AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是國際人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)術(shù)組織之一，F(xiàn)ellow 是該學(xué)會(huì)給予會(huì)員的最高榮譽(yù)，僅頒給對(duì)人工智能做出「非同尋常的卓越貢獻(xiàn)者」，而且評(píng)價(jià)時(shí)間以十年計(jì)。

由于其評(píng)判極其嚴(yán)格，歷屆 AAAI Fellow 入選者均為人工智能領(lǐng)域公認(rèn)的著名學(xué)者，每年嚴(yán)格限制入選人數(shù)，因此被譽(yù)為國際人工智能領(lǐng)域的名人堂。

今日，AAAI 公布了 2024 年度的 Fellow 評(píng)選結(jié)果，共 12 位學(xué)者入選，其中包括清華大學(xué)教授朱軍。

AAAI 2024 Fellow

Anima Anandkumar 加州理工學(xué)院、英偉達(dá)

入選理由：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的重大貢獻(xiàn)，包括用于科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)算子和用于概率模型的張量方法。

Anima Anandkumar 教授的研究興趣是大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、非凸優(yōu)化和高維統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，特別是開發(fā)和分析機(jī)器學(xué)習(xí)張量算法。Anandkumar 教授一直在研究加速非凸優(yōu)化的有效技術(shù)，例如有效地逃離鞍點(diǎn)。

Claire Cardie 康奈爾大學(xué)

入選理由：對(duì)共指消解（co-reference resolution）、信息和意見提取以及自然語言處理中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法做出了重大貢獻(xiàn)。

Claire Cardie 是康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)系的教授，主要研究領(lǐng)域是自然語言處理。她曾獲得美國國家科學(xué)基金會(huì)職業(yè)獎(jiǎng)（NSF CAREER award），并多次擔(dān)任計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂會(huì)組委會(huì)成員和研究期刊編輯委員會(huì)成員。

Nitesh Chawla 圣母大學(xué)

入選理由：在從不平衡數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、圖形學(xué)習(xí)以及人工智能的跨學(xué)科應(yīng)用方面做出重要貢獻(xiàn)。

Nitesh Chawla 是圣母大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系 Frank M. Freimann 教授、露西家庭數(shù)據(jù)與社會(huì)研究所所長。他還是 ACM Fellow、IEEE Fellow。

Chawla 是人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)方面的專家。他的研究不僅處于基本方法和算法的前沿，還在跨學(xué)科和轉(zhuǎn)化方面取得了進(jìn)步。此外，Chawla 還是數(shù)據(jù)科學(xué)軟件和云計(jì)算公司 Aunalytics 的聯(lián)合創(chuàng)始人。

Cristina Conati  不列顛哥倫比亞大學(xué)

入選理由：對(duì)以人為本的人工智能和人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化做出了重大貢獻(xiàn)，特別是在智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和可視化方面。

Cristina Conati 是不列顛哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授。她在米蘭大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，并在匹茲堡大學(xué)獲得智能系統(tǒng)碩士和博士學(xué)位。

Cristina Conati 的研究處于人工智能 (AI)、人機(jī)交互 (HCI) 和認(rèn)知科學(xué)的交叉點(diǎn)，目標(biāo)是創(chuàng)建既能執(zhí)行有用任務(wù)又能被用戶廣泛接受的人工智能系統(tǒng)，即使得人工智能系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)和監(jiān)控用戶的相關(guān)屬性（例如狀態(tài)、技能、需求、情緒），并相應(yīng)地個(gè)性化交互，從而最大限度地提高任務(wù)績效和用戶滿意度。

Jennifer Dy 美國東北大學(xué)

入選理由：對(duì)無監(jiān)督和可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)、推進(jìn)人工智能以應(yīng)對(duì)醫(yī)療保健挑戰(zhàn)以及為人工智能社區(qū)提供服務(wù)做出了重大貢獻(xiàn)。

Jennifer G. Dy 博士自 2002 年起擔(dān)任馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系教授。她于 1993 年獲得菲律賓大學(xué)電氣工程系學(xué)士學(xué)位，后分別于 1997 年和 2001 年在普渡大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院獲得碩士和博士學(xué)位。2004 年，Jennifer G. Dy 博士獲得了 NSF 職業(yè)獎(jiǎng)。她的研究興趣包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺。

