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鵝廠機(jī)器狗搶起真狗「飯碗」!會撒歡兒做游戲,遛人也賊6

人工智能 新聞
利用預(yù)訓(xùn)練模型喂給機(jī)器狗真狗子的運(yùn)動數(shù)據(jù)、并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),機(jī)器狗Max不僅在行為上更靈動,而且還能根據(jù)已經(jīng)掌握的技能“舉一反三”,去適應(yīng)更加復(fù)雜的環(huán)境。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

讓機(jī)器狗學(xué)完真狗子的運(yùn)動數(shù)據(jù),真有二哈那感覺了!

它輕松跨個欄,后面“主人”差點(diǎn)沒跟上:

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鉆個“狗洞”倒是輕車熟路:

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還能兩只狗一起撒歡兒,它追、它逃……

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這就是鵝廠機(jī)器狗的最新進(jìn)展。

利用預(yù)訓(xùn)練模型喂給機(jī)器狗真狗子的運(yùn)動數(shù)據(jù)、并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),機(jī)器狗Max不僅在行為上更靈動,而且還能根據(jù)已經(jīng)掌握的技能“舉一反三”,去適應(yīng)更加復(fù)雜的環(huán)境。

總結(jié)來說,就是里里外外都“更狗”了一些。

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有策略地追逐撒歡兒

這次機(jī)器狗學(xué)習(xí)的新技能里,最強(qiáng)的一項(xiàng)還是玩游戲。

機(jī)器狗不僅能遵守規(guī)則,還能自己想出策略贏比賽,可能比真狗子還要聰明些。

具體來看,這是一個障礙追逐比賽,受到“World Chase Tag”啟發(fā),規(guī)則如下:

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研究人員設(shè)置了不同游戲難度,最簡單的就是空曠場地:

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玩游戲過程里,機(jī)器狗很明顯是有策略的。

比如,一般等到躲避者離棋旗子較遠(yuǎn)時,追擊者才會發(fā)起猛攻,把它逼到死角,游戲結(jié)束。

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如果追擊者發(fā)現(xiàn)躲避者離旗子很近,自己根本沒機(jī)會追上它時,它會先放棄追逐,等待下一個旗子出現(xiàn):

有障礙物干擾也沒關(guān)系,倆狗子一樣玩得很6:

而能夠有如此表現(xiàn),并不是機(jī)器狗從一開始就拿這個游戲訓(xùn)練。

它其實(shí)是基于自己已經(jīng)學(xué)到的一些動作、知識和技能,來應(yīng)對這個游戲場景。

具體怎么實(shí)現(xiàn)?往下看。

學(xué)了真·狗的數(shù)據(jù)

研究一共分為三個階段。

  • 學(xué)習(xí)動物運(yùn)動姿態(tài)
  • 將運(yùn)動姿態(tài)和外界感知聯(lián)系起來
  • 附加網(wǎng)絡(luò)獲取和復(fù)雜任務(wù)有關(guān)信息

第一階段,是通過游戲中常用的動作捕捉系統(tǒng),通過收集真狗的姿態(tài)數(shù)據(jù),包括走、跑、跳、站立等動作,在仿真器中構(gòu)建一個模仿學(xué)習(xí)任務(wù)。

然后將這些數(shù)據(jù)中的信息抽象并壓縮到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,使其在涵蓋運(yùn)動姿態(tài)信息的同時,還具有一定可解釋性。

騰訊RoboticsX機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和騰訊游戲合作,用游戲技術(shù)提高了仿真引擎的準(zhǔn)確性和高效性,同時游戲制作和研發(fā)過程中積累了多元的動捕素材。

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這些技術(shù)以及數(shù)據(jù)對基于物理仿真的智能體訓(xùn)練以及真實(shí)世界機(jī)器人策略部署也起到了一定的輔助作用。

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在模仿學(xué)習(xí)的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅接受機(jī)器狗的本體感知信息作為輸入,例如機(jī)器人身上電機(jī)的狀態(tài)等。

再下一步,模型引入周邊環(huán)境的感知數(shù)據(jù),例如通過其他傳感器“看到”的腳下的障礙物。

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第二階段,通過額外的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),將第一階段掌握的動物姿態(tài)和外界感知聯(lián)系在一起。

這樣機(jī)器狗就能通過已經(jīng)學(xué)會的動作,來應(yīng)對外界環(huán)境。

當(dāng)機(jī)器人能夠適應(yīng)多種復(fù)雜的環(huán)境后,這些將動物姿態(tài)與外界感知聯(lián)系在一起的知識也會被固化下來,存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。

然后機(jī)器狗就能自如上樓梯了。

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或者在不連續(xù)、不平整地面上奔跑:

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然后就到了最后一階段,讓機(jī)器狗根據(jù)上面學(xué)會的技能,去解決實(shí)際問題

也就是上面提到的做游戲環(huán)節(jié)。

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據(jù)介紹,游戲中機(jī)器狗的所有控制策略都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略。

在仿真中進(jìn)行學(xué)習(xí)并通過zero-shot transfer(零調(diào)整遷移),讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人類的推理方式,來識別從未見過的新事物,并把這些知識部署到真實(shí)機(jī)器人上。

比如在預(yù)訓(xùn)練模型中學(xué)會了躲避障礙物的知識,那么在游戲里設(shè)置障礙,機(jī)器狗也能輕松應(yīng)對。

本次研究新進(jìn)展由騰訊Robotics X機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室帶來。

該實(shí)驗(yàn)成立于2018年,目前推出的機(jī)器人項(xiàng)目包括機(jī)器狗Max一代/二代、機(jī)器狗Jamoca、輪式機(jī)器人Ollie、自平衡自動駕駛摩托車等。

One More Thing

值得一提的是,之前UC伯克利的學(xué)者也將一種“真狗子”的訓(xùn)練方法,用在了機(jī)器狗上。

吳恩達(dá)開山大弟子Pieter Abbeel等,讓機(jī)器狗自己在地上打滾一個小時,學(xué)會了走路。

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而去年騰訊發(fā)布機(jī)器狗Max二代時,一段小花絮里,這狗會“撲腳”、“撒歡跑”,確實(shí)有家里毛孩子那味兒。

(當(dāng)然,如果想讓它成為一只聽主人話的狗, 通過指令即可對其發(fā)號施令。)

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咱就是說,現(xiàn)在機(jī)器狗的發(fā)展方向,不朝著翻跟頭卷,反倒是要和真狗子“搶飯碗”了嗎?

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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