碾壓GPT-4，微軟最強(qiáng)AutoGen爆火！多個(gè)智能體協(xié)作，編碼速度飆升4倍，GitHub狂攬10k星

2023-10-16 13:16:03

發(fā)布僅2周，微軟、PSU和華盛頓大學(xué)等團(tuán)隊(duì)開發(fā)的智能體AutoGen瞬間登頂GitHub熱榜，狂攬10k星。這是一個(gè)讓LLM智能體相互聊天，進(jìn)而解決任務(wù)的框架，可定制、可對(duì)話，并允許人類無縫參與。

AI智能體熱度，只增不減。

發(fā)布僅2周，微軟、PSU和華盛頓大學(xué)等團(tuán)隊(duì)開發(fā)的智能體AutoGen瞬間登頂GitHub熱榜，狂攬10k星。

這是一個(gè)讓LLM智能體相互聊天，進(jìn)而解決任務(wù)的框架，可定制、可對(duì)話，并允許人類無縫參與。

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它還可以直接替代openai.Completion或openai.ChatCompletion作為增強(qiáng)型推理 API。

現(xiàn)在，你只需要幾行代碼，就能完成非常復(fù)雜的任務(wù)。

對(duì)此，研究人員還發(fā)布了一份關(guān)于AutoGen的43頁(yè)技術(shù)報(bào)告。

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論文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.08155.pdf

接下來，一起來看看這個(gè)爆火項(xiàng)目背后的技術(shù)吧。

動(dòng)嘴做任務(wù)

若想使用，首先得安裝AutoGen。需要Python版本>=3.8版本，只需一步，非常簡(jiǎn)單。

pip install pyautogen

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然后，就能上手用了。

比如，我想要一個(gè)股價(jià)可視化圖，首先自定義一個(gè)「編碼智能體」，能夠下載數(shù)據(jù)并繪制圖表。

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然后，自定一個(gè)「user proxy agents」，去做跑代碼、獲取結(jié)果等任務(wù)。

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最后一步，給定明確任務(wù)——繪制一份Meta和微軟當(dāng)前YTD股價(jià)圖。

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然后，兩個(gè)智能體便開始對(duì)話，忙著去做表了。

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當(dāng)然了，不僅2個(gè)智能體，你還可以添加更多AI幫你干活，比如再自定義一個(gè)「產(chǎn)品經(jīng)理」，讓它去腦暴想法。

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然后，使用它們一起查找最近一篇GPT-4的研究，以及關(guān)于其在軟件中的應(yīng)用。

接下來，3個(gè)智能體就開始「密謀」了。

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以上的演示，僅是一個(gè)前菜。

根據(jù)技術(shù)報(bào)告，給出了通過AutoGen6個(gè)應(yīng)用的構(gòu)建，可以解決數(shù)學(xué)問題，檢索增強(qiáng)型聊天、ALF聊天、多智能體編碼、動(dòng)態(tài)群組聊天、國(guó)際象棋對(duì)弈。

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在自主解決數(shù)學(xué)問題上，研究人員通過AutoGen與AutoGPT、ChatGPT+Plugin、ChatGPT+Code Interpreter等進(jìn)行了定性和定量評(píng)估。

通過在對(duì)MATH數(shù)據(jù)集中的2個(gè)數(shù)學(xué)問題評(píng)估中，每個(gè)LLM系統(tǒng)都在每個(gè)問題上測(cè)試了3次，只有AutoGen的勝率最高。

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AutoGen框架

AutoGen背后的基本理念是，創(chuàng)建智能體，即由LLM（如GPT-4）驅(qū)動(dòng)的編程模塊。

這些智能體通過自然語言交互，以完成各種任務(wù)。

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智能體可以通過提示工程，和外部工具對(duì)進(jìn)行定制和增強(qiáng)，使其能夠檢索信息或執(zhí)行代碼。

借助AutoGen，開發(fā)人員可以創(chuàng)建一個(gè)「智能體生態(tài)系統(tǒng)」，這些智能體可以專門從事不同的任務(wù)并相互協(xié)作。

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這一生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)簡(jiǎn)化視圖是，將每個(gè)智能體視為一個(gè)單獨(dú)的ChatGPT會(huì)話，并有獨(dú)特的系統(tǒng)指令。

