人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期實(shí)踐中，比較關(guān)心基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如基于查數(shù)、用數(shù)的管理支持或流程支持。

數(shù)據(jù)本身即產(chǎn)品，這是不少從事數(shù)字化工作者的直觀邏輯。當(dāng)數(shù)據(jù)治理完成后，能夠看到這些數(shù)據(jù)并清楚地知道這些數(shù)據(jù)的真實(shí)業(yè)務(wù)含義，就已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了。

人工智能的應(yīng)用，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來趨勢(shì)。近期的大模型產(chǎn)業(yè)之流行，也將這個(gè)趨勢(shì)拉上了一個(gè)新的高度。

越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到，人工智能技術(shù)正是數(shù)字化2.0的核心要義。

從數(shù)字化，到數(shù)智化，這是一個(gè)新賽道。很多傳統(tǒng)的軟件廠商都會(huì)面臨挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的SaaS邏輯，ERP邏輯，本質(zhì)上是以流程為中心進(jìn)行方案設(shè)計(jì)和IT實(shí)施。

而在智能化的浪潮下，無論是甲方單位還是軟件廠商，都應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價(jià)值——從以流程為中心到以數(shù)據(jù)要素為中心。

數(shù)據(jù)的價(jià)值包含顯性價(jià)值和隱性價(jià)值。顯性價(jià)值，在“數(shù)據(jù)集成”和“數(shù)據(jù)貫通”完成的那一刻就已然實(shí)現(xiàn)了，而隱性價(jià)值則依賴于先進(jìn)算法技術(shù)的加工和挖掘。

如果把數(shù)據(jù)比喻成食材。除了數(shù)據(jù)自身的質(zhì)量很重要，加工數(shù)據(jù)的技術(shù)和手段同樣重要(好的廚師)。云算力的普惠化和“低代碼”的MaaS平臺(tái)，把AI的門檻逐漸降低。

當(dāng)企業(yè)可以輕便地接入AI能力的同時(shí)，接下來是一件非常關(guān)鍵的步驟，即構(gòu)建專門針對(duì)AI應(yīng)用落地的數(shù)據(jù)治理工作——這是數(shù)據(jù)治理的新方向!

在AI數(shù)據(jù)治理活動(dòng)，除了需要不斷完善基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作，還需要構(gòu)建高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)集。

例如，基于特定的策略篩選出對(duì)模型提升有重要價(jià)值的代表性數(shù)據(jù)樣本，再或者，采用手動(dòng)或半自動(dòng)的方式構(gòu)建符合訓(xùn)練過程范式的規(guī)整化數(shù)據(jù)集。

那么問題來了，基于AI的數(shù)字化應(yīng)用，一般都有哪些具體的落地思路方向呢?

其實(shí)很簡(jiǎn)單，AI的本質(zhì)，就是自動(dòng)化，人工智能本身也是自動(dòng)化技術(shù)的重要分支。

一是感知類應(yīng)用。自動(dòng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)(圖片、文本、視頻、音頻等)中，提煉有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，回答what now的問題。發(fā)生了什么。

例如，文本智能分析、語音特征識(shí)別、圖像實(shí)時(shí)監(jiān)控等。

二是認(rèn)知類應(yīng)用。利用上述信息，預(yù)測(cè)未知場(chǎng)景(當(dāng)下不可知的場(chǎng)景或未來情況)，回答what future相關(guān)的問題。

例如，財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)、自然災(zāi)害預(yù)警、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

三是決策類(生成類)應(yīng)用。基于what now和what future的答案，告知人或者機(jī)器應(yīng)該如何去做，回答how的問題。

例如，內(nèi)容自動(dòng)推薦、智能文檔生成、資源動(dòng)態(tài)調(diào)度、檢修計(jì)劃制定等。

AI技術(shù)的智能屬性來自于數(shù)據(jù)資源本身蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)。

將數(shù)據(jù)要素以AI模型的方式進(jìn)行構(gòu)建和部署，可以快速復(fù)制業(yè)務(wù)產(chǎn)能，打造出高效率的知識(shí)型、智慧型組織!