Hello folks，我是 Luga，今天我們繼續來聊一下人工智能（AI）生態領域相關的技術 - 生成式人工智能的搜索引擎 "Perplexity AI " 。

在人工智能生態領域中，Perplexity AI 的出現為我們展示了生成式人工智能技術在搜索引擎領域的潛力。它不僅提供了更精準的搜索結果，還能創造出令人驚嘆的圖像和視頻內容，為用戶帶來全新的搜索和創作體驗。隨著技術的不斷發展，我們期待看到 Perplexity AI 在人工智能領域持續創新，為用戶帶來更多驚喜和啟發。

一、什么是 搜索引擎 ？

“搜索引擎”是一種互聯網工具或服務，旨在幫助用戶在互聯網上查找和獲取特定信息，通過索引和組織互聯網上的網頁、文件、圖像、視頻和其他內容，并根據用戶提供的關鍵詞或查詢條件，提供相關的搜索結果。

通常而言，搜索引擎通常提供一個用戶界面，用戶可以在其中輸入關鍵詞或查詢條件，并在搜索按鈕或回車鍵后觸發搜索過程。搜索引擎會根據用戶的查詢，快速找到相關的網頁和內容，并以列表或頁面的形式顯示搜索結果。用戶可以點擊搜索結果中的鏈接，訪問他們感興趣的網頁或資源。

在當今主流的市場中，著名的搜索引擎包括 Google、Bing、Yahoo、Baidu 等多種不同的提供者。它們在不同的搜索算法、索引規模和用戶界面方面有所不同，但它們的共同目標是提供準確、全面、相關和有用的搜索結果，以滿足用戶的信息需求。搜索引擎已成為互聯網上最重要、最常用的工具之一，幫助人們快速獲取所需的信息并探索互聯網的無限世界。

二、傳統搜索引擎開始跌落神壇 ？

隨著科技的不斷創新以及信息的爆炸式增長，用戶對搜索引擎的需求越來越多樣化，使得傳統搜索引擎在當今日益變化的訴求中出現水土不服，很難準確理解用戶的意圖并提供準確的搜索結果，使得用戶個性化體驗出現困境，具體來說，主要體現在如下幾點：

1、準確度

傳統搜索引擎主要通過關鍵詞匹配來進行搜索，因此關鍵詞匹配的準確性直接影響了搜索結果的準確性。如果關鍵詞匹配不準確，則搜索結果可能與用戶的意愿有關不符。例如，用戶搜索“如何基于 Golang 實現一個簡單的 Hash 調用”，傳統搜索引擎可能會返回包含“Hash”關鍵詞的所有網頁，但這些網頁可能并不包含用戶想要的內容。此外，傳統引擎搜索的搜索算法也存在一定的局限性。例如，搜索算法往往只考慮關鍵詞的相關性，而忽略了網頁的內容質量和用戶的興趣愛好。

2、相關性

傳統搜索引擎通常依賴于關鍵詞的相關性匹配來返回搜索結果，但在考慮網頁的內容質量和用戶的興趣愛好方面，傳統搜索引擎可能存在一些局限。打個比方，當我們搜索“如何賺錢”時，傳統搜索引擎可能會返回包含關鍵詞“賺錢”的所有網頁，但這些網頁可能并不完全符合我們的個性化需求差異。

不過，這種限制正在逐漸得到改善。現代搜索引擎越來越注重用戶體驗和搜索結果的質量。它們不僅僅依賴于關鍵詞匹配，還利用機器學習和自然語言處理等技術來理解用戶的意圖和上下文。

因此，為了能夠迎合用戶的期望，現代搜索引擎會綜合考慮多個因素來提供更準確和個性化的搜索結果。除了關鍵詞匹配外，也需要評估網頁的內容質量、權威性和可信度。搜索引擎還會利用用戶行為數據和個性化設置，了解用戶的興趣愛好，并根據用戶的上下文和位置提供更相關的結果。

3、實時性

通常而言，傳統搜索引擎需要定期更新索引庫，以反映最新的信息。然而，隨著互聯網信息量的不斷增長，數據量規模的龐雜化，傳統搜索引擎面臨著實時更新的挑戰，因為，從某種角度來說，很難跟上高速增長的信息流。

畢竟，傳統搜索引擎的索引更新過程需要時間和資源，包括爬取網頁內容、處理和分析數據、建立索引等。這個過程的時間延遲導致搜索引擎無法立即獲取和呈現最新的信息。此外，互聯網上新的網頁和內容不斷涌現，使得搜索引擎需要不斷更新索引庫才能跟上信息的更新速度。

三、生成式 AI 搜索引擎-Perplexity AI 的重大突破

于 2022 年推出，Perplexity AI 刷新了我們與互聯網海量知識庫交互方式的范式認知。與傳統搜索引擎不同，它并非簡單地依賴于表面關鍵詞，而是通過高級自然語言處理（NLP）和大型語言模型(LLM) 深入用戶查詢的上下文和語法分析了解。

從本質上來講，作為一種使用生成式人工智能的搜索引擎，Perplexity AI 通常可以為用戶提供自然語言的即時答案。Perplexity AI 的平臺使用了內部開發和第三方開發的各種 GenAI 模型，包括 OpenAI 和 Meta 的開源模型 Llama 其主要特點是其類似聊天機器人的界面，允許用戶用自然語言提問，人工智能則以包含來源引用的摘要答案。這與我們習慣于在谷歌上搜索的方式不同，傳統的搜索引擎只是簡單地向我們提供一系列相關頁面，但并沒有提供此內容更多的上下文信息。

