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人工智能如何改變各行各業(yè)的業(yè)務成果

人工智能
智能是我們擁有的最強大、最具活力的資源——它是創(chuàng)新的引擎,可以用于無限的目的,而且,就人工智能而言,它甚至有可能遞歸地自我完善。

自去年年底以來,人工智能的發(fā)展勢頭似乎不可阻擋。從像GPT-4這樣具有非凡認知能力的大型語言模型到像ASAPP這樣的ASR平臺,很明顯,人工智能的發(fā)展速度只會繼續(xù)加快。

該領域的進步如此之快,以至于一份“要求暫停訓練人工智能系統(tǒng)”的請愿書已經(jīng)收到了超過2.7萬份簽名,其中包括許多領先的人工智能研究人員、知識分子和企業(yè)家。當涉及到像人工智能這樣強大的技術(shù)時,當然需要謹慎,但這些系統(tǒng)的潛在好處是如此巨大,以至于我們很快就會看到越來越多的行業(yè)和部門采用人工智能。

為什么人工智能的采用將會迅速而廣泛

智能是我們擁有的最強大、最具活力的資源——它是創(chuàng)新的引擎,可以用于無限的目的,而且,就人工智能而言,它甚至有可能遞歸地自我完善。人工智能引發(fā)如此多焦慮的原因之一是,它展示了人類最珍視的能力:創(chuàng)造力、解決問題的能力,以及以令人信服的方式表達想法的能力。然而,忽視人工智能和人類智能的互補方式是錯誤的。

在過去的幾個月里,大多數(shù)媒體的注意力都集中在大型語言模型(LLM)上,因為數(shù)以百萬計的人在嘗試LLM,包括谷歌和微軟在內(nèi)的大型企業(yè)也將這項技術(shù)整合到他們的產(chǎn)品中。但人工智能也將給無數(shù)其他領域帶來革命性的變化——Gartner最近的一份報告認為,僅在金融領域,人工智能就有五大用例:需求/收入預測、異常和錯誤檢測、決策支持、POC收入預測和現(xiàn)金收集。這些用例使人們能夠更有效地完成他們的工作。例如,收入預測可以讓公司領導者進行更具戰(zhàn)略性的規(guī)劃。錯誤檢測可以幫助員工避免繁瑣的手動分析和回溯。

麥肯錫的報告稱,2017年至2022年間,人工智能的采用率增加了一倍多。Gartner發(fā)現(xiàn),45%的高管表示,ChatGPT的宣傳導致了人工智能投資的增加,70%的公司正在探索生成式人工智能。隨著越來越多的資源流入人工智能研究以及用例的不斷增長,這一趨勢沒有放緩的跡象。

不斷擴大的人工智能業(yè)務案例

人工智能用例不斷增長的必然結(jié)果是:業(yè)務結(jié)果的急劇改善。普華永道(PwC)最近的一項調(diào)查指出,那些自稱為“人工智能領導者”的公司正通過這項技術(shù)在許多領域獲取巨大價值,例如通過自動化提高生產(chǎn)率、改善決策和客戶體驗、開發(fā)更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務,以及增強員工體驗和技能獲取等等。

以自然語言處理(NLP)為例:人工智能現(xiàn)在可以完美地將語音轉(zhuǎn)換為文本,從大量消費者數(shù)據(jù)中提取情感和含義,并立即為客戶的問題提供可靠的回答。全球呼叫中心市場預計將從2020年的近3400億美元增長到2027年的4960億美元,考慮到大型金融機構(gòu)、航空公司和電信公司在這些中心上花費的數(shù)十億美元,這并不奇怪。像ASAPP這樣的自動語音識別平臺正在極大地改善自動化通信,這將帶來更好的客戶體驗,提高效率并降低成本(因為公司不必在人力資本上花費太多)。

企業(yè)對預測人工智能投資回報率(ROI)的能力越來越有信心——72%的人工智能領導者表示,他們可以自信地評估當前人工智能項目的投資回報率,59%的受訪者對明年計劃的項目持同樣看法。一切跡象都在表明,人工智能的業(yè)務案例正日益強大。

人工智能已成為越來越多的日常運營中不可或缺的部分

盡管我們距離全自動駕駛汽車和其他人工智能驅(qū)動的未來元素還有很長的路要走,但僅過去六個月的突破就表明,很難預測這一領域的發(fā)展速度究竟有多快。隨著人工智能和機器學習與機器人和自動化的全面進步同步發(fā)展,經(jīng)濟影響無疑將是巨大的。

除了跨行業(yè)和部門廣泛采用人工智能之外,企業(yè)將逐漸發(fā)現(xiàn),人工智能是越來越多的功能中不可或缺的一部分。從產(chǎn)品開發(fā)到運營,再到會計、銷售和定價,一切都將受到人工智能的影響,公司將被分為“有人工智能”和“沒有人工智能”的公司。

以招聘為例,85%將人工智能用于人力資源相關目的的公司表示,人工智能幫助他們提高了效率,超過三分之二的公司表示,人工智能提高了審核申請的質(zhì)量。說到人力資本,目前全球人工智能領域的招聘熱潮正在興起,這將在未來幾年給一些公司帶來巨大的競爭優(yōu)勢,而另一些公司則會落后。

人工智能將在業(yè)務的許多方面發(fā)揮渦輪增壓器的作用,但如果公司繼續(xù)使用繁瑣和過于復雜的遺留系統(tǒng),就無法利用這種性能提升。就像把渦輪增壓器綁在馬車上沒有意義一樣,如果沒有正確的技術(shù)支持堆棧——從高效的工作流程解決方案到功能豐富、可訪問的面向客戶的平臺(也就是你的聯(lián)絡中心UI),部署人工智能也沒有意義。

人工智能創(chuàng)新和應用的加速將促進對該技術(shù)的投資飆升,隨著一些公司利用人工智能推動競爭差異化,而另一些公司未能跟上步伐,數(shù)十億美元的估值將發(fā)生變化。擁抱人工智能的公司將找到新的、富有成效的方法,將其與現(xiàn)有的員工、產(chǎn)品和運營相結(jié)合——今天的領先優(yōu)勢將在明天帶來回報。

責任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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