例如，一個(gè)智能體可以作為編程助手，根據(jù)用戶請(qǐng)求生成Python代碼。另一個(gè)智能體可以是代碼審查員，負(fù)責(zé)獲取Python代碼片段并排除故障。

第一個(gè)智能體的響應(yīng)可以作為輸入，傳遞給第二個(gè)智能體。

其中一些智能體甚至可以訪問外部工具，這相當(dāng)于ChatGPT插件，如Code Interpreter或Wolfram Alpha。

AutoGen在這里的作用就是，為創(chuàng)建這些智能體并使它們能夠自動(dòng)交互提供了必要工具。

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上圖中，說明了如何使用AutoGen對(duì)多智能體對(duì)話進(jìn)行編程。

最上面的子圖展示了AutoGen提供的內(nèi)置智能體，有統(tǒng)一的對(duì)話界面，并且可以自定義。

中間的子圖展示了使用AutoGen開發(fā)具有自定義回復(fù)功能的「雙智能體系統(tǒng)」的示例。底部的子圖展示了程序執(zhí)行期間，「雙智能體系統(tǒng)」產(chǎn)生的自動(dòng)智能體聊天。

另外，多智能體應(yīng)用可以是完全自主的，但也可以通過「user proxy agents」進(jìn)行調(diào)節(jié)。

「user proxy agents」允許用戶介入AI智能體之間的對(duì)話，來監(jiān)督和控制他們的過程。在某種程度上，人類用戶變成了監(jiān)督多個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者。

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user agents適用于智能體框架必須做出敏感決策，并需要用戶確認(rèn)的應(yīng)用程序，比如購(gòu)買或發(fā)送電子郵件。

當(dāng)智能體開始向錯(cuò)誤的方向發(fā)展時(shí)，用戶還可以幫其指引方向。例如，用戶可以從最初的應(yīng)用程序構(gòu)想開始，在智能體的幫助下，在開始編寫代碼時(shí)逐步完善構(gòu)想，添加或修改功能。

AutoGen的模塊化架構(gòu)，還允許開發(fā)人員創(chuàng)建可重復(fù)使用的通用組件，這些組件可以組合在一起，快速構(gòu)建自定義應(yīng)用程序。

有了多個(gè)AutoGen智能體，就可以協(xié)作完成復(fù)雜的任務(wù)。

假如你需要編寫特定任務(wù)的代碼，直接交給「編碼助理智能體」。

對(duì)于用多個(gè)智能體編碼的整個(gè)流程框架如下。

它可以生成并返回代碼，然后user agents可以使用代碼執(zhí)行模塊對(duì)代碼進(jìn)行驗(yàn)證。

然后，兩個(gè)人工智能智能體可以一起排除代碼故障，并生成最終的可執(zhí)行版本，人類用戶可以在任何時(shí)候打斷或提供反饋。

這種協(xié)作方法可以顯著提高效率。微軟稱，AutoGen可以將編碼速度提高多達(dá)4倍。

此外，AutoGen還支持更復(fù)雜的場(chǎng)景和架構(gòu)，比如LLM智能體的分層排列。

再比如，「群組聊天管理智能體」可以控制多個(gè)人類用戶和LLM智能體之間的對(duì)話，并根據(jù)一系列規(guī)則在它們之間傳遞信息。

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最后，研究人員還拿當(dāng)前流行的智能體進(jìn)行了對(duì)比，AutoGen的優(yōu)勢(shì)在于能夠構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施，允許靈活的對(duì)話模式，能夠執(zhí)行LLM生成的代碼。

甚至，還可以讓人工參與系統(tǒng)的執(zhí)行過程。

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項(xiàng)目作者

Chi Wang是這項(xiàng)研究的通訊作者，現(xiàn)任微軟研究院首席研究員，目前的研究重點(diǎn)是LLMOps。

除了創(chuàng)建AutoGen開源庫(kù)，他也創(chuàng)建了一個(gè)用于自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和調(diào)整的快速庫(kù)FLAML，在微軟內(nèi)外被廣泛使用，例如在Azure、Microsoft 365、Microsoft Fabric和Visual Studio中。

他曾在伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）計(jì)算機(jī)科學(xué)系取得了博士學(xué)位，并在2015年獲得SIGKDD數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)挖掘博士論文獎(jiǎng)。

他曾在清華獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。