人工智能卓越中心可以通過整合人才，對平臺進行標準化，在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域傳播成果和發(fā)現(xiàn)新的盈利模式來加速人工智能技術(shù)的推行以及整個組織的轉(zhuǎn)型。

[[346411]]

當殼牌公司于2013年首次啟動其“人工智能卓越中心”時，該中心甚至并沒有被稱為人工智能，而是稱為預(yù)測性分析，并且規(guī)模很小。

“當時只有我一個人。”丹·杰文斯(Dan Jeavons)說。現(xiàn)在他負責管理殼牌公司的數(shù)據(jù)科學(xué)卓越中心，該中心包括180名全職數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師。

他說：“人員已經(jīng)有所增加。”

最初，該卓越中心的目的是為開展與分析技術(shù)相關(guān)項目的業(yè)務(wù)部門提供支持。

他說：“我們有很多業(yè)務(wù)領(lǐng)域項目在各地展開。”“我們有一些主管意識到，我們需要協(xié)調(diào)我們正在做的各項工作。最初的意圖是促進正在開展的各項工作，而且可以讓各個業(yè)務(wù)部門獨立完成工作。”

但人工智能技術(shù)需要深厚的技術(shù)技能，而業(yè)務(wù)部門的通才數(shù)據(jù)科學(xué)家可能在諸如深度學(xué)習(xí)、機器視覺、自然語言處理等細分領(lǐng)域沒有足夠的專業(yè)知識，因而無法充分利用這些技術(shù)。另外，允許業(yè)務(wù)部門各自做自己的工作會導(dǎo)致人們采用不同的方法來解決相同的問題。

杰文斯說：“特別需要創(chuàng)建一些通用標準，創(chuàng)建一些通用平臺來訪問數(shù)據(jù)，以及設(shè)計一些審驗流程。”

因此，殼牌公司卓越中心的作用進一步擴大，吸收了更多具備深厚專業(yè)技能的人才，并制定了一些標準和政策。

杰文斯表示，如今，殼牌公司使用微軟的Azure來開展大多數(shù)人工智能項目，同時在亞馬遜公司的AWS上進行一些工作。殼牌公司還與Databricks和C3等數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司建立了密切的合作伙伴關(guān)系，此外，各個合作伙伴還會提供更專業(yè)的技術(shù)能力。杰文斯表示，這有助于加快殼牌公司人工智能解決方案的開發(fā)。

對于想要大規(guī)模成功部署人工智能技術(shù)的組織而言，建立這樣一種集中式方法可能是關(guān)鍵。根據(jù)德勤公司(Deloitte)7月發(fā)布的最新“企業(yè)AI狀況”(State of AI in the Enterprise)報告，老練的人工智能技術(shù)應(yīng)用者更有可能對人工智能技術(shù)和選擇供應(yīng)商流程采取集中式方法。

德勤咨詢公司負責人戴夫·庫德(Dave Kuder)說：“如果沒有設(shè)立卓越中心，則您就需要在八至十個業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行定制化投資，每個從事IT工作的人都來自不同領(lǐng)域，而且投資效率較低。”他補充道，人工智能卓越中心可幫助企業(yè)推進各項工作，包括單一項目原型、概念驗證、大規(guī)模人工智能技術(shù)部署等。

他說：“過去幾年開展的各項工作現(xiàn)在需要進行產(chǎn)業(yè)化、強化和實施。”“人工智能卓越中心發(fā)揮著重要作用，是協(xié)調(diào)這些工作的一個很好的跳板。”

正如殼牌公司的經(jīng)驗表明，內(nèi)部專業(yè)知識以及通用平臺和標準的發(fā)展是建立人工智能卓越中心的第一階段。在此，我們來看看人工智能卓越中心如何影響如今的企業(yè)。

大規(guī)模部署人工智能技術(shù)

兩年前，QTS公司數(shù)據(jù)中心成立了其創(chuàng)新實驗室，以幫助加快推進這家數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商的人工智能技術(shù)進程。

