搶瘋了，搶瘋了！OpenAI和谷歌的搶人大戰，已經進入白熱化。

OpenAI給谷歌員工拋出了終極誘惑——500萬到1000萬美元的年薪！以及來自微軟的用不完的算力！

這不，谷歌復仇神器Gemini模型的關鍵研究人才，就被挖去了OpenAI。

而谷歌也展開了復仇，許諾會給OpenAI員工比上一年薪水更高的年薪，順利把開發出Code Interpreter的前OpenAI員工收入囊中。

而在國內，AI人才也遭到了瘋狂哄搶。就在最近，第一財經報道稱，現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。

一位北大教授表示，自己的學生還沒畢業，就已經有大公司拿著幾百萬挖人了。

OpenAI的誘惑：股價大漲，還不缺芯

根據外媒The Information的消息，現在，OpenAI和谷歌之間的招聘大戰，已經愈演愈烈。

OpenAI開始出售員工股，直接將自己的估值提高了近兩倍，達到了800多億美元。

趁著這股東風，OpenAI的招聘者開始在谷歌挖人了——谷歌的頂級人工智能員工，被拋出了數百萬美元的橄欖枝。

OpenAI表示，現在加入我們，就能以270億美元鎖定一個股份額，而且將來還會大漲，獲利無數。

另外，OpenAI拋出的誘惑，當然不止是股。招聘者聲稱，只要來OpenAI，就不用再擔心算力資源了，開發模型的芯片保準管夠。

不過，兩邊的員工其實都默認，真正在芯片領域有優勢的，是谷歌。畢竟它在數據中心和專用的AI芯片上投資了大頭，已經成為公司的重點發展方向。

而OpenAI要獲得芯片，還得靠和微軟價值數十億美元的合作。

對此，Sam Altman當然也是心知肚明。

據內部人士透露，他曾跟某些同事說過，預計在明年某個時候谷歌就會取得計算資源的優勢，而那時，OpenAI需要微軟提供更多的芯片。

谷歌已經實現了世界上規模最大的分布式大語言模型訓練工作，涉及50000+個TPU v5e芯片

盡管如此，OpenAI當然還是要對外宣稱，能讓研究者快速用上英偉達的芯片，是自己的一大優勢。

總包1000萬刀，就問來不來

OpenAI的招聘者是這么跟谷歌資深AI研究者談條件的：如果賣出股，他們的年薪大概是500萬美元到1000萬美元。

這個天價數字是怎么算出來的？有人解釋，這是假定新招募的員工在股權出售結束前就加入OpenAI，并且也取決于他們在OpenAI內部的級別。

他特意強調，谷歌可沒有這種水平的報價。

還有知情者透露說，OpenAI最近在給一些初級員工加薪，因為整個市場的薪酬都上漲了。

而且，OpenAI的股票補償有些不同尋常。

它的股票是以利潤單位的形式分配的，這就意味著，股東可以在不收購公司或不進行首次公開募股的情況下獲得回報，只要OpenAI的經營狀況良好。

雖然根據OpenAI今年早些時候從微軟融資100億美元時的股權結構，這些單位的回報可能會有上限。

但OpenAI已經告訴員工，公司將定期允許他們向其他投資者出售股份，SpaceX之類的私營公司也是這么做的。

OpenAI目前的股票出售將是今年的第二次。要約收購完成后，OpenAI可能會更難從谷歌手中招攬人才了，因為股票的上漲空間可能有限。

當然，谷歌的股價也不差：由于廣告業務逐漸復蘇，云服務器的租賃業務也已經實現盈利，谷歌股價今年已經上漲了近50%。

據The Information上個的月報道，Thrive Capital將牽頭以至少800億美元的估值收購員工持股。

而OpenAI的新估值，將是其年化收入的60多倍！這也讓OpenAI一舉成為風險投資支持下估值最高的私營企業之一。

谷歌高級人才，都是香餑餑

OpenAI和谷歌之間的人才爭奪戰愈演愈烈，沒有平息的跡象。

自從ChatGPT掀起AI競賽以來，包括Anthorpic、Meta等公司，都在競相搶奪頂尖的研究人員。

但是，谷歌因為深厚的人才儲備和前沿研究成果的發表，成為OpenAI的首要覬覦對象。

據說谷歌正在開發的Gemini系列模型，讓全公司上下期待已久，畢竟Gemini是要和GPT-4一戰的。

OpenAI，當然要趁勢狙一把。

去年年底，OpenAI就成功招募了十多名研究者，最近又從谷歌挖走了不少關鍵位置的研究人員。

比如，領頭Gemini項目的Jiahui Yu，就很擅長開發同時包含文本和圖像的模型。

根據LinkedIn資料，他已經在10月加入了OpenAI。

其實，ChatGPT能順利推出，就少不了前谷歌研究人員的重要作用，其中一些還是Sam Altman親自招募的。

現在，ChatGPT已經成為一項收入數十億美元的業務。

OpenAI全新推出的GPT Builder，可以讓任何人都使用自然語言0代碼創建GPT，這將創造數十億美元的收入

是可忍孰不可忍，谷歌當然也沒閑著。

知情人士爆料，谷歌今年已經開始了反擊，從OpenAI也招聘了一些知名度很高的研究者，愿意為他們提供比前東家更高的薪水。

比如，根據LinkedIn資料，開發了ChatGPT代碼解釋器（Code Interpreter）的前員工Matt Wiethoff，在10月就離開了OpenAI，加入谷歌DeepMind。

