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人工智能如何推動視頻產業轉型

人工智能
人工智能(AI)已經從科幻情節轉變為一項實實在在的重要的現實技術,逐漸應用于所有行業和企業。在視頻產業也不例外,發揮著重大作用,人工智能已經成為視頻行業內容分析、自動編輯和個性化推薦的強大工具。

人工智能內容分析可以幫助識別視頻中涉及的主題以及視頻中人物所表達的情緒。這些信息可以改善視頻內容,更吸引觀眾。此外,人工智能還可以編輯視頻,識別視頻中最關鍵的部分,并自動創建摘要,減少手工編輯,更加節省時間和金錢。

人工智能如何推動視頻行業

人工智能推動視頻行業主要有三種方式:內容分析、自動編輯和個性化推薦。

內容分析

企業可以利用人工智能分析視頻內容,確定其主題和情感。此外,人工智能還可以識別其他基本元素,如出現在視頻中的人、顯示的物體、任何文本或語音。

例如奧巴馬的開放政府倡議發起的一個名為“Data.gov”的項目就使用了幾種人工智能技術來分析總統的演講視頻。通過這項技術,可以在總統演講中搜索特定的詞,并找到相關的視頻片段。這使得研究人員能夠更容易地研究這些演講。內容分析中的AI還可以檢查和識別視頻的拍攝地點、視頻中出現的人物以及顯示的內容。在去年的文章中,我們介紹了利用列車采集來的巡檢視頻,通過人工智能對高鐵供電線路進行故障預警和維護的實例。(延展閱讀:靠自研算法,這家小公司贏得服務全國人民的機會)

自動編輯

在媒體行業開始使用人工智能后,編輯視頻從未像現在這樣容易。人工智能通過識別視頻中最重要的部分并自動創建摘要來幫助編輯視頻。這同樣大大節省時間和金錢,減少手工編輯。

例如,谷歌的“照片”應用程序使用人工智能從一組照片中識別出最好的照片,從而自動創建相冊。

個性化推薦

人工智能還可以為觀眾創建個性化的推薦。通過分析觀眾的觀看習慣,人工智能可以推薦可能感興趣的視頻。這可以幫助企業提高視頻的收視率和參與度。Netflix是一個很好的例子,說明如何利用個性化的推薦來提高觀眾的參與度。Netflix使用“個性化推薦”系統來推薦可能引起個別觀眾興趣的視頻。Netflix使用的算法考慮了觀眾的觀看習慣和觀眾給出的評分和評論。

以下是關于人工智能如何影響視頻制作和編輯以及觀眾。

1.視頻編輯

首先,很多公司已經使用人工智能在短時間內自動編輯視頻等內容,節省了時間和金錢。

我們可以看到自動化視頻編輯軟件的增長,如Magisto, Vimeo的Dolly,Adobe的Premiere Pro CC 2018等,在當今許多行業。這些應用程序已經變得更加流行,因為它們易于使用,并且能夠在不需要復雜的手工編輯的情況下制作高質量的視頻。

更重要的是,與以前手工編輯相比,他們可以在更短的時間內創建視頻編輯。這一優勢增加了此類軟件的價值,因為使用人工智能制作多次迭代的視頻比手工制作更容易,成本更低。

2.視頻簡介

人工智能還可以為觀眾總結視頻,這是另一種節省時間的方式。人工智能可以幫助你識別視頻的關鍵部分,并創建一個總結。例如,Facebook在過去一年里一直在使用人工智能來總結視頻。該公司的“自動播放”功能將一段視頻總結成幾句話,然后在視頻開始播放前以文本形式顯示出來。

這樣做的目的是讓用戶快速了解視頻內容,然后讓他們決定是否要觀看完整的視頻。以往觀眾需要觀看整個視頻來獲取信息,或者通過人工方式提供視頻概要。但人工智能大大簡化了這一操作,無論對內容創作者還是觀眾而言都提高了效率。

3.視頻推薦

人工智能通過提供個性化的推薦幫助觀眾管理視頻。例如,該技術將分析觀眾的觀看習慣,并推薦可能感興趣的視頻。為了這個功能,像Disney+這樣的流媒體服務已經使用人工智能好幾年了。該公司的“最佳選擇”功能利用觀眾觀看的內容數據來推薦類似或相關的內容。同時利用人工智能技術從視頻中生成圖像,并由這些視頻自動生成字幕。

4.視覺識別

企業也可以利用人工智能(AI)來識別視頻中的物體。人工智能將通過計算機視覺處理圖像的識別和解釋,這使一切成為可能。

Facebook使用這項技術已經有一段時間了,它可以幫助識別視頻中的人,以及上下文線索,比如正在發生什么類型的事件。此外,人工智能通過計算機視覺識別視頻中的視覺數據,可以識別用戶觀看了(喜愛)哪部分內容,這個功能對于商家來說特別有用,因為營銷人員可以用它來衡量視頻的效果。

5.視頻內容創建

企業可以使用人工智能來改善視頻內容,使其更貼近觀眾。機器學習,以及計算機視覺和自然語言處理(NLP),使人工智能在視頻中大展拳腳。例如,人工智能可以用計算機視覺識別視頻中的物體和場景。人工智能可以利用這些信息生成元數據,幫助提高視頻的可搜索性。同時,使用NLP可以通過在視頻中添加字幕來幫助視頻提高接受度。例如,人工智能最近被用于為數千個Twitter視頻添加自動字幕。

人工智能在視頻行業的未來

雖然人工智能在各個行業的應用正以不同的方式變得越來越普遍,但視頻在這個領域提供了獨特的機會。這是因為視頻包含了大量豐富的數據,使人工智能生成的見解比其他類型的內容更有價值。

此外,它們還可以生成有助于提高搜索能力的元數據。例如,他們提供個性化的建議,總結視頻,并使用機器學習技術創建定制的縮略圖。因此,影視公司可能會使用人工智能來發展業務。

隨著人工智能技術變得越來越復雜,它在視頻制作和編輯方面的作用也越來越大。它節省時間和金錢的能力使其成為行業無價的工具。此外,人工智能還可以提供個性化的建議來提高收視率。

想象一下,全球每年出品多少部影視作品,你能看到或了解到的僅僅是鳳毛麟角。但經過人工智能處理過的作品,讓你能夠快速搜索、觀看簡介,甚至根據你的喜好直接推送最有可能打動你的視頻作品。

簡而言之,人工智能可以幫助視頻行業創造更好的內容,節省時間和金錢,并提高觀眾的參與度,從而徹底改變行業。此外,它用于識別視頻中的物體有助于提高視頻編輯的準確性。這些因素使得人工智能成為視頻行業的重要組成部分。


責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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