Dataiku和Databricks發布一項新的聯合調查顯示，生成式人工智能的迅速采用似乎對企業產生了革命性影響。

“今日人工智能”調查報告發現，超過70%的高級人工智能專業人士表示，他們對數據科學、分析和人工智能舉措的投資回報率為正。超過一半(54%)的人表示看到了至少2倍的回報，5%的人表示他們看到了超過10倍的回報。

自從OpenAI的ChatGPT發布以來，生成式人工智能就成為主流。但Dataiku和Databricks想知道數據和人工智能專業人士是否有同樣的熱情;還想了解更大的人工智能環境，并設計了這項調查，以揭示有關技術堆棧、人工智能工具和服務支出以及用例范圍的見解。

報告指出，那些負責數據、分析和IT功能的人最終將把生成式人工智能從一項新技術轉變為工作場所的日常現實。五分之三的受訪者表示，公司需要人工智能來實現其數據的全部價值。

企業正在接受生成式人工智能，64%的受訪者表示計劃在明年使用生成式人工智能或大型語言模型，45%的人已經在嘗試。調查發現，對人工智能資源的投資也很大，47%的人表示明年數據和人工智能工具預算超過500萬美元，近五分之一(17%)的人表示預算超過2000萬美元。

Dataiku首席人工智能策略師Jepson Taylor表示，面臨著高期望和前所未有的市場關注，人工智能和數據科學正在取得成果。

Taylor在一份聲明中表示：“人工智能先驅們看到了人工智能的明確底線，這將給任何首席財務官留下深刻印象。我們的調查顯示，他們最需要幫助的是正確的人工智能工具和平臺，以比以往更快的速度將堆積如山的數據轉化為市場動態結果，同時防范潛在風險。”

當談到人工智能的采用時，被調查者將數據質量和部署速度等問題列為他們的首要障礙。調查指出，人工智能領導者將成本和缺乏商業用例視為從人工智能中實現更多價值的次要障礙。

Dataiku和Databricks的報告還將人工智能的先驅(或那些從人工智能實施中看到強勁回報的人)，與人工智能的落后者(或那些仍在試驗人工智能或看到較低回報的人)進行了比較。調查顯示，與新生組織的數據領導者(43%)相比，人工智能先驅報告其高管層中至少有一名數據領導者的可能性高出62%。落后者表示他們沒有明確的數據質量負責人的可能性高出43%。

生成式人工智能的迅速普及表明了謹慎的必要性，因為人工智能模型可能生成不準確、有偏見或有害的文本和圖像。調查發現，55%的人工智能領導者表示，圍繞人工智能的恐懼是合理的，他們對人工智能的未來更擔心而不是興奮。此外，同樣比例(55%)的人呼吁對人工智能進行官方監管。

Databricks人工智能營銷主管Prem Prakash表示：“這些發現表明了人們對生成式人工智能的極大興趣，但也表明了隨之而來的挑戰，從數據訪問、隱私到監管。”“在我們應對這些挑戰的過程中，我們與Dataiku的共同使命是堅定的：實現數據和人工智能的民主化，使每個組織都能安全、經濟高效地構建其生成式人工智能解決方案。”