數(shù)字化轉(zhuǎn)型描述了從傳統(tǒng)的、通常是手動(dòng)的業(yè)務(wù)流程到數(shù)字驅(qū)動(dòng)的整體敏捷戰(zhàn)略的革命性轉(zhuǎn)變。GenAI模型的創(chuàng)新能力，例如學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)模式和結(jié)構(gòu)并生成具有相似特征的新數(shù)據(jù)的能力，非常適合支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型努力。從增強(qiáng)業(yè)務(wù)工作流程和效率到改善數(shù)據(jù)管理和削減成本，GenAI提供了幾個(gè)改變游戲規(guī)則的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。

然而，與任何前景光明的新技術(shù)一樣，了解相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，以及精心規(guī)劃的實(shí)施，是成功的關(guān)鍵。

提煉數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的命脈，而GenAI正在提煉企業(yè)從其持有的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的能力。《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》的一份報(bào)告稱：“大量非結(jié)構(gòu)化和隱蔽的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變得清晰可辨，釋放出商業(yè)價(jià)值。”報(bào)告稱，GenAI浮出水面并利用曾經(jīng)隱藏的數(shù)據(jù)的新能力將推動(dòng)整個(gè)企業(yè)取得非凡的新進(jìn)展。

高級副總裁兼TEKSystems全球服務(wù)主管里卡多·馬丹寫道：“這包括使用GenAI創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)真實(shí)世界的源數(shù)據(jù)，當(dāng)公司沒有足夠的材料來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，或者當(dāng)機(jī)密或敏感數(shù)據(jù)因隱私問題而無法共享時(shí)，這可能會(huì)有所幫助。”

麻省理工學(xué)院的報(bào)告補(bǔ)充說，在GenAI時(shí)代，CIO和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在擁抱數(shù)據(jù)倉庫等下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問和分析的民主化。

加強(qiáng)軟件開發(fā)

GenAI為軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力帶來了巨大的希望，推動(dòng)了收益，并加快了創(chuàng)新周期和上市時(shí)間。根據(jù)技術(shù)工具和咨詢服務(wù)提供商Thoughtworks的說法，GenAI擅長模式匹配和模式合成，比如將一種語言翻譯成另一種語言，它補(bǔ)充說，軟件交付最明顯的優(yōu)勢是用于一種新型的代碼生成，即AI將自然語言轉(zhuǎn)換為代碼，或?qū)⒁环N類型的代碼轉(zhuǎn)換為另一種類型的代碼。

在將更改日志轉(zhuǎn)換為版本描述、將代碼和團(tuán)隊(duì)對話轉(zhuǎn)換為更連貫的文檔或?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化信息映射為更結(jié)構(gòu)化的格式和模板時(shí)，也可以利用這一點(diǎn)，它甚至可以幫助團(tuán)隊(duì)生成測試和樣本數(shù)據(jù)。

使客戶支持和客戶體驗(yàn)發(fā)生革命性變化

客戶支持和客戶體驗(yàn)是正在經(jīng)歷顯著轉(zhuǎn)型的其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這要?dú)w功于GenAI，導(dǎo)致的結(jié)果不僅僅是生產(chǎn)率提高和成本降低。IBM的一篇博客寫道：“GenAI模型分析對話的上下文，生成連貫的、與上下文相適應(yīng)的響應(yīng)，并更有效地處理客戶的查詢和場景。”他們可以處理復(fù)雜的客戶查詢，包括細(xì)微差別的意圖、情緒和背景，并提供相關(guān)的回應(yīng)。

例如，IBM表示，GenAI可以執(zhí)行收集信息所需的重復(fù)性任務(wù)，以增強(qiáng)呼叫中心內(nèi)的反饋回路，它可以匯總和分析投訴、客戶行程等，使代理商能夠?qū)⒏鄷r(shí)間花在客戶身上。產(chǎn)生的見解使評估增強(qiáng)型服務(wù)的性能改進(jìn)變得容易得多，因此呼叫中心可以為創(chuàng)收做出貢獻(xiàn)。