QTS公司在全球范圍內(nèi)運營26個數(shù)據(jù)中心，其產(chǎn)品首席技術(shù)官布倫特·本斯滕(Brent Bensten)說：“我們的業(yè)務(wù)在不斷發(fā)展，但我們在模擬處理方面存在一些低效率問題。”

本斯滕表示，例如，一名工程師過去常常會去巡視QTS公司的各個辦公設(shè)施，其中包括面積達百萬平方英尺的建筑，親自查看所有設(shè)備。“例如，一名工程師會去查看我們的空調(diào)面板，記下其讀數(shù)，將其手寫在寫字板上，然后返回并檢查是否‘一切正常’。在當時并沒有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)點，而只有‘一切正常’。”

因此，該實驗室的第一個目標是使該流程數(shù)字化以提高業(yè)務(wù)效率。如今，所有這些測量值都被自動且詳細地收集起來，從而為公司提供了完整的數(shù)字化運營信息。這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預(yù)測電力需求，優(yōu)化維護工作，降低公司的碳足跡。

他說：“目前，所有這些工作都是由人工智能來管理和操作，完全是一種數(shù)字化的體驗。”該實驗室會花費約90%的時間在人工智能項目上，并且還對其系統(tǒng)進行了配置以與ServiceNow和Salesforce等第三方平臺整合。“我們進行了集中化管理，這使我們能夠在QTS公司產(chǎn)品組合中更大范圍的推廣數(shù)字化體驗。”

這些好處不僅限于公司的內(nèi)部。這些預(yù)測工具還使公司的客戶受益。

本斯滕說：“利用人工智能技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、神經(jīng)概念，我們可以預(yù)測即將發(fā)生的事情、設(shè)備停工、故障、耗電量等狀況。”而且還包括能夠預(yù)測客戶長達60天的用電情況。他說，因此，QTS公司的客戶可以更好地適應(yīng)環(huán)境，降低電力成本，并提前解決問題。

他補充說：“他們還可以降低可持續(xù)發(fā)展的碳足跡。”“因為我們向他們提供了數(shù)據(jù)，因而他們可以提交可持續(xù)發(fā)展的信用。”

安永會計師事務(wù)所(Ernst&Young)人工智能卓越中心的機器學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)副主管喬納森·德甘格(Jonathan DeGange)表示，對于安永事務(wù)所而言，2016年啟動的人工智能卓越中心加快了大規(guī)模推行人工智能技術(shù)的腳步。

他說：“我們覺得孤島效應(yīng)存在一些問題，即您有不同的團體，他們彼此之間互不交流。”此外，安永事務(wù)所還希望開展一些大型項目，例如制止洗錢，而這需要跨業(yè)務(wù)部門和地區(qū)進行協(xié)調(diào)。

安永會計師事務(wù)所金融服務(wù)辦公室負責人卡爾·凱斯(Carl Case)說：“將特定領(lǐng)域的專業(yè)知識整合在一起，會產(chǎn)生倍增效應(yīng)。”他想要利用人工智能卓越中心來幫助開展人工智能項目。“我們正在考慮解決一些非常棘手的重大問題——全球金融犯罪、復(fù)雜的稅收法律和法規(guī)，以應(yīng)對未來的工作以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。”

他表示，在成立全球人工智能卓越中心之前，他的團隊正與一個規(guī)模較小的美國人工智能團隊進行交流。但當這個全球人工智能中心成立后，凱斯的團隊就可以開始大展宏圖。德甘格說：“我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了販毒團伙、人口販運團伙，并阻止了他們的活動。”

例如，使用基于圖形的網(wǎng)絡(luò)方法和異常檢測，人工智能系統(tǒng)可以識別可疑的行為模式，而不僅僅是單筆交易。

他說：“現(xiàn)在，您可以看到網(wǎng)絡(luò)作為一個整體的表現(xiàn)。”“新的關(guān)系是否以異常的方式建立起來?例如，犯罪團伙開立賬戶和進行交易的方式與某個人開設(shè)一個合法的新公司的方式極為不同。人工智能可以檢測到這種方式上的顯著差異。”

