一、背景及比較方法

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人工智能是促進經濟、安全和社會發展的基礎性技術。在人工智能研發與應用領域處于領先地位的國家，將掌握該技術的未來，并獲得競爭力的大幅提升，而落后的國家則可能在關鍵行業失去競爭優勢。因此，世界主要國家當前都爭相推進人工智能發展，其中30多個國家還專門制定了本國人工智能發展戰略。許多國家在人工智能發展上取得了引人矚目的進步，比如，印度人工智能人才數量快速增加，以色列人工智能領域人均私營投資額達到較高水平，澳大利亞深度學習領域的論文發表數量大幅攀升。鑒于美國、中國、歐盟人工智能整體實力高于其他國家，報告基于投資、人才、研究、硬件、應用、數據六類31個指標，對這3個國家/地區的人工智能發展現狀進行了詳細比較。報告將31個指標視為一個總分100分的評分體系，給每個指標確定了一個權重分值(1～5分)，然后按比例計算出美、中、歐在這一指標上的具體得分。考慮到勞動力規模對結果的影響，報告對每一指標都分別計算絕對值和按勞動力規模調整值。

二、主要結論

經評估，在100分的總分中，美國得分44.6(經勞動力規模調整后為58.0)，在人工智能投資、人才、研究和硬件4類指標中處于總體領先地位;中國得分32.0(經勞動力規模調整后為17.8)，在應用和數據2類指標中處于領先地位;歐盟得分23.3(經勞動力規模調整后為24.2)，僅在人才類個別指標上表現較好，沒有突出的大類指標領先優勢。此外，美、中、歐人工智能發展有一個重要趨勢：中國在超過半數指標中，縮小了與美國的差距或擴大了自身的領先優勢，歐盟只在略多于1/4的指標中取得進步，意味著美國在近3/4的指標中維持或擴大了對歐盟的優勢。

美國繼續保持人工智能發展總體領先地位。盡管中國在有關指標上也取得了進步，但美國的總體領先優勢仍然小幅提升。投資類指標方面，美國在風險投資、私募股權融資等權重較大的指標上表現出色，比如，美國擁有中、歐不可同日而語的人工智能初創企業數量，這些初創企業在2019年籌集的風險資金和私募基金比中國多出80億美元。人才類指標方面，截至2018年的數據顯示，美國的頂級人工智能研究人員數量、頂級人工智能研究人員從事教育行業的比例顯著高于中、歐。研究類指標方面，2019年美國軟件和計算機服務公司的研發支出是中、歐這一數值總和的3倍;美國人工智能研究的平均質量仍然高于中、歐。硬件類指標方面，世界15大半導體銷售公司中，超過半數在美國;美國人工智能芯片設計公司的數量仍然遙遙領先于中、歐。

歐盟人工智能發展相對美國總體上落后但個別指標略有進步。研究類指標方面，歐盟軟件和計算機服務公司的研發支出仍與美國差距巨大;2018年歐盟人工智能論文質量有所提升，美國則有所下降。投資類指標方面，歐盟人工智能公司獲得的投資繼續大幅落后于美國，在融資交易數量、人工智能公司收購數量、籌集資金超過100萬美元的人工智能公司數量上，與美國的差距進一步拉大。但2016至2019年，歐盟人工智能企業籌集的風險資金和私募融資相對美國籌集融資的百分比已從13%提高到22%。此外，由于歐盟的諸多指標數據嚴重依賴于英國的發展，英國脫歐將在絕對水平和人均水平上削弱歐盟的人工智能實力。

三、對美歐建議

美國應實施更積極主動的人工智能發展策略。一是加強人工智能人才建設。向國家科學基金會撥款，加強對人工智能研究的資助和獎勵，主要補助承諾在學術界堅守一定期限的大學教授;為人工智能專業學生提供更多獎學金，壯大國內人工智能人才隊伍;通過提高H-1B簽證(專業崗位外國公民在美臨時工作簽證)頒發上限等措施，吸引世界頂尖人工智能人才赴美工作。二是促進研發。提高研發稅收抵免率，縮小與世界其他國家的差距，比如中國的研發稅收補貼是美國的2.7倍。三是加快人工智能部署。加大力度采用人工智能;確保聯邦數據隱私立法不會限制數據采集和人工智能應用。四是推進聯盟合作。G7集團2020年6月創建“全球人工智能伙伴關系”(GPAI)，致力于促進成員國之間的人工智能前沿技術研究與應用合作。美國作為成員國之一，應確保該機制加強成員國之間的聯合，更好地與中國競爭，而不是走上對人工智能發展實施過多監管的歐盟道路。GPAI成員國也應發展共享數據庫，合作應對人工智能系統可靠性評估等挑戰，并利用一系列國際獎賽促進造福公眾的人工智能系統發展。

歐盟應改變監管體系以促進人工智能創新。一是放松對人工智能發展的監管限制。歐盟及其成員國面臨的最大挑戰在于，歐洲人普遍懼怕、限制而不是歡迎和促進人工智能技術發展，因此，歐盟至今仍在推行限制數據收集和使用的《通用數據保護條例》;2020年11月剛剛出臺的《數據治理法》，在提出允許個人捐贈數據、創建歐洲數據創新委員會、鼓勵公共部門數據再利用等措施利好人工智能發展的同時，也提出限制商業敏感數據傳輸等措施，一定程度抑制了全球合作。二是提高研發稅收激勵，改善歐盟軟件和計算機服務公司研發支出較低的現狀。三是進一步發展公立研究所，幫助企業引入新的或者顯著改進的服務。四是通過公私合作增加高性能計算中心的數量，可參照美國馬薩諸塞州政府與大學、企業合作創建馬薩諸塞州格林高性能計算中心的成功經驗。