生成式AI爆火近一年，是時候來個年度大總結了！

最近，國外一網站盤點了差不多一年以來所有生成式AI的數據，最后發現，ChatGPT遙遙領先。

當然，這個結果也并不意外。

要知道，在這快一年的時間里，生成式AI爆發式的涌現，統計數據中將近8成網站都是之前壓根沒有的。

名單共統計了50家做生成式AI的公司，有意思的是，只有5家之前就是科技巨頭公司。也就是說，剩下四十來個產品，差不多都算是科技初創企業搞出來的。

這其中就包括ChatGPT。創始公司OpenAI雖然在2015年就完成了注冊，但直到最近幾年才逐漸走進大眾的視野。

在2019年以前，OpenAI還是一家非盈利的研究所。

2020年GPT-3發布，2021年DALL-E發布，OpenAI才慢慢開始轉型。

而最為我們熟知的ChatGPT，也是去年年底才發布了初具雛形的3.5版本。

下面，就讓我們深入這份統計，看看生成式AI最火的50個產品。

融資情況

今年3月，GPT-4的發布徹底引爆了互聯網。ChatGPT也成為了月活用戶數最快達到1億人次的應用。

可以說，直到GPT-4爆火出圈，生成式AI這個詞才成為尋常百姓家的日常探討話題。

從SimilarWeb上，我們可以看到截至今年6月的各類生成式AI的流量數據。不僅如此，國外業內人士根據流量數據，對排名前50的產品進行了大排名，甚至還分析了這些產品隨著時間推移的線性增長情況，其中還包括流量增長的主要來源。

讓我們把目光短暫的從ChatGPT上挪開一下下，關注一下生成式AI的整體行業樣貌。

這里有一個小細節需要說明一下，目前大部分的產品都是依托網站才能使用，依托手機APP的并不多（還記得之前ChatGPT上線APP版有多火吧）。

所以為了公平起見，靠APP上榜的公司的流量數據也得給他們全包圓了，不能落下。

這部分的數據來自Sensor Tower，日期同樣截止到今年6月。

當然，為了保持嚴謹性，排名網站表示，這份產品排名只提供一個大概的縱向趨勢，以及橫向類別的梳理，并沒有什么更多的參考性。

開頭提到了，這50個產品在生成式AI涌現之前，有80%都不存在。

而除了谷歌的Bard，Quora的Poe，Course Hero的QuillBot，123RF的Pixlr，以及微軟的Clipchamp，其它的45個產品可以算得上從零開始，拔地而起。

而根據PitchBook的數據，剩下的四十來家公司中，有將近48%家企業都是真正意義上的「白手起家」，沒有接受任何外部資金的支持。

這也從另一個角度揭示了AI行業的一個小秘密——沒錢、少人的情況下，別的搞不起來，搞AI還是有說法的。

當然了，錢和人都沒有，總得有技術，缺的東西肯定得拿別的來補。

和這48%的公司形成鮮明對比，15%的公司在創辦之初就拿到了至少5000萬美元的啟動資金。

從上圖中可以看到，初始資金為0的企業數一柱擎天。

這里不得不往深再做進一步的分析。有錢和沒錢的公司，主要差在哪？

關注行業的朋友都知道，AI產品研發，最費錢的環節就是模型的建立和訓練。這個過程可能要花數百萬美元。

排名前50的公司中，以下情況都有出現：

· 從頭開始訓練自己的專有模型

· 對已有的模型進行微調

· 在現有模型的基礎上搭建前端消費者用戶界面

但是比例有所不同。排名前10的產品中，有一半是開發自己的模型，4個是對已有模型進行微調，只有1個屬于上面的第三種情況。

而擁有自己的模型的公司融資額平均是9800萬美元，這個數字足以說明訓練模型的成本有多大了。另外，9800萬這個數據還是剔除掉ChatGPT算出來的。

OpenAI融了113億，這要放進去一起做平均，數字就大的沒邊了。

而與之相對，微調已有模型的企業融資額平均是2000萬美元。最后一種只搭建前端界面的平均融資額則只有900萬美元。

產品流量

接下來就是各個產品的用戶流量情況。

從下面的統計圖中可以看到，ChatGPT一枝獨秀，霸占前50所有產品流量的60%還要多，預估月訪問量達16億次，月用戶達2億人次。

而這也讓ChatGPT成為了所有網站中（真的是所有網站，不只是AI相關的），訪問量第24高的。

排名第二位的CharacterAI，它的流量差不多是ChatGPT的21%。雖然和ChatGPT比不了，但和后面的產品相比，這第二的位子還是很穩固的。

尤其是在移動端，CharacterAI的日活用戶量甚至可以和ChatGPT相媲美，而且，CharacterAI的留存率還要更高（數據來源：Sensor Tower）。

當然了，這只是生成式AI產品的內部比較。ChatGPT現在的流量估摸著和Reddit、領英、Twitch差不多，但和別的社交媒體巨頭相比，比如WhatsApp、YouTube、Facebook，還是差得遠。

