你了解搜索引擎嗎？

作者：dz菜園子 2022-10-08 09:13:18

對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們?般都是可以通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(mysql，oracle等)的 table 的?式存儲(chǔ)和搜索，也可以建?索引。通過b-tree等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)快速搜索數(shù)據(jù)。

什么是全文搜索引擎？

常?的搜索?站，?如百度，?歌。

數(shù)據(jù)的分類

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：指具有固定格式或有限?度的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)等。

?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：全?數(shù)據(jù)，指不定?或?固定格式的數(shù)據(jù)，如郵件，word?檔等。

對(duì)于?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也即對(duì)全?數(shù)據(jù)的搜索主要有兩種?法：順序掃描法，全?搜索法。

順序掃描

按字?意思，我們可以了解它的?概搜索?式，就是按照順序掃描的?式查找特定的關(guān)鍵字。?如讓你在?篇籃球新聞中，找出"科?"這個(gè)名字在哪些段落出現(xiàn)過。那你肯定需要從頭到尾把?章閱讀?遍，然后標(biāo)記出關(guān)鍵字在哪些地?出現(xiàn)過。
這種?法毋庸置疑是最低效的，如果?章很?，有?萬字，等你閱讀完這篇新聞?wù)业?科?"這個(gè)關(guān)鍵字，那得花多少時(shí)間。

全?搜索

對(duì)?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)?順序掃描很慢，我們是否可以進(jìn)?優(yōu)化？把我們的?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)想辦法弄得有?定結(jié)構(gòu)不就?了嗎？將?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的?部分信息提取出來，重新組織，使其變得有?定結(jié)構(gòu)，然后對(duì)這些有?定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)?搜索，從?達(dá)到搜索相對(duì)較快的?的。這種?式就構(gòu)成了全?搜索的基本思路。這部分從?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出的然后重新組織的信息，我們稱之索引。
我們以NBA中國(guó)?站為例，假設(shè)我們都是籃球愛好者，并且我們是科密，那如何快速找到有關(guān)科?的新聞呢？全?搜索的?式就是，將所有新聞中所有的關(guān)鍵字進(jìn)?提取，?如"科?"，"詹姆斯"，"總冠軍"，"MVP"等關(guān)鍵字，然后對(duì)這些關(guān)鍵字建?索引，通過索引我們就可以找到對(duì)應(yīng)的該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的新聞了。

什么是全?搜索引擎

根據(jù)百度百科中的定義，全?搜索引擎是?前?泛應(yīng)?的主流搜索引擎。它的?作原理是計(jì)算機(jī)索引程序通過掃描?章中的每?個(gè)詞，對(duì)每?個(gè)詞建??個(gè)索引，指明該詞在?章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置，當(dāng)?戶查詢時(shí)，檢索程序就根據(jù)事先建?的索引進(jìn)?查找，并將查找的結(jié)果反饋給?戶的。

搜索引擎

Lucene
Solr
Elastic search

為什么不?mysql做全?搜索

前?

有?可能會(huì)問，為什么?定要?搜索引擎呢？我們的所有數(shù)據(jù)不是都可以放在數(shù)據(jù)庫?嗎？
?且 Mysql，Oracle，SQL Server 等數(shù)據(jù)庫?不是也能提供查詢搜索功能，直接通過數(shù)據(jù)庫查詢不就可以了嗎？
確實(shí)，我們?部分的查詢功能都可以通過數(shù)據(jù)庫查詢獲得，如果查詢效率低下，還可以通過新建數(shù)據(jù)庫索引，優(yōu)化SQL等?式進(jìn)?提升效率，甚?通過引?緩存?如redis，memcache來加快數(shù)據(jù)的返回速度。如果數(shù)據(jù)量更?，還可以通過分庫分表來分擔(dān)查詢壓?。
那為什么還要全?搜索引擎呢？我們從?個(gè)?度來說

數(shù)據(jù)類型

全?索引搜索很好的?持?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索，可以更好地快速搜索?量存在的任何單詞?結(jié)構(gòu)化?本。例如 Google，百度類的?站搜索，它們都是根據(jù)??中的關(guān)鍵字?成索引，我們?cè)谒阉鞯臅r(shí)候輸?關(guān)鍵字，它們會(huì)將該關(guān)鍵字即索引匹配到的所有??返回；還有常?的項(xiàng)?中應(yīng)??志的搜索等等。對(duì)于這些?結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)?本，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫搜索不是能很好的?持。