Perplexity AI 的創新之處在于它能夠理解用戶查詢的語義，并根據上下文提供最相關的答案。例如，如果用戶詢問“如何在 Golang 中調用一個簡單的 Hash 函數”，Perplexity AI 會理解用戶的查詢含義，返回一個包含 Hash 函數相關語法或功能的答案。此外，Perplexity AI 還能夠提供來源引文，讓用戶可以驗證答案的準確性。

因此，從某種意義上而言，Perplexity AI 的推出，使得引人注目的搜索引擎技術實現了重大進步。為用戶提供了一種更自然、更具洞察力的搜索體驗，并有可能徹底改變我們與互聯網交互的方式。

基于 AI 技術的創新驅動，與傳統的搜索引擎相對比，Perplexity AI 在如下獲得重大突破，具體如下所示：

1、信息的公正性

在當今的數字時代，獲取公正的信息至關重要。傳統搜索引擎，如谷歌，通過算法來分析用戶的搜索查詢，并查找與查詢相關的網頁。然而，由于個性化和廣告等各種因素，這些算法可能會導致搜索結果中存在偏差。例如，如果用戶的搜索歷史表明他們偏向于某種政治觀點，那么搜索結果中可能會更加偏向于該觀點。

而 Perplexity AI 是一個新興的搜索引擎，致力于解決這個問題。Perplexity AI 通過使用多種算法來分析搜索查詢，并提供更全面和公正的搜索結果。例如，Perplexity AI 會考慮搜索查詢的上下文，并來自多個來源的搜索信息。此外，Perplexity AI 將使用算法來識別并消除搜索結果中的偏差。

2、情景理解性

與傳統搜索引擎不同的是，Perplexity AI 的核心優勢在于其能夠理解搜索查詢語句的“上    下文”。基于大型語言模型和語言自然處理技術，Perplexity AI 通常能夠分析搜索查詢的語義，并理解查詢者的需求。這使得 Perplexity AI 能夠提供更準確、更高效的服務。協調和更相關的搜索結果，尤其是對于復雜或專業的問題。

例如，如果用戶搜索“小李子”，Perplexity AI 會考慮用戶的搜索意愿，并提供更全面的信息。Perplexity AI 會從多個來源搜索信息，包括新聞、學術文章、政府網站等。此外，Perplexity AI 還將提供圖像和視頻等多種形式的信息，以幫助用戶更好地理解搜索結果。

3、多模式檢索

作為一款功能強大的搜索引擎，Perplexity AI 不僅提供準確、全面的文本搜索結果，還具備令人驚嘆的圖像和視頻生成功能。Perplexity AI 的圖像生成功能借助先進的人工智能技術，能夠根據用戶的特定提示生成高質量、生動活潑的圖像。舉個例子，用戶只需輸入類似于“小李子正在抽著雪茄，享受著郵輪的歡樂”的描述，Perplexity AI 就能生成一張符合該場景描述的圖像，讓用戶沉浸其中。

Perplexity AI 的圖像生成功能基于深度學習和生成對抗網絡（GAN）等先進技術。這種技術使得 Perplexity AI 能夠學習并理解大量的圖像數據，從而生成逼真、細致的圖像內容。無論是自然景觀、人物形象還是抽象概念，Perplexity AI 都能根據用戶的提示產生令人滿意的圖像結果。

除了圖像生成，Perplexity AI 還具備視頻生成功能，可以根據用戶的需求和提示，生成精彩紛呈的視頻片段。用戶只需提供相關的場景描述或要素，Perplexity AI 就能創作出令人驚艷的視頻內容，滿足用戶的創作和娛樂需求。

4、信息實時性

Perplexity AI 還具備實時更新搜索結果的能力，為用戶提供最新的信息。這一特性使 Perplexity AI 成為保持領先地位的關鍵工具。借助 Perplexity AI，用戶可以快速了解最新的新聞、趨勢和事件，始終保持與時俱進。

基于先進的數據收集和處理技術，Perplexity AI 能夠實時監測和分析互聯網上的信息流。同時，能夠及時更新索引庫，捕捉新發布的網頁、文章和多媒體內容，確保用戶獲取的搜索結果是最新的、與時俱進的。

隨著互聯網信息的快速增長和不斷變化，實時更新搜索結果對于用戶來說顯得尤為重要。Perplexity AI 的實時更新功能使得用戶能夠及時了解最新的新聞、熱門趨勢和重要事件，無論是在全球范圍內還是特定領域內。無論是追蹤時事動態、研究市場趨勢還是獲取最新的技術發展，Perplexity AI 提供了強大而及時的搜索工具。

眾所周知，基于 Perplexity AI 如此之類的新興搜索引擎，正在挑戰我們傳統上互聯網上搜索信息的方式。Perplexity AI 的優勢在于其優先公正的信息、提供透明度和朗讀的觀點。此外，基于模態搜索和透明來源引用等高級功能，使得 Perplexity AI 未來有可能成為一個有前景廣闊的替代品，打破了傳統搜索引擎的模式，讓用戶能夠個性化和透明地瀏覽非法的在線知識領域。

Reference ：[1]  https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/