一項借助人工智能預測地震的新嘗試燃起人們的希望，這項技術有朝一日可以用來限制地震對生活和經濟的破壞影響。該人工智能算法由得克薩斯大學奧斯汀分校（UT）的研究人員開發，在中國進行的為期七個月的試驗中，算法在地震發生前一周正確預測了70%的地震。

研究人員正致力于用人工智能預測地震。人工智能經過訓練，可以快速檢測與以往地震配對的實時地震數據中的波動統計。結果是，人工智能在預測中，成功地預測了14次地震，距離地震發生地點約320公里，強度幾乎與計算的強度完全相同。不過它也錯過了一次地震，并發出了八次錯誤警報。

目前還不知道同樣的方法是否會在其他地方奏效，但這項工作可以算是人工智能驅動地震預報研究的一個里程碑。

“預測地震是圣杯。”猶他州經濟地質局（該局是杰克遜地球科學學院的一個研究單位）教授、研究小組成員Sergey Fomel說，“我們沒有對世界上其他地方做出預測，但取得的成就告訴我們，以往認為不可能解決的問題原則上是可以解決的。”

該試驗是在中國舉行的一場國際比賽的一部分，在這場比賽中，UT開發的人工智能在600種其他設計中排名第一。試驗結果發表在《美國地震學會公報》上。

“你看不到地震的到來，”高級研究科學家Alexandros Savvaidis說，他領導著該局的得克薩斯地震網絡項目（TexNet）。“這只是幾毫秒的問題，你唯一能控制的就是你的準備程度。即使能達到70%，這也是一個巨大的成果，可以幫助最大限度地減少經濟和人員損失，并有可能大幅提高全球的地震防備水平。”

研究人員表示，他們的方法通過遵循相對簡單的機器學習方法取得了成功。人工智能根據團隊的地震物理知識獲得了一組統計特征，然后被告知在一個為期五年的地震記錄數據庫中進行訓練。經過訓練后，人工智能通過在地球”隆隆背景聲”中傾聽即將到來的地震跡象來進行預測。

猶他州經濟地質局局長Scott Tinker表示： “我們為這支隊伍及其在這場久負盛名的比賽中獲得的第一名感到驕傲。”“當然，重要的不僅僅是（地震）位置和震級，還有時間。地震預測是一個棘手的問題。”

研究人員相信，在美國加利福尼亞和得克薩斯、意大利、日本、希臘、土耳其等擁有強大地震跟蹤網絡的地方，人工智能可以提高成功率，并將預測范圍縮小到百公里以內。下一步是在得克薩斯州測試人工智能，因為該州經歷了頻率很高的輕度和中度地震。該局的TexNet擁有300個地震臺站和六年多的連續記錄，這使其成為驗證該方法的理想地點。

最終，研究人員希望將該系統與基于物理的模型相結合，這在數據較差的地方可能更重要。這項研究得到了TexNet、得克薩斯州計算地震學聯合會和浙江大學的支持。