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這份GPT-4的總結(jié),請(qǐng)收好

人工智能
ChatGPT-4 是多模式的,這意味著它可以使用多種數(shù)據(jù)類型,例如圖像、文本、語音和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)以及多種智能處理算法來產(chǎn)生準(zhǔn)確的高性能輸出。它不再局限于作為語言模型。

GPT代表生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器。它是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,使用互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以生成任何類型的文本。這種復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于訓(xùn)練大型語言模型 (LLM) 以模擬人類交流。

該模型按順序跟蹤單詞,使其能夠?qū)W習(xí)語言的上下文和含義。GPT 模型專注于純文本,允許它使用人工智能來分析用戶的詢問并有效地生成文本。

它以其對(duì)話能力、上下文信息等席卷了人工智能世界。該模型可以處理文本摘要、代碼生成等任務(wù),并在幾秒鐘內(nèi)提供有價(jià)值的見解。

關(guān)于 GPT-3 的一些介紹

GPT-3 是一種自回歸語言模型,通過預(yù)測(cè)下一個(gè)標(biāo)記來進(jìn)行訓(xùn)練。該模型將需要一個(gè)初始提示文本,并且可以使用該初始提示繼續(xù)生成文本。

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) 用于幫助模型實(shí)現(xiàn)與用戶的會(huì)話對(duì)話。GPT-3 是一個(gè) 1750 億參數(shù)的語言模型,具有以下用例:

  • 文本摘要
  • 內(nèi)容創(chuàng)作
  • 代碼生成
  • 生成漫畫和詩歌
  • 應(yīng)用創(chuàng)建

如果想了解有關(guān) ChatGPT-3 的更多信息,請(qǐng)閱讀:ChatGPT:您需要知道的一切。https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html

ChatGPT-4 能做什么?

當(dāng)微軟德國的 CTO Andreas Braun 宣布 GPT-4 計(jì)劃在 3 月的第三周下線時(shí),有很多猜測(cè)。Andreas Braun 博士在 AI in Focus:Digital Kickoff 中說:

“我們將在下周推出 GPT-4,在那里我們將擁有提供完全不同可能性的多模態(tài)模型——例如視頻”

此時(shí),直到2023 年 3 月 14 日,OpenAI 自己才明確宣布。那么應(yīng)該對(duì) GPT-4 有什么期待呢?GPT-4 是 OpenAI 的新技術(shù),可提供最先進(jìn)的系統(tǒng),產(chǎn)生更安全、更有用的響應(yīng)。

OpenAI 總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Greg Brockman 在 GPT-4 Developer Livestream 中表示,OpenAI 自公司成立以來一直在構(gòu)建 GPT-4,過去 2 年專注于完善新技術(shù)。他們必須重建整個(gè)火車堆棧并訓(xùn)練模型以查看它的能力。

ChatGPT-4 是多模式的,這意味著它可以使用多種數(shù)據(jù)類型,例如圖像、文本、語音和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)以及多種智能處理算法來產(chǎn)生準(zhǔn)確的高性能輸出。它不再局限于作為語言模型。

說明 ChatGPT-4 的角色

如果還沒有機(jī)會(huì)試用 ChatGPT-4,左側(cè)有一個(gè)“系統(tǒng)”部分。在這一部分中,將告訴希望助手做什么,以及具體細(xì)節(jié)和要求。這是供助手使用的說明指南,以確保它能準(zhǔn)確地提供所需內(nèi)容。

例如:

  • '你是 ChatGPT,一個(gè)大型語言模型。仔細(xì)遵循用戶的指示'
  • '你是一個(gè)人工智能編程助手。認(rèn)真遵循用戶的要求。詳細(xì)描述您采取的每個(gè)步驟。在單個(gè)代碼塊中輸出代碼' 從可以對(duì)現(xiàn)有內(nèi)容執(zhí)行的操作開始。

現(xiàn)有內(nèi)容

在使用現(xiàn)有內(nèi)容/文章/文本時(shí),將首先介紹 ChatGPT-4 的功能。

總結(jié)具體情況

Greg Brockman 展示了 ChatGPT-3.5 的使用,方法是復(fù)制和粘貼一篇文章并要求 ChatGPT“將文章總結(jié)成一個(gè)句子,每個(gè)單詞都以‘G’開頭”。ChatGPT-3.5 自然沒能完成任務(wù)。然而,GPT-4 成功輸出了用戶要求的內(nèi)容。