Ariel Felner 內(nèi)蓋夫本?古里安大學(xué)

入選理由：對(duì)啟發(fā)式搜索做出了許多重大貢獻(xiàn)。

Ariel Felner 是本古里安大學(xué)信息系統(tǒng)工程系的全職教授，研究領(lǐng)域是人工智能中的啟發(fā)式搜索，包括理論基礎(chǔ)、新的搜索算法、啟發(fā)式搜索的研究和開發(fā)以及將所有這些應(yīng)用于不同領(lǐng)域和環(huán)境。近期的研究重點(diǎn)是多代理路徑搜索問題，該問題可以表述為單代理搜索問題和其他設(shè)置。

Kristian Kersting 達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)

入選理由：對(duì)統(tǒng)計(jì)關(guān)系人工智能和神經(jīng)符號(hào)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和應(yīng)用做出了重大貢獻(xiàn)。

Kristian Kersting 是德國達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的正教授。2006 年從弗萊堡大學(xué)獲得博士學(xué)位后，他曾在麻省理工學(xué)院、弗勞恩霍夫 IAIS、波恩大學(xué)和多特蒙德工業(yè)大學(xué)工作。他的主要研究方向是統(tǒng)計(jì)關(guān)系人工智能（AI）以及深度（概率）編程和學(xué)習(xí)，發(fā)表了 180 多篇經(jīng)同行評(píng)審的技術(shù)論文。

莫薩姆（Mausam） 印度理工學(xué)院

入選理由：對(duì) NLP、規(guī)劃和人類計(jì)算的貢獻(xiàn)以及在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力。

莫薩姆是印度理工學(xué)院德里分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，曾擔(dān)任 Yardi AI 學(xué)院創(chuàng)始院長，任期至 2023 年 9 月。他還是西雅圖華盛頓大學(xué)的合聘教授。莫薩姆于 2001 年獲得印度理工學(xué)院德里分校理工學(xué)士學(xué)位，2007 年獲得華盛頓大學(xué)博士學(xué)位，在人工智能領(lǐng)域有二十多年的研究經(jīng)驗(yàn)，在許多研究領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)，如網(wǎng)絡(luò)上的大規(guī)模信息提取、優(yōu)化眾包工作流的人工智能方法以及概率規(guī)劃算法。

最近，莫薩姆正在探索神經(jīng)符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí)、放射學(xué)計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué) NLP、多語種 NLP，以及智能信息系統(tǒng)中的若干主題，包括信息提取、知識(shí)庫補(bǔ)全、問題解答、總結(jié)和對(duì)話系統(tǒng)。他發(fā)表了 100 多篇檔案論文，出版了一本專著，兩次獲得最佳論文獎(jiǎng)，一次獲得時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)。莫薩姆于 2015 年被授予 AAAI 高級(jí)會(huì)員資格，以表彰他長期參與 AAAI 的工作以及在人工智能領(lǐng)域的杰出成就。

Ariel Procaccia 哈佛大學(xué)

入選理由：對(duì)人工智能和社會(huì)的貢獻(xiàn)，包括經(jīng)濟(jì)范式的基礎(chǔ)工作以及對(duì)治理和群體決策的實(shí)際影響。

Ariel Procaccia 是哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，同時(shí)是經(jīng)濟(jì)與社會(huì)研究小組（EconCS Group）的成員，研究涉及人工智能、算法、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)等一系列廣泛而動(dòng)態(tài)的問題。

他于 2009 年以最優(yōu)等成績獲得耶路撒冷希伯來大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，博士論文獲得了 IFAAMAS Victor Lesser Distinguished Dissertation Award（自主代理和多代理系統(tǒng)領(lǐng)域最佳論文獎(jiǎng)）。隨后，他在微軟和哈佛大學(xué)從事博士后研究，并獲得了 Yad Hanadiv 的 Rothschild Fellowship（羅斯柴爾德獎(jiǎng)學(xué)金）的部分資助。在 2020 年加入哈佛大學(xué)之前，他是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的一名教師。

