明顯不過：

• 多模態(tài)融合，包括語音、圖像、視頻等多個模態(tài)融合已成為國內(nèi)外科技大廠大模型升級和迭代重點；
• Scaling Law反復(fù)被驗證，大模型的不同流派走向統(tǒng)一；
• 軟硬件一體，產(chǎn)業(yè)鏈上下游共建的通用底座，更加呼之欲出。也只有通用底座，才是綜合實力、長治久安、基業(yè)長青、支撐千行百業(yè)“AI+”的基石。

有意思的是，這樣的洞察，也在兩會上也被提及出來了。

劉慶峰給出了全面系統(tǒng)的建議。

他建議在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，以頂層設(shè)計來推動通用人工智能的發(fā)展。

與此同時，相關(guān)工作也要同步展開，為此劉慶峰給出了九點建議。

首先第一點，聚焦通用大模型“主戰(zhàn)場”，整合各方資源，持續(xù)加大投入。

比如包括以專項的形式在未來5年持續(xù)支持研發(fā)攻關(guān)、支持算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動工業(yè)和民生等領(lǐng)域的大模型應(yīng)用等。

隨后，就是加強(qiáng)源頭技術(shù)布局，圍繞通用人工智能相關(guān)領(lǐng)域，布局戰(zhàn)略性、前瞻性基礎(chǔ)研究，堅持以源頭核心技術(shù)突破來推動顛覆式創(chuàng)新的探索。

除了大模型技術(shù)外，還要加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計算以及推動AI for Science的發(fā)展。

更為具體的建議還有：

建議加快形成以國產(chǎn)大模型為核心的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

建議推動國家級高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享，支持國家戰(zhàn)略科技力量以揭榜掛帥形式優(yōu)先、低成本使用。

建議出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，推動大模型在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的健康發(fā)展。

除此之外，他還強(qiáng)調(diào)了人才培養(yǎng)、法律法規(guī)以及倫理人文研究方面的重要性。

尤其是人才培養(yǎng)，他不僅強(qiáng)調(diào)了頂尖的創(chuàng)新人才、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，而且建議加快推廣人工智能通識教育，賦能基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育和高等教育全學(xué)段，并且建議設(shè)立國家人工智能學(xué)院。

對于未來可能會被人工智能大量替代的行業(yè)和崗位，他認(rèn)為應(yīng)該研究新型人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案。

這樣的洞察和建議，之所以系統(tǒng)和全面，一方面是訊飛本身是人工智能國家隊，懂行。另一方面，常年的人工智能產(chǎn)業(yè)深耕，也讓它對產(chǎn)業(yè)需求有更深的洞察。

透過此次兩會上各位行業(yè)代表們的觀點，可以看到社會的共識是：

通用大模型是必經(jīng)之路。

從全球發(fā)展來看，實現(xiàn)算力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的自主可控，才能保證大模型的持續(xù)迭代和應(yīng)用，在全球競爭態(tài)勢下才能占據(jù)一席之地，擁有話語權(quán)。

民生社會層面，以大模型為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，正成為支撐社會發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施。從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)落地，這條發(fā)展路線上一以貫之的最終目標(biāo)，都是為各行各業(yè)提質(zhì)提效。

所以即便現(xiàn)在差距仍不可忽視，但包括國產(chǎn)大模型的核心玩家，已經(jīng)初步探索出了一條自主可控之路，賦能到各行業(yè)，這也是大模型的真正價值所在。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，新質(zhì)生產(chǎn)力機(jī)遇，未來可期，中國可期。