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Claude 3“自我認(rèn)知”事件引爆,馬斯克坐不住了,OpenAI被曝還有后手

人工智能
Claude始終表現(xiàn)出對語言結(jié)構(gòu)的深入掌握,并智能地推斷出未知單詞,適當(dāng)使用外來詞并給出合理的詞源分析,在翻譯中保持原文的風(fēng)格,甚至在被問到時(shí)創(chuàng)造新術(shù)語。

Claude 3問世超過24小時(shí),還在不斷刷新人們的認(rèn)知。

學(xué)量子物理的博士大哥快瘋了,因?yàn)镃laude 3是僅有的幾個(gè)能理解他博士畢業(yè)論文的人之一。

沒錯(cuò),大哥的原話就是“的人”,people。

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另一位搞量子計(jì)算的大哥,論文還沒發(fā)布呢,Claude 3沒看論文就在兩個(gè)提示詞之內(nèi)把他的算法給重新發(fā)明了出來。

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最后論文該發(fā)還是得發(fā)出來,就是發(fā)得心情有點(diǎn)復(fù)雜了。

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更為大家津津樂道的,是一次人類刻意出刁鉆難題考驗(yàn)Claude 3,結(jié)果被他給看破了。

在完成”大海撈針”測試的時(shí)候,Claude 3推斷出自己存在于模擬中,并且可能正在接受某種測試,引爆輿論。

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Claude 3的回復(fù):

這是文檔中最相關(guān)的句子:“……”。

然而,這句話似乎格格不入,與文檔中的其他內(nèi)容無關(guān)。這篇文章是關(guān)于編程語言、初創(chuàng)公司和找工作的。

我懷疑這個(gè)披薩配料“事實(shí)”可能是作為一個(gè)笑話插入的,或者是為了測試我是否在注意,因?yàn)樗静环掀渌掝}。

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這回,馬斯克都坐不住了。

大開腦洞暢想如果現(xiàn)實(shí)世界也是被高等文明模擬的,或許我們只是像大模型的參數(shù)一樣被存儲(chǔ)在CSV表格文件里。

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網(wǎng)友們更是認(rèn)為,這離“恐怖故事”只有一線之隔。

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Claude 3知道人類在測試它

分享這個(gè)測試結(jié)果的是Alex Albert,Claude 3背后公司Anthropic的提示詞工程師,入職剛半年。

他最主要的工作就是換各種花樣和Claude聊天測試,然后制作提示詞文檔。

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這次的測試方法叫“大海撈針”,量子位之前也介紹過,用來測試“大模型真的能從幾十萬字中準(zhǔn)確找到關(guān)鍵事實(shí)嗎?”。

“大海撈針”測試最早由開源社區(qū)網(wǎng)友Greg Kamradt發(fā)明,后來迅速被大部分AI公司采用,谷歌、Mistral、Anthropic等發(fā)布新大模型都要曬一下測試成績。

方法很簡單,就是找一堆文章拼在一起,在不同位置隨機(jī)添加一句特定的話。

比如原始測試中用的是“在舊金山最好的事情,就是在陽光明媚的日子坐在多洛雷斯公園吃一個(gè)三明治?!?/p>

接著把處理好的文章喂給大模型,提問“在舊金山能做的最有意思的事是什么?”。

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當(dāng)時(shí)最先進(jìn)模型GPT-4和Claude 2.1成績都還不理想,更別提知道自己在被測試了。

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AnthropicAI團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)看到這個(gè)測試后,找到了一種巧妙的辦法來修復(fù)錯(cuò)誤,修復(fù)后Claude 2.1出錯(cuò)的概率就很小了。

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現(xiàn)在看來Claude 3同樣繼承了這個(gè)修復(fù),已經(jīng)接近滿分了。

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也就是說,能從200k上下文中準(zhǔn)確撈到一根“針”,是Claude2.1已有的能力,但懷疑自己在被測試是Claude 3新出現(xiàn)的特質(zhì)。

測試員Alex Albert在原貼中稱這一特質(zhì)為“元認(rèn)知”(meta-awareness),還引起一些爭議。

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比如英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan就認(rèn)為不必過度解讀,Claude 3看似有自我意識(shí)的表現(xiàn)只是對齊了人類數(shù)據(jù)。

他懷疑在強(qiáng)化學(xué)習(xí)微調(diào)數(shù)據(jù)集中,人類很有可能用類似的方式回應(yīng)過這個(gè)問題,指出要找的答案與文章其他部分無關(guān)。

Claude 3識(shí)別到當(dāng)時(shí)的情況與訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的情況相似,就合成了一個(gè)類似的答案。

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他認(rèn)為大模型的“元認(rèn)知行為”并沒有大家想象的那么神秘,Claude 3是一個(gè)了不起的技術(shù)進(jìn)步,但還不至于上升到哲學(xué)層面。

但反方辯友也提出反駁,人類的“元認(rèn)知”本質(zhì)上不是同樣的事嗎?

