9 月 26 日消息，OpenAI 的 ChatGPT 自推出以來，企業業主和員工一直在探索使用其提高生產力的方法。哈佛大學領導的一項研究發現，使用生成式人工智能 GPT-4 的波士頓咨詢集團（BCG）的數百名顧問在完成任務的頻率、速度和質量方面表現更出色，相較于不使用 AI 的同行，他們的績效提高了 40%。

該研究還發現 AI 在技能方面具有平衡效應。最初業績表現最差的顧問在將 AI 納入工作流程時表現出了最顯著的業績提升，平均增長了 43%。與此同時，即使是表現最好的顧問也有一些業績提升，盡管相對較小。

該研究發現，那些將 AI 用于超出其能力范圍的任務的個體更容易因過度信任 AI 而犯錯誤。

此外，該研究還發現了該公司一些技術嫻熟的顧問中出現了兩種新興的 AI 使用模式，研究人員將其稱為“半人馬”和“賽博格”行為。這些人找到了將 AI 和人類工作無縫整合的方法，能夠充分利用兩者各自的優勢。半人馬在人類和 AI 任務之間保持清晰的區分，在他們對各自優勢和能力的認知基礎上進行選擇。相比之下，賽博格在大多數任務中將人類和機器相融合。

IT之家注意到，該研究還發現，一些意想不到的任務，如創意生成，對 AI 來說相對簡單，而一些看起來對機器來說很簡單的任務，如基本數學，卻對大型語言模型（LLM）構成了挑戰。