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人工智能與物聯(lián)網(wǎng)如何賦能供應(yīng)鏈

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
隨著各行業(yè)更加關(guān)注可持續(xù)性的強(qiáng)烈推動,迫切需要從線性經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。大多數(shù)情況下,每家企業(yè)都關(guān)注盈利能力,而不是廢物對環(huán)境造成的影響。

供應(yīng)鏈管理是經(jīng)濟(jì)的生命線,為了確保在正確的時間、正確的地點以正確的數(shù)量提供正確的產(chǎn)品,同時優(yōu)化成本并最大限度地減少浪費,可見性和智能非常必要。這就是為什么當(dāng)信息時代發(fā)展時,我們看到物聯(lián)網(wǎng)和人工智能被大規(guī)模采用的原因。這些技術(shù)通過提高生產(chǎn)力、實現(xiàn)真正的全球視野,并幫助行業(yè)和政策制定者根據(jù)數(shù)據(jù)做出明智的決策,徹底改變了行業(yè)。

盡管提供產(chǎn)品的端到端可見性非常有啟發(fā)性,但由于供應(yīng)鏈可能很復(fù)雜,涉及跨越本地、區(qū)域或全球范圍的多個供應(yīng)商、制造商、分銷商和零售商,但這還不夠!因為該行業(yè)需要需求預(yù)測、庫存管理、路線優(yōu)化、產(chǎn)品狀態(tài)監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)等。所有這些都可以通過利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)來實現(xiàn)。到2026年,供應(yīng)鏈中的各行業(yè)將因氣候變化風(fēng)險而受到高達(dá)1200億美元的影響。

燃燒煤炭、石油和天然氣等化石燃料等人類活動,導(dǎo)致了氣溫和天氣模式的長期變化。砍伐森林和使用汽油是產(chǎn)生二氧化碳和甲烷等溫室氣體的主要因素。因此,最關(guān)鍵的需求是供應(yīng)鏈對氣候變化的適應(yīng)能力,因為大多數(shù)行業(yè)都依賴于全球運輸。制造商、供應(yīng)商、承運人和最后一站的交付合作伙伴,共同承擔(dān)氣候風(fēng)險對任何產(chǎn)品造成損害的風(fēng)險,如暴雨、降雪、颶風(fēng)、野火、干旱、缺水、海平面上升和洪水。

例如,巴拿馬運河長約77公里,是促進(jìn)全球貿(mào)易的重要航線。它是全球唯一使用淡水的人造海上航線。最近的嚴(yán)重干旱和水位下降擾亂了全球供應(yīng)鏈。這是氣候變化影響全球供應(yīng)鏈和全球經(jīng)濟(jì)的一個很好的例子。如果干旱持續(xù)下去,到2024年可能會損失2億美元的收入。由于當(dāng)前的氣候變化風(fēng)險,環(huán)境可持續(xù)性已成為企業(yè)的十大優(yōu)先事項。我們正在將重點放在ESG(環(huán)境、社會和治理)責(zé)任上,并將其納入企業(yè)估值的一部分。

評估氣候變化將幫助企業(yè)更好地應(yīng)對不確定性,以下是確保我們能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的步驟

(1) 數(shù)據(jù)收集:利用物聯(lián)網(wǎng)和其他必要的系統(tǒng)來檢索相關(guān)信息,例如來源(供應(yīng)商)位置(緯度)、液化天然氣)和目的地/交貨地點、承運商運輸路線和庫存水平。最重要的是,收集天氣狀況,例如歷史天氣模式和未來氣候預(yù)測。

(2) 風(fēng)險識別:建立一個框架來識別不久的將來與氣候變化相關(guān)的風(fēng)險,可以使用預(yù)測性人工智能模型或生成式人工智能模型來自動確定實時發(fā)生的破壞,也可以使用手動流程。該框架應(yīng)該能夠識別港口關(guān)閉、道路損壞、道路交通、港口擁堵、溫度變化、氣候引起的監(jiān)管變化等干擾。

(3) 評估和制定戰(zhàn)略:估計供應(yīng)鏈對上述風(fēng)險的脆弱性,并通過估計各種氣候相關(guān)破壞的財務(wù)和運營后果,來量化潛在影響。通過圍繞框架構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)并向所有利益相關(guān)者報告,構(gòu)建一套策略來減輕這些風(fēng)險和漏洞。

(4) 利益相關(guān)者參與:從下述步驟中得出的見解可以幫助協(xié)調(diào),并向所有利益相關(guān)者傳達(dá)數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。

  • 為承運人提供的路線建議比他們所采取的路線建議更好,而后者已經(jīng)受到干擾或即將受到干擾。
  • 為托運人提供更好的承運人協(xié)會,這可以降低成本并加快交貨速度
  • 由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,承運人無法提供裝載的船舶信息。因此,追蹤變得不可能。但人工智能可以幫助預(yù)測可能的船舶承載負(fù)載。

這些步驟應(yīng)該自動化,因為氣候變化是動態(tài)的,需要定期監(jiān)測來更新評估和適應(yīng)策略,以反映不斷變化的氣候模式和風(fēng)險。

隨著各行業(yè)更加關(guān)注可持續(xù)性的強(qiáng)烈推動,迫切需要從線性經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)。大多數(shù)情況下,每家企業(yè)都關(guān)注盈利能力,而不是廢物對環(huán)境造成的影響。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 千家網(wǎng)
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