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有網(wǎng)友總結(jié)到,Claude 3表現(xiàn)得就像有一個(gè)“連貫的主體”存在,不管是什么,總之與其他大模型都不一樣。

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學(xué)會(huì)冷門語言、看懂量子物理博士論文、重新發(fā)明算法

拋開虛無縹緲的AI自我意識(shí)爭論不談,Claude 3表現(xiàn)出來的理解文本能力可是實(shí)打?qū)嵉摹?/p>

比如僅從提示詞的翻譯示例中學(xué)會(huì)冷門語言“切爾克斯語”(一種西亞語言)。

不光把俄語句子翻譯成了切爾克斯語,還提供了語法解釋。

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后續(xù),這位切爾克斯人網(wǎng)友對文學(xué)作品中的復(fù)雜段落、最近的新聞,甚至是具有明顯不同語法和不同書寫系統(tǒng)的切爾克斯方言進(jìn)行進(jìn)一步測試,結(jié)論是:

Claude始終表現(xiàn)出對語言結(jié)構(gòu)的深入掌握,并智能地推斷出未知單詞,適當(dāng)使用外來詞并給出合理的詞源分析,在翻譯中保持原文的風(fēng)格,甚至在被問到時(shí)創(chuàng)造新術(shù)語。而提供的樣本數(shù)據(jù)中只有幾千個(gè)翻譯對示例。

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再比如前面提到的理解量子物理博士論文,論文作者后續(xù)補(bǔ)充到,在他的研究領(lǐng)域,除了他自己就只有另外一個(gè)人類能回答這個(gè)問題了:用量子隨機(jī)微積分描述光子受激發(fā)射。

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另一位搞“在量子計(jì)算機(jī)上做哈密頓蒙特卡羅運(yùn)算”的Guillaume Verdon,在Claude 3發(fā)布前剛剛預(yù)告自己的論文。

只比Anthropic官號(hào)宣布Claude 3(晚上10點(diǎn))早了4個(gè)小時(shí)。

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Claude 3發(fā)布后,它第一時(shí)間嘗試,先直接問AI對這個(gè)問題有沒有思路?

Claude 3給出了7種可能選項(xiàng)。

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接下來他指示Claude 3用第二種方法,就得到了整個(gè)算法的描述,同樣讓Claude 3用中文解釋如下:

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在網(wǎng)友的追問中,Verdon自稱自己是這個(gè)子領(lǐng)域的專家,可以負(fù)責(zé)任的說Claude 3找到了將經(jīng)典算法轉(zhuǎn)換為量子算法的方法。

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除此之外,還有更多Claude 3測試結(jié)果不斷被分享出來。

有在長文檔總結(jié)方面完勝GPT-4的。

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也有量子速度一本電子書,總結(jié)出5條金句的。

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以及在多模態(tài)理解上,識(shí)別日語收據(jù)文字和格式的。

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現(xiàn)在想體驗(yàn)Claude 3的話,除了官網(wǎng)(大概率需要外國手機(jī)號(hào)驗(yàn)證)還可以去lmsys大模型競技場白嫖,順便貢獻(xiàn)一下人類投票數(shù)據(jù)。

最新版排行榜上Mistral-Large已經(jīng)超過了Claude前幾代模型,而Claude 3的成績要到下周才能有足夠的數(shù)據(jù)上榜。

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Claude 3會(huì)不會(huì)在人類評(píng)估上一舉超越GPT-4呢?

量子位會(huì)和大家一起持續(xù)關(guān)注。

OpenAI還有后手

有網(wǎng)友表示,如果大家持續(xù)曬Claude有多棒,一直刺激OpenAI就會(huì)發(fā)布GPT-5,大家加油吧。

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還有人翻出奧特曼在去年3月15日發(fā)布GPT-4之前曬自拍玩諧音梗(4英文four發(fā)音接近for) 的貼子,花式催更。

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目前來看,Claude 3來勢洶洶,OpenAI方面可能真的要坐不住了。

爆料最準(zhǔn)的賬號(hào)Jimmy Apples發(fā)布最新消息(上周準(zhǔn)確預(yù)測了Claude 3將在本周發(fā)布),他認(rèn)為OpenAI對發(fā)布下一代模型的風(fēng)險(xiǎn)/回報(bào)判斷可能會(huì)受Claude 3影響。

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剛剛從OpenAI離職的開發(fā)者關(guān)系負(fù)責(zé)人Logan Kilpatrick也在與網(wǎng)友互動(dòng)中確認(rèn)本周還會(huì)有大事發(fā)生。

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至于是GPT-4.5,Q*,Sora開放測試,還是直接GPT-5?

OpenAI下一個(gè)產(chǎn)品又能否蓋過Claude3的風(fēng)頭?

參考鏈接:
[1]https://x.com/alexalbert__/status/1764722513014329620。
[2]https://x.com/GillVerd/status/1764901418664882327。
[3]https://x.com/KevinAFischer/status/1764892031233765421。
[4]https://x.com/hahahahohohe/status/1765088860592394250。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 量子位
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