學(xué)習(xí)遷移

當人工智能卓越中心已建立起內(nèi)部的專業(yè)知識和通用平臺后，下一階段就是在整個企業(yè)內(nèi)分享最佳實踐。

殼牌公司的杰文斯說：“人工智能不會遵守企業(yè)邊界。”例如，預(yù)測性維護適用于殼牌公司的幾乎所有業(yè)務(wù)，而且在創(chuàng)建了人工智能卓越中心后，在一個領(lǐng)域中開發(fā)的技術(shù)可以部署到許多不同的地方。

杰文斯說：“另一個例子是機器視覺。”“我們一直在開發(fā)零售領(lǐng)域的用例，但這些用例背后的支持功能適用于我們對生產(chǎn)現(xiàn)場的檢查工作，以及查看腐蝕問題。”

通用電氣公司也創(chuàng)立了人工智能卓越中心，以幫助他們在不同業(yè)務(wù)部門之間利用人工智能技術(shù)。通用電氣公司以使用六西格瑪(Six Sigma)和精益方法來提高生產(chǎn)效率而聞名，如今公司在利用人工智能將同一類流程改進措施應(yīng)用到組織的其他領(lǐng)域。通用電氣公司之前已經(jīng)在其專注于創(chuàng)建自家設(shè)備的數(shù)字化雙胞胎的全球研發(fā)中心創(chuàng)立了一個人工智能卓越中心，現(xiàn)在公司又擁有了一個位于通用電氣數(shù)字集團(GE Digital)的新卓越中心，側(cè)重于利用人工智能來推動整個公司進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通用電氣數(shù)字集團高級副總裁兼首席技術(shù)官科林·帕里斯(Colin Parris)說道。

帕里斯表示，由于業(yè)務(wù)部門通常專注于直接需求，因此他們通常不具備重大變革項目所需的那種深厚的人工智能專業(yè)知識。

他說：“我們對假設(shè)進行研究，以確保其可行，將頂尖人才聚集在一起，然后將這一假設(shè)運用到通用電氣公司的多個業(yè)務(wù)部門。”

目前，該卓越中心正在研究造成保修成本上升的原因。

他說：“保修成本上升是因為我們某些零件已經(jīng)損壞，但我們沒有盡快進行更換。” “如果我們能更早地發(fā)現(xiàn)這些零件存在損壞，并在這些零件仍屬于第三類情況時進行更換，則我們的成本可能是5,000美元，而且需要一周的時間進行維修。但如果我們等到這些零件變?yōu)榈谖孱惽闆r時，則我們的成本可能是50萬美元，而且需要一個月的時間進行維修。”

人工智能驅(qū)動的圖像識別技術(shù)通過幫助人類專家關(guān)注于最常出問題的區(qū)域(例如葉片的損壞)來加快檢查速度。人工智能技術(shù)還被用于安排維修計劃，以最合理的方式調(diào)配人員，同時還可以更早地進行維護，而且成本也更低。

他說：“現(xiàn)在我們將其作為一項實驗已經(jīng)實地部署在南美地區(qū)。”“我們將在今年年底看到結(jié)果，如果保修成本降低，那么該項實驗是有意義的，我們會將其部署到其他地區(qū)。”

整個公司的轉(zhuǎn)型

通過創(chuàng)建人工智能卓越中心和將最佳實踐引入到整個公司中，組織機構(gòu)可以更好地從人工智能試點和可顯著改變公司運營方式的項目中獲得新見解。

在殼牌公司，這一切都始于傳感器。

杰文斯說：“我們利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來提供監(jiān)測服務(wù)，我們能夠?qū)崟r監(jiān)測正在發(fā)生的情況，并可為客戶提供額外服務(wù)。”

例如，在客戶了解到水進入發(fā)動機之前，殼牌公司就已掌握這一情況。由于具備這些見解，殼牌公司不僅成為客戶的供應(yīng)商，而且還成為了合作伙伴——這一轉(zhuǎn)變正在創(chuàng)造由人工智能驅(qū)動的轉(zhuǎn)型所推動的商業(yè)模式，包括像數(shù)字充電器管理等的新能源業(yè)務(wù)。

