機器智能、現實和虛擬之間界限的模糊，以及互聯網正在進行的演變，都將從根本上影響我們的生活。也許最重要的將是尋找繼續增長和繁榮的方法，同時將我們對環境造成的破壞降至最低——甚至可能扭轉過去造成的一些破壞。

以下是我對這些改變游戲規則的趨勢的概述，以及我對每一種趨勢將如何影響生活、社會和地球的預測。

AIGC——日常自動化

2023年是AIGC闖入主流的一年，2024年將是世界認識到它能有多么強大和有用的一年。今天，如果你不是技術高手，僅僅是AI個詞就能讓你感到恐懼——如果你不擔心它接管世界或摧毀人類，你可能會緊張地等待它奪走你的工作，讓你變得多余。

但隨著AIGC進入我們日常使用的更多應用程序中，從搜索引擎到辦公軟件、設計包和通信工具，人們將逐漸了解它的潛力。使用得當，就像手頭有一個超級智能的個人助理，讓我們更高效、更快、更有生產力。

 最重要的是，通過將我們日常的腦力勞動——獲取信息、安排日程、管理合規、組織想法、組織項目——交給AI，我們將發現自己有更多的時間來利用我們真正的人類技能。我們將花更多的時間去創造，探索新想法和原創思維，或者與人類交流，而不是為機器編程。精靈已經從瓶子里出來了，盡管圍繞道德和監管仍有一些不可否認的挑戰需要克服，但我相信2024年將是每個人開始理解AI將對我們的生活產生多大轉變的一年。

物理和虛擬的融合

現實和數字正變得日益交織在一起，AR、VR和沉浸式互聯網等技術正在打破物理世界和數字領域之間的障礙，我們正在這些領域花費越來越多的時間。我們比以往任何時候都更以數字化身的形式存在于虛擬環境中。在工作中也是如此，我們通過Zoom、Teams和Slack等平臺進行遠程協作，在線游戲和電子競技比以往任何時候都更受歡迎。我們使用TikTok和Instagram等社交應用程序來創建虛擬空間，在那里我們分享我們“真實”生活中的時刻——經過精心策劃和過濾，創造出數字個性，成為我們的虛擬自我。

在各個行業，我們看到這個概念以數字孿生的形式出現——現實世界中對象、系統或過程的虛擬表示。這可以像單個組件一樣簡單，也可以像整個城市甚至整個生態系統一樣復雜。重要的是，這對數字孿生是從現實世界中的孿生兄弟那里獲取的數據構建的。基因組學科學的進步意味著我們可以將生命的基本本質分解成數字代碼，然后可以在現實世界中操縱和重建，以設計新藥和根除疾病。

2024年，我們將繼續看到現實世界和虛擬世界之間的區別越來越小，這意味著數字正變得越來越現實，而現實正變得與數字一樣靈活和具有可塑性。

可持續發展技術

2024年，可持續技術將繼續占據中心舞臺，因為各國和企業將繼續努力實現凈零承諾，與此同時，個人將越來越多地利用技術，以最大限度地減少個人對環境的影響。

可持續技術包括我們已經在做的事情的更環保的方式——比如電動汽車、自行車和公共交通，這些在2024年將繼續增加它們的市場份額，還包括環境問題的新解決方案，如碳捕獲和封存，以及綠色和可再生能源技術。循環經濟將成為一個越來越重要的概念，因為耐用性、可回收和可重復使用在設計階段就直接嵌入到產品中。科技界將進一步接受綠色云計算等理念，在這些理念中，基礎設施和服務將減少能源消耗和碳排放放在首位，以及可持續應用程序——旨在幫助我們以更環保的方式生活的軟件工具。

可持續技術的開發商和用戶在2024年期間需要面臨的挑戰將包括：需要開發道德和可持續的方法來采購和提取制造設備所需的材料，改變消費者習慣(如采用電動汽車)所產生的基礎設施需求，以及不同地理或社會經濟群體在獲得綠色替代品的能力方面的潛在差距。我們還將越來越警惕綠色漂洗的存在——表面上的努力純粹是為了圍繞某項特定技術產生積極的公關。

網絡復原力

研究表明，在過去的三年里，每兩個企業中就有一個是網絡攻擊的受害者，到2024年底，這些攻擊給行業造成的損失預計將增長到超過10萬億美元。面對這種快速增長的威脅，旨在加強防御并為我們提供防御能力的解決方案在每個企業的必備清單上都名列前茅。

不過，網絡韌性超出了網絡安全的范疇，因為它還包含了在防御遭到破壞或由于我們無法控制的情況下可以采取的恢復和確保連續性的措施，這可能意味著建立遠程工作程序，以確保企業在員工無法到達中心地點時能夠正常運作——這是一種傳統上可能不被視為網絡安全要素的解決方案。

通過AI和ML實現網絡防御的自動化，將安全措施與連續性協議相結合的集成框架，以及從社交工程攻擊到公關消防的社會因素意識，都是任何網絡彈性戰略的基本要素。

網絡威脅正變得越來越復雜，將利用AI等突破性技術的新解決方案推向市場的競爭正在加劇。這確保了網絡彈性將在整個2024年成為商業和消費技術領域日益突出的趨勢。

量子計算

現在圍繞量子計算的討論已經有一段時間了，我相信2024年將標志著量子計算向實實在在的好處過渡的一年。通過利用量子物理中奇怪而奇妙的元素，如量子糾纏和疊加，量子計算機能夠同時進行大量計算，這使得它們能夠使用可以同時存在于多個狀態的量子比特(量子比特)來操作，而不是像傳統的計算機比特那樣以1或0的狀態進行操作。

量子技術的早期投資者包括銀行和金融服務機構，它們希望能夠增強近年來開發的用于欺詐檢測、風險管理和高頻交易的AI系統的能力。

量子計算不會加速我們使用計算機進行的每一項工作，但我認為在2024年，我們將開始看到它在各種計算密集型領域的應用帶來的好處，包括藥物發現、基因組測序、密碼學、氣象學、材料科學、優化復雜系統，如大城市的交通流量，甚至搜索外星生命。

這些都是具有克服我們和我們的星球面臨的挑戰的巨大潛力的領域，我非常興奮地想知道在不久的將來，在量子計算的幫助下將實現哪些突破。