國內AI人才需求大漲，博士還沒出門就被挖走

就在最近，第一財經報道稱，現在國內AI方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。

文中提到，有北大軟件工程相關實驗室的教授表示，他們的團隊已經出現學生還沒畢業，就有大公司幾百萬去挖他的人了。

對此，獵聘集團CEO戴科彬表示，「現在AI人才水漲船高。一個博士生如果是在這個領域對口，剛畢業出來，起薪200萬還是能看得見的，這還不算股票。」

而這也印證了獵聘大數據研究院此前的統計——2023屆博士應屆生的需求，增長最多的便是AI大模型，達到了430%；人工智能位居第六，為112.50%。

此外，根據獵聘的分析，2023年1-8月，國內AIGC新發職位同比增長139.76%，招聘平均年薪達到41.09萬元。

新發職位數量位居前五的職能分別是，算法工程師（15.47%）、產品經理（9.44%）、自然語言處理（4.91%）、圖像算法（4.86%），以及深度學習（2.37%）。

而且，這些職能的招聘薪資也都超過了43萬。其中深度學習、圖像算法、自然語言處理位居前三，分別為55.78萬、55.10萬、53.31萬。算法工程師、產品經理位居第四、第五，為49.47萬、43.65萬。

獵聘表示， 國內的AIGC產業可大致分為基礎設施層、模型層及應用層。

基礎層：基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺；

模型層：核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術；

應用層：產業應用發展，主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件。

- 模型層學歷要求最高，碩博占比超30%

由于基礎層和模型層更加側重技術，因而職位對學歷的要求也更高。

就碩博學歷來說，基礎層的需求占到了總和的27.56%；模型層為30.89%；應用層為18.07%。

其中，模型層對博士的需求占比最高，為3.28%，而基礎層和應用層對博士的需求不超過1.5%。

- 模型層高薪段職位更多

與此同時，更高的學歷需求也帶來了更高的薪酬。

據統計，模型層60萬以上的職位占比甚至達到了20.95%，遠遠高于基礎層的1.88%和應用層的9.52%。

相比之下，低薪段的占比更小——25萬以下的職位只占了4.76%，明顯少于其他基礎層的13.21%和應用層的11.11%。

- 平均年薪均超33萬，模型層高達近47萬

具體來說，基礎層、模型層、應用層職位平均招聘年薪均超33萬。

其中模型層最高，為46.63萬；其次是應用層，為43.35萬；基礎層位居第三，為33.92萬。

谷歌開卷：一天工作竟要超過「8小時」

外部人才爭奪如此激烈，內部顯然也不會太過輕松。

根據一份內部的備忘錄，谷歌員工的平均工作時間，實際上已經超過了「正常」的朝九晚五……

當一名谷歌員工詢問公司是否可以安排他的工作日程，讓他在更多的日子里工作更少的時間時，一名人力資源代表回復說：

「大多數領薪的谷歌員工在工作日的工作時間已經超過了8小時，在谷歌工作，沒有人是120%的全職員工，所以壓縮100%的工作時間安排并不現實。」

據報道，今年夏天，多家刊物采訪了一位收入六位數的谷歌軟件工程師，他說自己每天早上只工作一小時編碼，其余時間都在為自己的初創公司工作。

這些每天工作一小時的報道在網上瘋傳，包括谷歌員工的朋友和家人。

對此，谷歌發言人Courtenay Mencini在一份聲明中表示，谷歌員工可以要求更靈活的時間安排，并會根據他們的角色和團隊對要求進行審查。

「與任何公司一樣，有時我們的員工一周的工作時間會超過40個小時，以滿足最后期限的要求或向用戶提供產品和服務。」

此外，公司會根據員工的情況和經理的批準，考慮批準60%和80%的全職工作時間安排，以及其他形式的兼職工作。

不過，谷歌表示，壓縮工作周不像公司提供的其他選擇那樣靈活，也無法與整個團隊的日程安排相匹配。

在過去二十年里，谷歌員工一直都享受著極高的福利待遇，而這些策略也被其他大型科技公司拿去借鑒，用于招攬人才。

然而在2023年，受到整個經濟環境的影響，有不少公司都決定縮減一些福利。