新聞摘要：

• 98%的中國企業表示，在過去六個月中，部署人工智能技術的緊迫性有所增加。
• 在戰略、基礎設施、數據、治理、人才和文化六大關鍵業務支柱上，91%的企業表示他們還沒有完全準備好將人工智能整合到業務運作中。
• 64%的受訪者表示，他們最多只有一年的時間來部署人工智能戰略，否則將對業務產生負面影響。

2023年12月18日，北京——近日，思科發布首份《人工智能就緒指數》報告。報告顯示，僅有9%的中國企業在部署和利用人工智能方面做好了充分準備。人工智能的加速應用，正在影響著商業和日常生活的幾乎每一個領域。該報告對8000多家全球企業進行調查，重點介紹了企業在利用和部署人工智能方面的現狀，展示了在關鍵業務支柱和基礎設施方面存在的顯著差距，以及可能帶來的嚴重風險。

研究發現，盡管人工智能的應用幾十年來一直在緩慢推進，但生成式人工智能的進步，加上去年的公開可用性，正促使人們更加關注該技術帶來的挑戰、變革和新的可能性。雖然85%的受訪者認為人工智能將對其業務運營產生重大影響，但這也帶來了有關數據隱私和安全性的新挑戰。該指數報告顯示，企業在利用人工智能和數據方面面臨的挑戰最為嚴峻，86%的受訪者認為這是因為企業中存在數據孤島。

好的方面在于，報告顯示，中國企業正在積極采取措施，為以人工智能為中心的未來做好準備。在制定人工智能戰略方面，95%的企業已經或正在打造強大的戰略。超過三分之二（82%）的企業被認為是“領跑者”或“追趕者”（完全/部分準備就緒），僅有1%的企業被認為是“落后者”（尚未準備就緒）。表明高管層和 IT 領導層對此高度重視。大多數（98%）受訪者表示，過去六個月，在企業中部署人工智能技術的緊迫性已經增加，其中IT 基礎設施和網絡安全被認為是人工智能部署的重中之重。

思科全球執行副總裁、首席戰略官兼應用業務總經理Liz Centoni表示: “隨著企業急于部署人工智能解決方案，他們必須評估需要進行投資的領域，以確保其基礎設施能夠以最佳狀態支持人工智能工作負載的需求。同時，企業需要觀察人工智能的應用情況，以確保投資回報率、安全性，尤其是責任性。”

思科大中華區副總裁，安全事業部總經理卜憲錄表示：“在中國，人工智能的應用已經深入到人們日常工作生活的方方面面，所有企業在引入人工智能時必須高度關注其潛在的安全、合規、倫理道德等方面的風險。思科憑借在數據上得天獨厚的優勢，不斷提升我們在AI、安全領域的方案完整性和能力，在‘負責任的AI’框架下，幫助客戶在人工智能方面做好充分準備。”

關鍵洞察：

總體而言，僅有 9% 的企業達到“領跑者”（完全準備就緒）水平，近一半（44%）的中國企業被視為“落后者”（尚未準備就緒），占 2%，或被視為“追隨者”（有限準備就緒），占 42%。以下是一些關鍵洞察：

· 緊迫性：一年內企業業務會受到負面影響。64% 的中國受訪者認為，在企業業務受到重大負面影響之前，他們最多有一年的時間來實施人工智能戰略。

· 戰略：制定戰略是第一步，許多企業已經開始行動。82%的企業被認為是“領跑者”或“追趕者”，僅有1%的企業是“落后者”。好的態勢在于，95% 的企業已經制定或正在制定高度明確的人工智能戰略，但要做的還有更多。

· 基礎設施：網絡無法滿足人工智能工作負載。全球 95% 的企業意識到人工智能將增加基礎設施工作負載，但在中國，只有 40% 的企業認為其基礎設施具有高度可擴展性。半數以上（52%）的企業認為其現有的IT基礎設施在面對新的人工智能挑戰時具有適度或有限的可擴展性。為了適應人工智能日益增長的功率和算力需求，近三分之二（67%）的企業將需要更多的數據中心圖形處理器（GPUs），以支持當前和未來的人工智能工作負載。

· 數據：企業不能忽視數據“人工智能就緒”的重要性。雖然數據是人工智能運行的支柱，但它也是企業準備最薄弱的領域，與其他支柱相比，“落后者”的數量最多（11%）。86% 的受訪者認為他們的企業中存在一定程度的孤島式或碎片化數據。這是一個嚴峻的挑戰，因為集成各種來源的數據并使其可用于人工智能應用是非常復雜的，這可能會影響充分發揮這些應用潛力的能力。

· 人才: 人工智能技能需求凸顯了新時代的數字鴻溝。董事會和領導團隊最有可能接受人工智能帶來的變化，分別有89%和90%的受訪者表現出高度或中度的接受度。然而，吸引中層管理人員仍需更多努力，17%的中層管理人員對人工智能的接受程度有限或完全不接受。超過三分之一(36%)的企業表示員工不愿意采用甚至抵制人工智能。對人工智能技能的需求顯示出一種新時代的數字鴻溝。雖然92%的受訪者表示，已經在提升現有員工的技能上進行投資，但有25%的受訪者提到了興起的人工智能鴻溝，他們對是否有足夠的人才來提高技能表示懷疑。

· 治理:人工智能政策監管起步緩慢。僅有21%受訪者表示，他們制定了高度全面的人工智能政策，企業必須考慮和管理所有可能在侵蝕信心和信任方面存在風險的因素，這是一個亟待解決的問題。這些因素包括數據隱私和數據主權，以及對全球法規的理解和遵守。此外，企業必須密切關注數據和算法中存在的偏見、公平和透明度的概念。

· 文化：企業準備不足，但極高的動力使其成為優先事項：該支柱中的“領跑者”數量最少（5%），主要是因為有10%的企業尚未制定變革管理計劃，而在已經制定計劃的企業中，有81%仍在進行中。高級管理層對內部人工智能變革意愿最強烈，并且他們在制定全面計劃并清晰傳達給中層管理層和員工方面發揮著領導作用。好消息是，企業內部對人工智能有著非常積極的接受度。四分之三（78%）表示他們的企業正以適度到高度的緊迫感迎接人工智能，僅有1%表示他們對變革持抵制態度。

思科人工智能就緒指數

新發布的《思科人工智能就緒指數》報告對30個市場、8161名私營部門企業和IT領導的雙盲試驗調查，由獨立的第三方機構執行，受訪者來自擁有500名或以上員工的企業。該指數評估了受訪者在六個關鍵業務支柱上的人工智能就緒情況，包括戰略、基礎設施、數據、人才、治理和文化。

圍繞這六個業務支柱，企業接受49個不同的指標衡量，以確定每個支柱的就緒程度分數，以及受訪者所在企業的總體就緒程度得分。每項指標都根據其對實現支柱就緒程度的相對重要性賦予了單獨的權重。根據總體得分，思科確定了企業就緒程度不同的四個組別——領跑者（完全準備就緒）、追趕者（適度準備就緒）、跟隨者（有限準備就緒）和落后者（尚未準備就緒）。

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