分析師邁克·萊昂內（Mike Leone）預測了生成式人工智能的下一步——從開源到監管轉變——提供了對2024年行業發展方向的全面看法。

隨著 2023 年接近尾聲，是時候展望明年了。當涉及到生成式人工智能時，我們很容易迷失在所有的可能性中——我們在 2024 年可以現實地期待什么？

當然，我們將繼續看到技術提供商對企業準備情況的關注，而通用人工智能的競賽和愈演愈烈的人工智能芯片大戰可能會成為頭條新聞。但是，由于去年發生了如此多的變化，沒有人確切知道該行業下一步將走向何方。我對 2024 年的六項生成式 AI 預測都圍繞著實用性：持續采用、多模態、開源、負責任的 AI、監管和組織曝光。

2024 年，我將把大部分研究成果用于這些主題。對于組織受到這些發展影響的讀者，期待一年來分享同行級研究、主要供應商公告、行業重組以及我在 TechTarget 企業戰略小組 （ESG） 的同事之間的合作。

這是瘋狂的 2023 年，我對2024 年的期望不會減少。

1.不會有幻滅的低谷

對于行業來說，從生成式人工智能目前所處的炒作階段到興趣減弱的時期是很常見的：幻滅的可怕低谷。也許實驗失敗了，或者業務方面沒有足夠快地看到價值，但這不會發生在生成式人工智能上。

我認為一些公司在將生成式人工智能納入業務方面會失敗嗎？當然。生成式 AI 工具是否尚未為企業做好充分準備？確定。我認為現在有太多的模型可供選擇嗎？是的。但這些因素并不能阻止組織采用生成式人工智能。這項技術在很多方面使企業受益的例子太多了，我認為我們已經接近主流采用。

在我看來，有兩個主要障礙可能會減緩采用速度：成本和監管。但鑒于開源人工智能的興起，它正在推動當今的市場，我認為組織將比以往任何時候都更快地解決法規問題。隨著技術提供商和供應商提供更高的成本透明度，我們將開始看到更實惠的方法。

2. 多模態人工智能將為多個行業帶來新的生產力水平

多模態 AI 使最終用戶能夠以超越文本（例如圖像、音頻和視頻）的方式與生成式 AI 進行交互。我們已經在這個領域看到了一些有前途的功能，包括谷歌最近宣布的原生多模態Gemini，但我們才剛剛開始。

使生成式 AI 模型能夠同時處理多種類型的輸入，將顯著改善響應，從而更好地感知上下文。例如，與 PDF、圖表或圖形交互的能力將幫助企業中的許多利益相關者。但最讓我興奮的是它對制造、工程和醫療保健等領域的潛在影響。想象一下，以對話的方式與原理圖、藍圖或基因組學進行交互。

3. 開源將繼續為更廣泛的生成式人工智能應用鋪平道路

當ESG詢問組織他們計劃如何開發或使用生成式人工智能時，超過三分之一的人表示他們計劃使用開源大型語言模型（LLM）。這些組織希望通過整合自己的數據來控制、透明和定制開源模型的能力。

這就是檢索增強生成 （RAG） 的用武之地。RAG 是一種技術，用于通過使用語義檢索來引入特定內容（如企業數據）來解決幻覺和其他不準確問題。

從長遠來看，我相信當前的許多模型將在性能方面趨同，輸出足夠相似的響應，無論您使用哪種模型都無關緊要。區別因素將不再是模型本身，而是它們使用的數據——不僅是進入訓練集的數據，還有通過RAG使用的數據。數據將成為組織最大和最重要的差異化因素。

4. 2024年將是負責任的人工智能之年

我們正在目睹主要聯盟的形成，其目標是通過開放式創新提高負責任的人工智能能力。我們已經看到，在大公司內部形成了全新的業務部門，這些部門專注于責任和人工智能道德。到 2024 年，我們將開始看到負責任的 AI 協議和最佳實踐的標準化，重點是治理、安全、安保和信任。

我認為我們在這方面有大量工作要做。太多推動生成式 AI 敘事的組織根本沒有一個好的答案來應對負責任的 AI。它是一個內部管理機構，內部建立的東西，通過一個或多個合作伙伴填補的空白，還是上述所有？

最后，還有我最喜歡的問題：負責任的人工智能是否需要成為一種產品或服務，或者它是一種必須灌輸到整個組織的心態和信念？后一種方法類似于“如果你看到什么，就說些什么”的心態。

5. 國家和全球人工智能監管將很快到來

截至 2023 年底，我們已經有了歐盟人工智能法案。我們還看到美國政府參與拜登政府最近行政命令的早期階段。2024 年將是制定明確的人工智能法律的一年，我相信這將在國家和全球層面發生。

監管將在 2024 年迅速到來。但是，在不直接按下停止按鈕的情況下，企業能以多快的速度做出反應？企業在平衡生產力和效率提升與合規性和安全問題時，需要表現出更高水平的敏捷性和適應性。

6. 組織將因越權或缺乏政策而被曝光

到 2024 年，我們將看到一些組織會因為錯誤的原因而成為頭條新聞——違反新法規、安全漏洞、無意中共享私人數據或依賴不準確的人工智能響應。

這種趨勢在 2023 年底已經出現，才剛剛開始。我相信幾家財富 500 強公司會倒閉，因為他們在生成式 AI 方面玩得又快又松。請注意，我預測將要倒閉的公司不是LLM的提供者或技術的推動者 - 這將在技術行業之外，并且只是由于內部疏忽。