人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)在深深影響著我們生活工作的方方面面。與其他任何技術(shù)的未來趨勢相比，人工智能的未來趨勢有許多可能性。2021年最有可能的AI趨勢是什么?

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超自動化

超級自動化是機(jī)器人過程自動化與人工智能技術(shù)的結(jié)合。 人們經(jīng)常提到它是下一波數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮的核心方面，也是2021年AI趨勢之一。自動化的功能和實(shí)用性早已為人所知。作為自動化的擴(kuò)展，超級自動化將變得越來越受關(guān)注。

智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)

物聯(lián)網(wǎng)的人工智能(AIoT)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能的結(jié)合。 換句話說，2021年AI趨勢之一將是我們的智能技術(shù)的崛起變得越來越智能。借助AIoT，連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將能夠從其收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 或者了解你的語音，而無需將數(shù)據(jù)傳送到云中。

例如，智能辦公技術(shù)將不僅能夠檢測到辦公室里的人，而且可以做出有關(guān)照明和供暖的決策，從而節(jié)省能源。以家用為例，AIoT冰箱將能夠掃描其內(nèi)容并使用內(nèi)部存儲的食物來推薦食譜。

越來越多地使用網(wǎng)絡(luò)安全AI

越來越多的技術(shù)驅(qū)動的世界需要越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全來確保其安全。因此，使用AI技術(shù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全工具將成為2021年AI增長趨勢之一。

人工智能將通過協(xié)助檢測和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性。例如，通過識別模式并學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)欺詐行為。 或者通過學(xué)習(xí)識別異常或危險(xiǎn)活動來防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和網(wǎng)絡(luò)攻擊。

支持AI的芯片

人工智能功能比非AI功能需要更多的處理能力。(AI往往涉及處理更多的數(shù)據(jù))這與處理能力的不斷指數(shù)增長緊密相關(guān)。

AI計(jì)算的持續(xù)增長和可訪問性對功能更強(qiáng)大的硬件提出了更高的要求。 這樣一來，人工智能芯片的創(chuàng)建和供應(yīng)將成為2021年AI領(lǐng)先的另一趨勢。基于AI芯片的硬件將更加高效，并使AI和自動化功能的使用越來越廣泛。

AI倫理

人工智能和道德討論是并駕齊驅(qū)的，并且在2021年不會改變。隨著人工智能功能和可用性的不斷增長，其道德涵義繼續(xù)引起我們的關(guān)注。有關(guān)AI造假，算法偏見，數(shù)據(jù)保護(hù)和可接受使用的道德準(zhǔn)則可能會在2021年引起激烈討論。

盡管人工智能已經(jīng)成為許多人日常生活的一部分，但對于可接受的用途還沒有達(dá)成共識。 的確，2021年將是人工智能程序未來的又一成長年。

2021年的AI趨勢

人工智能一直是一個(gè)流行詞。 但是它仍然只能在我們的日常技術(shù)使用中找到立足之地。2021年的AI趨勢都反映了AI技術(shù)的不斷引入-以及它在我們生活中的日益滲透。

人工智能加速與各行業(yè)、各領(lǐng)域融合發(fā)展，人工智能技術(shù)正從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域滲透。基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力、從云端到終端的智能計(jì)算能力，人工智能行業(yè)應(yīng)用不斷落地開花，并在智能醫(yī)療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效。例如在智慧安防領(lǐng)域，AI智能技術(shù)+視頻監(jiān)控可以實(shí)時(shí)檢測威脅或識別異常和可疑行為。

基于5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)，EasyCVR打造的可視化視頻監(jiān)控智能分析，可以應(yīng)用在廣泛的場景中，如智慧城市、安防、教育、物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療衛(wèi)生、能源與環(huán)保等行業(yè)。

例如視頻智能監(jiān)控可以有效完成車輛減超速、車輛逆行、交通堵塞、道路煙霧和火災(zāi)等事件的自動監(jiān)控，并且就車流量、車速、車型、突發(fā)事件緊急程度進(jìn)行預(yù)測分析，為道路安全運(yùn)行與危險(xiǎn)情況營救提供必要的數(shù)據(jù)支持。