搭載通用大語言模型的聊天機器人占排名前50總流量的68%。除了ChatGPT外，類似的聊天機器人還包括谷歌的 Bard和Quora的Poe，排名都在前五。

但就最近幾個月來看，AI伴侶（比如CharacterAI）和內容生成工具（比如Midjourney和ElevenLabs）這兩大類也開始涌現。

除了文本生成以外，圖片生成占了41%的流量。其次是一些專業的AI寫作工具，占26%，再然后是視頻生成類產品，占比8%。

除了上面提到的這些，Model Hubs這個類別最近也越來越火。雖然前50名只占了兩席，但流量可不少。

比如Civitai和Hugging Face，他們還都擠進了前十。

用戶一般訪問這些網站是為了把模型下載下來，然后在本地運行。因此統計出來的網絡流量可能還要比實際用量要低。

未來「商機」

別看現在生成式AI那么火，但其實這塊蛋糕還遠沒有到被分完的地步。

對于初創企業來說，有一些類別的AI模型，還沒什么公司在搞。

比如下面這張圖所展示的，就是各個領域之間第一名和第二名的差距。

我們可以看到，除了最左側的陪伴類AI，領域內老大哥的流量是二哥的四十多倍，其余的這些類比中，二哥和大哥之間的流量差距沒有那么大。

柱狀圖中越往右越是如此。就好比最右側的語音生成類產品，大家基本都是一個不分伯仲的狀態，后來者還大有可為，目前的差距并非難以逾越。

當然，我們也可以看到產品開始呈現出碎片化的趨勢。

換句話說，專注于某一細分用例的產品正在越來越普遍，相較于此前各大公司把目光放在通用類模型和產品的局面相比，專業化可能是未來的一個趨勢。

拿圖像生成這個細分領域來舉例，雖然Midjourney目前在業內占據著比較領先的主導地位，但后來居上者不在少數。

下面這張統計圖就站直了Midjourney和Leonardo之間的訪客用戶量對比。

雖然規模還是比不了，但是Leonardo的增長態勢不能忽視，硬是在Midjourney穩步增長的情況下，擠出了幾百萬用戶的增長量。

用戶收費

過去的5年時間里，很多消費類APP都陷入了收購的大漩渦。由于沒有平臺轉移的能力（比如從互聯網轉到移動端），就很難有搞一些新產品的動力。

同時，拉新客的難度和成本都在上升，大多數企業不得不想得長遠一點。

而這一切都被生成式AI改變了。

榜單上的50家公司的大多數都沒有付費營銷過，他們通過自己的方式獲取了大量免費客流量。

通常的方式是發發郵件，或者在Reddit、Discord這種APP里給用戶私發信息，以此來獲得口碑和曝光度。

這些公司里的后25%，可能也僅僅有不到2%的流量來自花錢打廣告營銷。

與之相對的是非生成式AI類產品，付費營銷占比70%，不打廣告真賣不出去啊。

而用戶們也愿意為生成式AI付費。榜單上90%的公司都是盈利的，他們采取的基本都是用戶訂閱的模式。

對于按月付費的用戶，就榜單上這些公司的產品，平均月收入21美元，每年252美元左右。

而實際上這是比非AI產品的訂閱費要貴的，比如我們熟知的語言學習類APP多鄰國（Duolingo），月付其實平均也就10刀。

可以說，生成式AI還是創造了不少新價值的，用戶的付費意愿高漲。

互聯網or移動端？

最后要聊的就是，未來的生成式AI會把主陣地放在互聯網端還是手機、平板等移動端。

還記得之前ChatGPT開發一個線下APP用了多久不，6個月。

不過，在圖像生成這一塊，由于有第三方應用程序接口這東西，APP的推出門檻沒那么高，甚至可以說相當低。

那么問題來了，為什么沒有更多的AI公司在移動端開展他們的業務？

答案可能在于，互聯網和瀏覽器才是最廣泛接觸用戶的起點。許多AI初創企業可能團隊規模很小，不希望把精力和資源過多分散到移動端上去。

所以，從榜單上看，50家公司里只有15家企業you屬于自己的移動APP，而移動端帶給他們的流量，可能還沒互聯網的10%多。

當然，有3個例外，我們特別介紹一下。

一個是搞專業設計的工作室APP，PhotoRoom，他們88%的流量來自移動端APP。AI伴侶老大哥CharacterAI也是，46%的流量來自移動端。

以及文本轉語音的產品，Speechify，20%的流量來自應用程序。

88%，46%，以及20%，這和上面提到的不到10%相比，已經算是三枝獨秀了。

不過，有網友預測，現在其實人們花更多的時間在手機或者平板上的，有關數據統計，用戶平均在移動端比在互聯網端每天多呆36分鐘。

說不定，未來生成式AI會在移動端上大放異彩呢。