然而,助手說出了“AI”這個(gè)詞,Greg Brockman 回應(yīng)說“AI 不算數(shù)!” 那是作弊!'。助理愉快地回應(yīng)了一個(gè)詞,取代了“AI”,并以字母“G”開頭。

GPT-4 可以通過給助手要求來具體輸出用戶想要的東西。

結(jié)合想法

還可以使用 GPT-4 靈活地組合使用不同文章的想法。通過復(fù)制和粘貼文章,可以向 ChatGPT-4 助手提出以下問題:找到這兩篇文章之間的一個(gè)共同主題。

如果 ChatGPT-4 助手的輸出不完全符合您的要求或不夠深入,可以提供反饋,這將改善其響應(yīng)。

使用生成和構(gòu)建GPT-4

還可以使用 GPT-4 來構(gòu)建東西!需要向其提供一些提示和一些細(xì)節(jié),以便助手可以準(zhǔn)確地為您提供所需的信息。例如,“給我寫一個(gè)不和諧的機(jī)器人”。

根據(jù)在系統(tǒng)部分分配給 ChatGPT-4 的角色,例如,如果希望助手構(gòu)建一些代碼生成的東西——他們將被分配為 AI 編程助手。隨著提示,這將成功幫助助手輸出請(qǐng)求的內(nèi)容。

可以測(cè)試助手生成的代碼塊,看看它是否有效。如果確實(shí)遇到錯(cuò)誤,只需將錯(cuò)誤消息發(fā)送給助手并提供正確的代碼塊即可。可以繼續(xù)這樣做并指導(dǎo)助手,直到代碼成功運(yùn)行。

數(shù)學(xué)計(jì)算

能夠解決復(fù)雜的計(jì)算,例如稅收和高級(jí)計(jì)算問題可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。現(xiàn)在可以使用 ChatGPT-4 來幫助進(jìn)行這些數(shù)學(xué)計(jì)算。例如,如果有一個(gè)稅務(wù)問題想要計(jì)算,需要將 ChatGPT-4 系統(tǒng)指定為一個(gè) TaxGPT,這樣它就知道自己的作用是什么。

提供有關(guān)問題的上下文,助手將能夠執(zhí)行數(shù)學(xué)計(jì)算。有趣的是,該模型沒有連接到計(jì)算器——令人印象深刻吧?

視覺效果

圖片功能目前尚未公開 - 但它正在開發(fā)中!可以輸入圖像并向助手詢問有關(guān)圖像的問題。目前,輸出確實(shí)需要一段時(shí)間,但是,OpenAI 正在優(yōu)化模型以使其更快。

手寫

可以對(duì)手寫的一段文字進(jìn)行快照,ChatGPT 可以讀取手寫內(nèi)容并將其轉(zhuǎn)換為文本。有些人甚至開玩笑說它是如何檢測(cè)醫(yī)生的筆跡的——過去和現(xiàn)在都在努力理解這一點(diǎn)。

2021 年 9 月后使用內(nèi)容

已經(jīng)知道,ChatGPT 在 2021 年 9 月之后沒有任何知識(shí)。但是,可以向 ChatGPT 提供文章或信息,作為想要詢問助手的提示。助手會(huì)將其作為學(xué)習(xí)資源,提供準(zhǔn)確的輸出。

使用 Evals 向 OpenAI 提供反饋

如果希望為 ChatGPT 做出貢獻(xiàn),提供反饋和意見 - 可以使用 Evals 來實(shí)現(xiàn)。Evals 是一個(gè)用于評(píng)估 OpenAI 模型和基準(zhǔn)的開源注冊(cè)表的框架。

Evals 允許您創(chuàng)建和運(yùn)行評(píng)估:

  • 使用數(shù)據(jù)集生成提示,
  • 衡量 OpenAI 模型提供的補(bǔ)全質(zhì)量
  • 比較不同數(shù)據(jù)集和模型的性能。

這將有助于評(píng)估和檢查模型的能力,以及 OpenAI 如何改進(jìn)它并將其提升到一個(gè)新的水平。

總結(jié)起來

自 ChatGPT-3.5 發(fā)布以來,看到了 ChatGPT-4 的許多變化和進(jìn)步。很高興看到人們計(jì)劃使用 ChatGPT-4 制作東西。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java學(xué)研大本營(yíng)
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