杰文斯表示，事實上，殼牌公司從整體上正在成為一家由人工智能驅(qū)動的公司。 “我們有一個稱為‘殼牌走向人工智能(Shell to AI)’的項目，這是一個綜合性的變革項目，旨在將人工智能技術(shù)嵌入到我們業(yè)務(wù)的每個領(lǐng)域。”

這不僅僅限于制造、維護或研發(fā)工作。“從根本上我認為，由云計算和人工智能驅(qū)動的軟件開發(fā)方式將在未來幾年改變我們業(yè)務(wù)的各個方面。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，這項技術(shù)也將變得無處不在，我們需要為此做好準備，”他說。

作為此過程的一部分，卓越中心可幫助公司中參與人工智能技術(shù)的那些人員的基層項目進行協(xié)調(diào)，這些人員已從2013年的30人增加到如今的4,000人。

杰文斯說：“我們正在分享一些殼牌公司目前的情況，以及人工智能及其如何應(yīng)用方面的情況。”“我們還與Udacity合作，為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供培訓(xùn)，以幫助他們提高技能，同時還在對通用平臺進行投資，以幫助人們能夠大規(guī)模部署一些東西。”

殼牌并不是唯一一家看到人工智能具有變革性潛力的公司。根據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院(MIT Sloan)和波士頓咨詢集團(Boston Consulting Group)去年年底進行的一項調(diào)查，有90%的企業(yè)將人工智能視為自身發(fā)展的商機。

但該調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)仍處于起步階段，只有不到40%的企業(yè)表示，在過去三年中，它們從人工智能技術(shù)上獲得了業(yè)務(wù)收益。該報告顯示，那些成功的公司能夠?qū)⑵淙斯ぶ悄茼椖颗c更大規(guī)模的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型工作相結(jié)合。

企業(yè)能夠成功的一種方式是，創(chuàng)立一個人工智能項目，該項目可以帶來新產(chǎn)品線的見解，甚至可以帶來對公司業(yè)務(wù)模式的徹底反思。位于坦佩的一家技術(shù)咨詢公司Insight，其數(shù)據(jù)和人工智能首席架構(gòu)師Ken Seier表示，這樣才可能更早的成功。

創(chuàng)立一個人工智能卓越中心可有助于確保將學(xué)習(xí)成果傳播給公司的其他部門以及高管人員，從而更有可能推動真正的變革。

Seier表示，例如，他曾與一家大型航空公司合作，該公司當時在使用人工智能來改善維護工作。其商業(yè)模式是銷售設(shè)備和承包維護工作。但由于對設(shè)備的運行狀況有了更好的了解，他們就可以轉(zhuǎn)為開展訂購式服務(wù)。

他說：“現(xiàn)在，他們?nèi)找嬷匾暱蛻舻某晒Γ驗樗麄儽瓤蛻舾私馑麄兊臉I(yè)務(wù)。” “客戶滿意度提高了，收入模式變得更可預(yù)測和更平穩(wěn)，總成本降低了。”

然而，大變革伴隨著巨大的風險，而對于人工智能而言，這不僅僅意味著普通的商業(yè)風險。

他說：“如果我們大幅度地改變自己的經(jīng)營方式，那么我們就必須確保這種經(jīng)營方式對我們的員工、客戶、利益相關(guān)者和普通大眾負責。”

YL Ventures投資公司常駐首席信息安全官、美國銀行(Bank of America)前首席安全科學(xué)家索尼爾•于(Sounil Yu)說：“人工智能具有與核能相同或更大的潛在破壞能力。”

他表示，整個組織都必須了解其負面影響，而人工智能卓越中心在這方面也可以發(fā)揮作用。當對人工智能的風險進行孤立地評估時，這就可能遺漏一些關(guān)鍵的利益相關(guān)者。

他說：“當我們冒險利用人工智能從事一些不適合的工作時，這就會產(chǎn)生潛在的責任。”