Brian Scassellati 耶魯大學(xué)

入選理由：對(duì)人機(jī)交互以及使用機(jī)器人提供認(rèn)知和社會(huì)支持做出了重大貢獻(xiàn)。

Brian Scassellati 是耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和機(jī)械工程學(xué)教授，也是 NSF 社交輔助機(jī)器人考察項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

Brian Scassellati 的研究重點(diǎn)是建立人類社交行為的具身計(jì)算模型，尤其是早期社交技能的發(fā)展過程，其他研究興趣包括仿人機(jī)器人、人機(jī)互動(dòng)、人工智能、機(jī)器感知和社會(huì)學(xué)習(xí)。利用計(jì)算模型和社交互動(dòng)機(jī)器人，Brian Scassellati 的研究評(píng)估了嬰兒如何獲得社交技能的模型，并協(xié)助診斷和量化社交發(fā)展障礙（如自閉癥）。

Brian Scassellati 在 2001 年獲得麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，在與 Rodney Brooks 共同完成的畢業(yè)論文（仿人機(jī)器人心智理論的基礎(chǔ)）中，他們利用發(fā)展心理學(xué)中的模型建立了一個(gè)讓機(jī)器人理解人類的原始系統(tǒng)。他在麻省理工學(xué)院的工作主要集中在兩個(gè)著名的仿人機(jī)器人上，分別被命名為 Cog 和 Kismet。

Brian Scassellati 還擁有麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子工程碩士學(xué)位（1995 年）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子工程學(xué)士學(xué)位（1995 年）和腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)士學(xué)位（1995 年）。

Kilian Weinberger 康奈爾大學(xué)

入選理由：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究的貢獻(xiàn)。

Kilian Weinberger 是康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。他在牛津大學(xué)獲得了數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)士學(xué)位，并在 Lawrence Saul 的指導(dǎo)下獲得了賓夕法尼亞大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。曾多次獲得 ICML（2004 年）、CVPR（2004 年、2017 年）、AISTATS（2005 年）和 KDD（2014 年亞軍獎(jiǎng)）的最佳論文獎(jiǎng)。2012 年，Kilian Weinberger 獲得了 NSF 職業(yè)獎(jiǎng)。Kilian Weinberger 的研究重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用，特別關(guān)注資源限制下的學(xué)習(xí)、度量學(xué)習(xí)、高斯過程、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)。在加入康奈爾大學(xué)之前，他曾擔(dān)任華盛頓大學(xué)的副教授，此前在雅虎擔(dān)任研究科學(xué)家。

朱軍 清華大學(xué)

入選理由：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐的重大貢獻(xiàn)。

朱軍是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、人工智能研究院副院長，瑞萊智慧聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，曾任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授。2001—2009 年獲清華大學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，2011 年回清華任教。朱軍教授曾獲科學(xué)探索獎(jiǎng)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、ICLR 杰出論文獎(jiǎng)等，曾擔(dān)任 IEEE TPAMI 副主編和 ICML、NeurIPS、ICLR 等國際會(huì)議資深領(lǐng)域主席 / 領(lǐng)域主席 20 余次。

朱軍教授長期從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究，包括概率機(jī)器學(xué)習(xí)、貝葉斯方法的基礎(chǔ)理論、高效算法和編程庫，并利用貝葉斯方法研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗魯棒性以及復(fù)雜環(huán)境下的決策學(xué)習(xí)等問題，在 ICML、NeurIPS、KDD、JMLR、PAMI 等著名會(huì)議和期刊上發(fā)表過 100 多篇重要研究。

朱軍教授曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研制「珠算」深度概率編程庫、「天授」強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫和 Ares 對(duì)抗攻防平臺(tái)，在相關(guān)領(lǐng)域具有深遠(yuǎn)的影響。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研制的擴(kuò)散模型高效算法獲得 ICLR 2022 國際會(huì)議杰出論文獎(jiǎng)，并被 DALL?E2、Stable Diffusion 等明星項(xiàng)目采用。