同樣，生成性技術(shù)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)功能，可應(yīng)用于整個(gè)客戶生命周期，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。凱捷表示：“提供引人入勝的體驗(yàn)的一個(gè)關(guān)鍵因素是內(nèi)容。”內(nèi)容在跨數(shù)字接觸點(diǎn)創(chuàng)造引人入勝和令人難忘的體驗(yàn)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，GenAI可以幫助企業(yè)大規(guī)模創(chuàng)建更個(gè)性化和更相關(guān)的內(nèi)容。

凱捷的研究表明，消費(fèi)者希望看到GenAI在他們與組織的互動(dòng)中得到廣泛實(shí)施。當(dāng)涉及到尋找產(chǎn)品或服務(wù)推薦時(shí)，像ChatGPT這樣的GenAI工具正在成為70%的消費(fèi)者的新的首選，取代了搜索等傳統(tǒng)方法。

重塑數(shù)字營銷

德勤的研究顯示，GenAI正在重塑數(shù)字內(nèi)容營銷流程，這是各行業(yè)商業(yè)成功的重要因素。26%的受訪營銷人員表示，他們目前使用GenAI來改進(jìn)和適應(yīng)營銷，另有45%的人計(jì)劃在2024年底之前這樣做。常見用例包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化/信息圖表(59%)、圖像和可視化(56%)和標(biāo)題(50%)。

GenAI用戶報(bào)告稱，他們平均每周節(jié)省11.4個(gè)小時(shí)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r(jià)值或更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。與此同時(shí)，報(bào)告稱，公司在前一年平均超過收入目標(biāo)14%，并經(jīng)歷了12%的GenAI投資回報(bào)。

GenAI的治理挑戰(zhàn)

GenAI將繼續(xù)存在。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2025年，所有數(shù)據(jù)的10%將由AI產(chǎn)生，而德勤預(yù)計(jì)，未來10年，這一市場將每隔一年翻一番。然而，麻省理工學(xué)院的報(bào)告警告說，GenAI伴隨著重大的治理挑戰(zhàn)，可能會(huì)超過企業(yè)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理框架的能力。它寫道：“當(dāng)使用生成性模型時(shí)，這些模型吸收和回吐他們面臨的所有數(shù)據(jù)，而不考慮其敏感性，企業(yè)必須以一種新的方式關(guān)注安全和隱私。”

企業(yè)現(xiàn)在還必須管理呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)源和機(jī)器生成的或來源可疑的數(shù)據(jù)，這需要統(tǒng)一一致的治理方法。立法者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也意識到了GenAI的風(fēng)險(xiǎn)，這導(dǎo)致了法律案件、使用限制和新的法規(guī)。

報(bào)告稱，CIO在沒有管理風(fēng)險(xiǎn)的情況下采用GenAI工具將是魯莽的，風(fēng)險(xiǎn)范圍從偏見到侵犯版權(quán)，再到隱私和安全漏洞。“商業(yè)組織和政府都必須在擁抱AI以加快創(chuàng)新和生產(chǎn)率，同時(shí)創(chuàng)建護(hù)欄以降低風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)見未來不可避免的事故和災(zāi)難之間保持微妙的平衡。”

Fusion Risk Management的CTO Cory Cowgill告訴PEX Network，企業(yè)必須充分了解數(shù)據(jù)GenAI將處理什么，確定期望的結(jié)果，并評估用例的潛在影響和風(fēng)險(xiǎn)，例如，企業(yè)如果想要用GenAI處理個(gè)人身份信息(PII)，就必須仔細(xì)評估和了解隱私權(quán)和法規(guī)，創(chuàng)建具有相關(guān)政策、程序和控制的AI治理計(jì)劃可以確保企業(yè)可以在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中利用GenAI，同時(shí)維護(hù)客戶、合作伙伴和員工的信任。