搜索性能

如果使?mysql做搜索，?如有個(gè)player表，這個(gè)表有user_name這個(gè)字段，我們要查找出user_name以james開頭的球員，和含有James的球員。我們?般怎么做？數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬級(jí)別的時(shí)候怎么辦？

select * from player where user_name like 'james%';
select * from player where user_name like '%james%';

靈活的搜索

如果我們想查出名字叫james的球員，但是?戶輸?了jame，我們想提示他?些關(guān)鍵字

如果我們想查出帶有"冠軍"關(guān)鍵字的?章，但是?戶輸?了"總冠軍"，我們也希望能查出來。

索引的維護(hù)

?般傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，全?搜索都實(shí)現(xiàn)的很雞肋，因?yàn)?般也沒??數(shù)據(jù)庫存??本字段，因?yàn)檫M(jìn)?全?搜索的時(shí)候需要掃描整個(gè)表，如果數(shù)據(jù)量?的話即使對(duì)SQL的語法進(jìn)?優(yōu)化，也是效果甚微。即使建?了索引，但是維護(hù)起來也很麻煩，對(duì)于 insert 和 update 操作都會(huì)重新構(gòu)建索引。

適合全?索引引擎的場(chǎng)景

搜索的數(shù)據(jù)對(duì)象是?量的?結(jié)構(gòu)化的?本數(shù)據(jù)。
?本數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)?萬或數(shù)百萬級(jí)別，甚?更多。
?持?量基于交互式?本的查詢。
需求?常靈活的全?搜索查詢。
對(duì)安全事務(wù)，??本數(shù)據(jù)操作的需求相對(duì)較少的情況。

常?的搜索引擎

簡(jiǎn)介：常?的搜索引擎，Lucene，Solr，Elasticsearch

Lucene

Lucene是?個(gè)Java全?搜索引擎，完全?Java編寫。Lucene不是?個(gè)完整的應(yīng)?程序，?是?個(gè)代碼庫和API，可以很容易地?于向應(yīng)?程序添加搜索功能。
通過簡(jiǎn)單的API提供強(qiáng)?的功能

可擴(kuò)展的?性能索引

強(qiáng)?，準(zhǔn)確，?效的搜索算法

跨平臺(tái)解決?案

Apache軟件基?會(huì)

在Apache軟件基?會(huì)提供的開源軟件項(xiàng)?的Apache社區(qū)的?持。

但是Lucene只是?個(gè)框架，要充分利?它的功能，需要使?java，并且在程序中集成Lucene。需要很多的學(xué)習(xí)了解，才能明?它是如何運(yùn)?的，熟練運(yùn)?Lucene確實(shí)?常復(fù)雜。

Solr

Solr是?個(gè)基于Lucene的Java庫構(gòu)建的開源搜索平臺(tái)。它以?戶友好的?式提供ApacheLucene的搜索功能。它是?個(gè)成熟的產(chǎn)品，擁有強(qiáng)???泛的?戶社區(qū)。它能提供分布式索引，復(fù)制，負(fù)載均衡查詢以及?動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)。如果它被正確部署然后管理得好，它就能夠成為?個(gè)?度可靠，可擴(kuò)展且容錯(cuò)的搜索引擎。很多互聯(lián)?巨頭，如Netflflix，eBay，Instagram和亞?遜都使?Solr，因?yàn)樗軌蛩饕退阉鞫鄠€(gè)站點(diǎn)。
強(qiáng)?的功能

全?搜索

突出

分?搜索

實(shí)時(shí)索引

動(dòng)態(tài)群集

數(shù)據(jù)庫集成

NoSQL功能和豐富的?檔處理

Elasticsearch

Elasticsearch是?個(gè)開源，是?個(gè)基于Apache Lucene庫構(gòu)建的Restful搜索引擎.
Elasticsearch是在Solr之后?年推出的。它提供了?個(gè)分布式，多租戶能?的全?搜索引擎，具有HTTP Web界?（REST）和?架構(gòu)JSON?檔。Elasticsearch的官?客戶端庫提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript。
主要功能

分布式搜索

數(shù)據(jù)分析

分組和聚合