Stream API：Java 8 編程的秘密武器，輕松駕馭數據流！
哈嘍，大家好，我是了不起。
Stream API 是 Java 8 中最重要的新特性之一，它是處理集合和數組的一種新方式。它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數組中的元素，從而使代碼更加簡潔、高效和易于維護。
1. 原理介紹
Stream API 的核心是 Stream 接口，它表示一組元素的序列，可以按需進行計算。Stream 接口提供了大量的中間操作和終端操作，可以用于過濾、映射、排序、聚合等各種操作。
Stream API 的實現原理是基于兩個核心概念：流和操作。
流
流（Stream）是一個數據序列，它可以由一個或多個操作組成。
流的操作可以分為兩類：
- 中間操作：是指對流進行處理但不產生最終結果的操作;
- 終端操作：是指對流進行處理并返回最終結果的操作。
操作
操作（Operation）是對流進行處理的方法，操作可以分為中間操作和終端操作。
Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法，常用的中間操作方法包括 filter、map、sorted、distinct、limit 等，
常用的終端操作方法包括 forEach、collect、reduce 等。這些方法可以組合使用，構成一個操作鏈，最終返回一個最終結果。
操作鏈的執行是惰性求值的，即只有在需要計算結果時才進行計算。這種方式可以避免不必要的計算，并提高代碼的執行效率。
語法介紹
Stream API 的語法基于一組接口和操作符，其中最常用的是 Stream 接口和它的中間操作方法和終端操作方法。以下是 Stream API 的基本語法。
創建 Stream 對象
可以通過集合、數組、IO 流、生成器等多種方式來創建 Stream 對象。
其中最常用的方式是通過集合創建 Stream 對象，例如：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();中間操作方法
Stream 對象提供了多種中間操作方法，可以對 Stream 對象進行過濾、映射、排序、去重、限制等操作，常用方法包括：
- filter：根據條件過濾 Stream 對象中的元素。
- map：將 Stream 對象中的元素映射到新的值。
- sorted：對 Stream 對象中的元素進行排序。
- distinct：去重 Stream 對象中的元素。
- limit：限制 Stream 對象中元素的數量。
例如：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.sorted()
.limit(2)
.collect(Collectors.toList());這里，首先使用 filter() 方法過濾出所有偶數，然后使用 sorted() 方法將它們排序，使用 limit() 方法限制數量，最后使用 collect() 方法將它們收集到一個列表中。
終端操作方法
Stream 對象提供了多種終端操作方法，可以將 Stream 對象轉換為集合、數組、Map 對象，或者進行聚合操作，常用方法包括：
- collect：將 Stream 對象中的元素收集到集合、數組、Map 對象等中。
- reduce：對 Stream 對象中的元素進行聚合操作。
- forEach：對 Stream 對象中的元素進行遍歷操作。
例如：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);這里，使用 reduce() 方法對 Stream 對象中的所有元素進行求和操作。
綜上所述，Stream API 的語法非常簡單、直觀，并且非常靈活，可以用于各種不同的編程任務，使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。
優缺點
Stream API 它基于函數式編程思想，提供了一種簡單、靈活、可讀性極高的方式來處理集合和數組中的元素。
Stream API 的特點和優點包括：
- 簡潔、高效、易于維護：Stream API 的方法鏈式調用，可以使代碼更加簡潔、易于閱讀和維護。
- 支持并行處理：Stream API 支持對集合和數組中的元素進行并行處理，提高了處理效率。
- 支持惰性求值：Stream API 的操作是惰性求值的，只有在需要計算結果時才進行計算，避免了不必要的計算。
- 支持多種數據源：Stream API 可以處理多種不同類型的數據源，例如集合、數組、IO 流、生成器等。
- 支持多種操作：Stream API 提供了多種中間操作方法和終端操作方法，可以對數據進行過濾、映射、排序、去重、聚合等操作。
- 提高代碼可讀性：Stream API 的方法名和參數都非常直觀，可以使代碼更加可讀性高。
- 可以組合使用：Stream API 的操作可以組合使用，構成一個操作鏈，最終返回一個最終結果。
不過，Stream API 也有一些缺點，例如學習成本較高、性能問題、代碼可讀性問題等。因此，在使用 Stream API 時需要根據實際情況進行選擇。
使用示例
以下是一些常見的 Stream API 的用例：
過濾
使用filter()方法根據指定的條件過濾集合中的元素。例如，以下代碼過濾出一個整數列表中的所有偶數：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());映射
使用map()方法將集合中的元素映射到新的值。例如，以下代碼將一個字符串列表中的每個字符串轉換為大寫：
List<String> strings = Arrays.asList("hello", "world");
List<String> upperCaseStrings = strings.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());排序
使用sorted()方法根據指定的排序方式對集合中的元素進行排序。例如，以下代碼將一個整數列表按照從小到大的順序排序：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());聚合
使用reduce()方法對集合中的元素進行聚合操作。例如，以下代碼計算一個整數列表中的所有元素的總和：
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);Stream API 還支持并行處理集合和數組中的元素，從而提高了處理效率?？梢允褂胮arallelStream()方法將一個集合或數組轉換為一個并行流，使得處理過程可以在多個線程上并行執行。
總結
Stream API是Java 8中最重要的新特性之一，它提供了一種簡單、靈活和可讀的方式來處理集合和數組中的元素，使得代碼更加簡潔、高效和易于維護。
