線程池的 7 大參數整理。

public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize 線程池中長期存活的線程數

ThreadPoolExecutor 在創建之初，是不會立即初始化corePoolSize數量的Thread的，而是通過外部request來一個一個的創建，當達到corePoolSize數目之后，就會維持至少corePoolSize數目的Thread在pool中，哪怕他們都處于空閑狀態（idle）。corePoolSize >= 0。

maximumPoolSize 線程池中的最大線程數量

maximumPoolSize >= corePoolSize，maximumPoolSize>0

• 若當前線程池中線程數 < corePoolSize，則每來一個任務就創建一個線程去執行。
• 若當前線程池中線程數 >= corePoolSize，會嘗試將任務添加到任務隊列。如果添加成功，則任務會等待空閑線程將其取出并執行(針對的是有界隊列)。
• 若隊列已滿，且當前線程池中線程數 < maximumPoolSize，創建新的線程。
• 若當前線程池中線程數 >= maximumPoolSize，則會采用拒絕策略。

keepAliveTime 空閑線程存活時間

當線程池線程數量超過corePoolSize時，多余的空閑線程會在多長時間內被銷毀。

銷毀的線程數=maximumPoolSize(最大線程數)-corePoolSize(核心線程數)。

TimeUnit 時間單位

空閑線程存活時間的描述單位，有以下選項：

• TimeUnit.DAYS：天
• TimeUnit.HOURS：小時
• TimeUnit.MINUTES：分
• TimeUnit.SECONDS：秒
• TimeUnit.MILLISECONDS：毫秒
• TimeUnit.MICROSECONDS：微妙
• TimeUnit.NANOSECONDS：納秒

BlockingQueue

提交但未執行的任務隊列，有以下選項：

• LinkedBlockingQueue：用鏈表實現的隊列，可以是有界的，也可以是無界的，但在Executors中默認使用無界的。當有新的任務來到時，若系統的線程數小于corePoolSize，線程池會創建新的線程執行任務, 當系統的線程數量等于corePoolSize后，因為是無界的任務隊列，總是能成功將任務添加到任務隊列中，所以線程數量不再增加。若任務創建的速度遠大于任務處理的速度，無界隊列會快速增長，直到內存耗盡。
• SynchronousQueue：一個不存儲元素的阻塞隊列，SynchronousQueue沒有容量，所以實際上提交的任務不會被添加到任務隊列，總是將新任務提交給線程執行，如果沒有空閑的線程，則嘗試創建新的線程，如果線程數量已經達到最大值（maximumPoolSize），則執行拒絕策略。
• ArrayBlockingQueue：一個由數組結構組成的有界阻塞隊列。
• PriorityBlockingQueue：一個支持優先級排序的無界阻塞隊列。
• DelayQueue：一個使用優先級隊列實現的無界阻塞隊列，只有在延遲期滿時才能從中提取元素。
• LinkedTransferQueue：一個由鏈表結構組成的無界阻塞隊列。與SynchronousQueue類似，還含有非阻塞方法。
• LinkedBlockingDeque：一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。

ThreadFactory 創建線程的工廠

線程池創建線程時調用的工廠方法，通過此方法可以設置線程的優先級、線程命名規則以及線程類型(用戶線程還是守護線程)等。一般情況下使用默認的，即Executors類的靜態方法defaultThreadFactory()，也可以自定義。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        // 創建線程工廠
        ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {
            @Override
            public Thread newThread(Runnable runnable) {
                // 創建線程池中的線程
                Thread thread = new Thread(runnable);
                // 設置線程名稱
                thread.setName("Thread-" + runnable.hashCode());
                // 設置線程優先級（最大值：10）
                thread.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
                //......
                return thread;
            }
        };
        // 創建線程池
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                5,
                10,
                0L,
                TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10),
                threadFactory
        );
        try{
            threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    Thread thread = Thread.currentThread();
                    System.out.println(String.format("線程：%s，線程優先級：%d",thread.getName(), thread.getPriority()));
                }
            });
        }catch (Exception e) {
        } finally {
            threadPoolExecutor.shutdown();
        }
    }
}

Executors.defaultThreadFactory()

RejectedExecutionHandler

拒絕策略。當線程池的任務超出線程池隊列可以存儲的最大值之后，執行的策略。

• AbortPolicy策略：直接拋出異常，阻止系統正常工作。（線程池的默認策略）。
• DiscardOldestPolicy策略：丟棄任務隊列中最早添加的任務，并嘗試提交當前任務。
• CallerRunsPolicy策略：調用主線程執行被拒絕的任務，這提供了一種簡單的反饋控制機制，將降低新任務的提交速度。
• DiscardPolicy策略：忽略并拋棄當前任務。

new一個線程池