梅賽德斯-奔馳長期以來一直依賴機器學(xué)習(xí)和經(jīng)典人工智能。但現(xiàn)在您也在使用生成式AI，例如在MO360生產(chǎn)環(huán)境中。那么AI到底是什么？它在多大程度上改變了員工的形象？

隨著數(shù)字化和強大的AI系統(tǒng)的日益普及，生產(chǎn)和管理中的工作崗位也在發(fā)生變化。AI旨在改善和促進員工的日常工作，例如，新的數(shù)字工具讓生產(chǎn)員工能夠進一步優(yōu)化流程和長期管理質(zhì)量。MO360的第一個中期結(jié)果非常鼓舞人心，尤其是它不僅得到了IT專家的認可，而且還得到了車間專家的認可。

貴公司已經(jīng)啟動了Turn2Learn資質(zhì)計劃，那么該計劃主要是向員工教授哪些AI或者數(shù)字化方面的技能？

Turn2Learn是公司人力資源部門的一項舉措，專注于數(shù)字化和人工智能，課程范圍從面向初學(xué)者的人工智能和機器學(xué)習(xí)，到即時工程學(xué)習(xí)路徑，再到Python、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)、RPA和自然語言處理等編程語言方面的培訓(xùn)課程。員工總共可以在各種外部學(xué)習(xí)平臺上訪問超過40000門有關(guān)數(shù)據(jù)和人工智能資格的課程。此外，我們還啟動了IT領(lǐng)域的Best Team計劃，因為我們最大的資產(chǎn)就是我們的員工。因此，吸引和留住最優(yōu)秀的員工并讓他們發(fā)揮個人潛力，這對我們來說非常重要。

梅賽德斯公司只培訓(xùn)生產(chǎn)員工或者辦公室職員嗎？

我們會在公司所有領(lǐng)域的數(shù)字技能發(fā)展方面進行投入，無論是生產(chǎn)還是管理崗位，每個人都需要相關(guān)的知識和新技能，以便在日常工作中有效地使用AI應(yīng)用。目前我們正在兩個試點項目中培訓(xùn)來自集團各個領(lǐng)域的600多名員工成為數(shù)據(jù)和AI專家。

您預(yù)計生成式AI會導(dǎo)致失業(yè)嗎？

我們還不能肯定地說未來數(shù)字化和生成式AI的發(fā)展將會給工作生活產(chǎn)生什么影響，不過顯而易見的是，我們的工作方式將會發(fā)生變化，工作內(nèi)容本身也會發(fā)生變化，這就是為什么說資質(zhì)是成功轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，以及作為引入AI的一部分，員工的工作會發(fā)生怎樣的變化？

其中一些活動未來肯定能夠轉(zhuǎn)移到AI應(yīng)用中，例如重復(fù)性的活動或與模式識別相關(guān)的活動。但這個趨勢是積極的，因為這意味著可以投入更多精力在戰(zhàn)略性的工作或者創(chuàng)造性的工作上，就像自動化和生產(chǎn)機器人改變了汽車制造方式是一樣的。

當(dāng)我們談及員工培訓(xùn)的時候，梅賽德斯-奔馳在使用生成式AI方面取得了多大進展？

我們在某些領(lǐng)域應(yīng)用生成式AI的確是非常高效的——而不僅局限于試水項目。例如，自5月以來，我們一直在軟件開發(fā)中使用GitHub Copilot，結(jié)果效率得到顯著提高。我們還在客戶環(huán)境中使用了生成式AI。例如在英國，智能虛擬助理可以在網(wǎng)站上與客戶進行互動，對有關(guān)操作說明和車輛信息的問題給出具體答案。此外，我們的MO360數(shù)據(jù)平臺（一種數(shù)字化生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)）中的生成式AI可以幫助分析和處理數(shù)據(jù)。在大型語言模型的幫助下，我們能夠提供數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)模式，幫助生產(chǎn)員工使用自然語言對其進行查詢，而不僅僅是專家使用高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)庫進行查詢。我們目前正在使用ChatGPT對此進行測試。最終，人工智能將加速數(shù)據(jù)使用的民主化。

您認為AI在哪些領(lǐng)域最具潛力？

我們非常深入地研究了這個問題，分析了外部研究成果并在內(nèi)部嘗試了AI，包括軟件開發(fā)。我們看到，無論是在工程、車輛開發(fā)還是企業(yè)方面，效率都得到顯著提高。

另一個領(lǐng)域是客戶對話。在可預(yù)見的未來，AI與客戶的直接互動（目前在英國正在嘗試）可能仍然不是主流，但我相信，AI應(yīng)用將有助于進一步改善客戶體驗并使流程更加高效。

另一個必須投入大量腦力的領(lǐng)域是工程工作中的參數(shù)化設(shè)計，AI可以幫助大幅提高生產(chǎn)力，為人們的工作提供支持。

由于可能要通過語音或鍵盤輸入，那么員工是否必須接受AI方面的培訓(xùn)？

一開始，我們是會圍繞生產(chǎn)用例進行初步的培訓(xùn)。此外，我們的員工還有機會獲得有關(guān)這個主題的進一步培訓(xùn)機會，包括快速工程的學(xué)習(xí)路徑，同時他們也會學(xué)習(xí)如何以創(chuàng)造性的方式使用這些工具來進行嘗試，看看哪些是有效的，哪些是無效的。

不過總的來說，我認為提示或提示工程是你必須學(xué)習(xí)的東西，因此我們正在考慮是否應(yīng)該在整個公司范圍內(nèi)更廣泛地提供這方面的培訓(xùn)，而不僅僅是針對特定的IT人員和數(shù)據(jù)專業(yè)人員，這絕對有助于從生成式AI中獲得更多收益。

到目前為止，您在AI或者ChatGPT使用初期遇到過哪些麻煩？

“幻覺”無疑是一個挑戰(zhàn)。在英國，這也是直接客戶互動中一種非常微妙的平衡方式。您可以通過合理性檢查和相關(guān)限制條件在很大程度上排除幻覺，但如果您把標準設(shè)置得太窄，機器就會比您希望的更頻繁地告訴您“我無法對此發(fā)表評論”。您必須非常小心并找到適當(dāng)?shù)钠胶恻c。如何控制幻覺，或許是目前需要解決的最重要的一個問題，也是AI研究的核心。

梅賽德斯-奔馳只會用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI工具嗎？

是的。例如，如果我們想直觀地向客戶介紹我們的車輛，那么這只能用我們自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來完成。順便說一句，訓(xùn)練僅在這些AI環(huán)境的安全區(qū)域中進行，因此數(shù)據(jù)是不會公開的。還有一些公共數(shù)據(jù)我們可以用于AI，但是在生產(chǎn)環(huán)境中，我們是依賴我們自己數(shù)據(jù)的。

除了生產(chǎn)環(huán)境中的Azure OpenAI服務(wù)之外，其他AI解決方案對梅賽德斯-奔馳起到了哪些作用？

OpenAI目前被媒體描述為AI的先驅(qū)，還有一個非常好的技術(shù)解決方案，但我們不會僅限于此。當(dāng)然，其他公司也會有不錯的解決方案。我們開始仔細研究開源的替代方案，除了OpenAI、微軟或谷歌等大型專有廠商之外，我們還需要了解開源的替代方案。

我還認為，我們不應(yīng)該把AI視為一個獨立的引擎，它需要深入地融入我們的系統(tǒng)和流程中，這就是為什么我們要求所有系統(tǒng)合作伙伴在他們的環(huán)境中使用AI元素，必須找到進入整個系統(tǒng)格局的方法，而且一定會的。