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大模型商業(yè)化落地,用初創(chuàng)企業(yè)的靠譜嗎?

人工智能
當(dāng)下,大模型競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,文心大模型3.5,華為盤(pán)古等已經(jīng)跟國(guó)內(nèi)其他模型拉開(kāi)了差距,而創(chuàng)業(yè)公司隨時(shí)可能倒掉,造成項(xiàng)目爛尾。

自去年年底,ChatGPT 橫空出世后,全球掀起了大模型熱潮。當(dāng)下,“百模大戰(zhàn)”如火如荼,據(jù)說(shuō)僅國(guó)內(nèi)的大模型,就超過(guò)了100個(gè)。下場(chǎng)的既有百度、阿里這樣的巨頭,也有二三線科技公司和為數(shù)不少的創(chuàng)業(yè)公司。行業(yè)充滿了熱情,自然是件好事,但任何科技賽道都逃不過(guò)“二八定律”,未來(lái)的大模型賽道,又有幾家能笑到最后呢?

時(shí)至今日,眾多大模型“后輩”中,能與GPT 相比的就沒(méi)有幾個(gè)。現(xiàn)實(shí)很殘酷,對(duì)絕大多數(shù)中小型公司來(lái)說(shuō),大模型的“大”,無(wú)論是算力上還是數(shù)據(jù)上,都是它們難以企及的,不少大模型更像是“打腫臉充胖子”,實(shí)際并未達(dá)到預(yù)期的水準(zhǔn)。

而更大的問(wèn)題,出現(xiàn)在大模型從ToC向ToB的轉(zhuǎn)變中。

據(jù)數(shù)據(jù)公司SimilarWeb的統(tǒng)計(jì),從5月到6月,ChatGPT的全球流量下降了9.7%,美國(guó)境內(nèi)流量下降了10.3%。大模型在C端的應(yīng)用似乎暫時(shí)達(dá)到了天花板,還需要更加“殺手級(jí)”的應(yīng)用出現(xiàn)。而在B端,大模型則展現(xiàn)了驚人的潛力,最直接的表現(xiàn),就是對(duì)之前較為簡(jiǎn)單的AI工具的替代。比如智能客服,在大模型的加持下,智能水平較以往有明顯的提升。在代碼生成、金融決策、生命科學(xué)等領(lǐng)域,大模型也有極大的想象空間。

對(duì)此,企業(yè)也表現(xiàn)出了高漲的熱情,由于訓(xùn)練大模型的成本過(guò)高,廣大開(kāi)發(fā)者和企業(yè),還是要選擇某個(gè)大模型。但是,正如百度所主張的,大模型正在引發(fā)IT架構(gòu)的巨變,從以往的三層架構(gòu)向“芯片-框架-模型-應(yīng)用”四層架構(gòu)轉(zhuǎn)變,選擇大模型,正變得像以往企業(yè)選擇操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一樣重。

參考?xì)v史經(jīng)驗(yàn),這需要廠商具備強(qiáng)大的技術(shù)水平,以及不斷迭代升級(jí)的能力。要滿足可控和合規(guī)的要求,也需要廠商有較強(qiáng)的綜合能力,能夠長(zhǎng)期穩(wěn)定的投入人力物力

其次,大模型廠商不僅僅是提供一個(gè)聊天機(jī)器人,要針對(duì)企業(yè)需求,要能夠提供易用性、完備度、安全性、穩(wěn)定性都有保證的工具鏈。企業(yè)用戶的需求各不相同,選擇大模型并不是有強(qiáng)大的通用能力就可以,在關(guān)注大模型技術(shù)棧完備性的同時(shí),企業(yè)還需要選擇適合自身業(yè)務(wù)的廠商。這要求廠商有充分的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累,能夠?qū)⒓夹g(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

對(duì)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),大模型深入行業(yè)內(nèi)落地顯然是很難達(dá)到的。即使創(chuàng)始人有比較深厚的行業(yè)背景或者技術(shù)背景,但初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的不確定性較大,可能因人成事,也可能因關(guān)鍵人物的離開(kāi)而一蹶不振。今年年初,王慧文的光年之外一度是大模型領(lǐng)域最耀眼的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,但隨著他因個(gè)人健康原因不得不離開(kāi),光年之外也被美團(tuán)收購(gòu)和接手。

高昂的投入成本,讓初創(chuàng)公司隨時(shí)可能因資金流斷裂倒閉,進(jìn)而造成企業(yè)項(xiàng)目的爛尾。

在Meta開(kāi)源大模型Llama 2之后,很多大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,可以說(shuō)剛開(kāi)始就夭折了,遑論與主流大模型競(jìng)爭(zhēng)。

實(shí)際上,即使是二線互聯(lián)網(wǎng)公司,比如科大訊飛,也被外界質(zhì)疑公司虧損嚴(yán)重,沒(méi)有能力持續(xù)投入到大模型上,更不用說(shuō)還無(wú)法規(guī)模商業(yè)化,主要資金來(lái)源依靠融資和借債的初創(chuàng)公司了。

而即使是初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)最容易追趕的單項(xiàng)指標(biāo)——技術(shù)水平上,在SuperCLUE不久前發(fā)布的最新測(cè)評(píng)榜單中,可以看到,憑“硬實(shí)力”說(shuō)話,還是大廠更勝一籌,其中百度的最新版本的文心一言,在中文領(lǐng)域已經(jīng)超過(guò)了GPT-3.5,足以對(duì)標(biāo)國(guó)外主流大模型了。

而且,目前國(guó)內(nèi)排名靠前的大模型廠商,如百度文心大模型,阿里云通義千問(wèn),還有華為盤(pán)古大模型,都在積極拓展ToB業(yè)務(wù)。不久前,IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告,2023》中,就圍繞著產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)生態(tài)以及行業(yè)應(yīng)用三大維度,考察大模型的10余項(xiàng)指標(biāo),對(duì)國(guó)內(nèi)主流大模型,包括百度、阿里、騰訊、華為、科大訊飛、360、商湯等14家廠商參進(jìn)行了評(píng)估。

其中,百度文心大模型獲得綜合評(píng)分第一。在算法模型、服務(wù)能力、生態(tài)合作、行業(yè)覆蓋等方面,幾大主流大模型也可謂是各有千秋。

這無(wú)疑體現(xiàn)了,大廠在大模型競(jìng)賽中的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。在產(chǎn)品技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用上,遠(yuǎn)勝過(guò)二三線的競(jìng)品。比如排名第一的文心大模型,據(jù)其官方透露,已經(jīng)有15萬(wàn)家企業(yè)申請(qǐng)接入文心一言測(cè)試,百度智能云與300多家生態(tài)伙伴,在超過(guò)400個(gè)場(chǎng)景中已取得相當(dāng)不錯(cuò)的測(cè)試效果,并聯(lián)合多家企業(yè)單位合作發(fā)布了11個(gè)行業(yè)大模型。

對(duì)大多數(shù)大模型來(lái)說(shuō),可能這就足以讓它們輸在了起點(diǎn)上。而對(duì)百度、阿里、華為來(lái)說(shuō),競(jìng)賽卻剛剛開(kāi)始,長(zhǎng)期投入和深耕行業(yè),對(duì)大廠而言,不是口號(hào),而是一定會(huì)去執(zhí)行的事情。

責(zé)任編輯:鳶瑋 來(lái)源: 百度
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