就像科幻小說一樣，人工智能(AI)已經準備好顛覆21世紀的許多行業。

對于其中一些行業，人工智能的優勢是福音。而對于其他而言，這些變化可能是一個障礙。一家企業能否適應這項新技術可能決定其成敗。以下是被人工智能顛覆的十個行業。

1、醫療保健

人工智能顛覆的最關鍵行業之一是醫療保健。人工智能和機器學習的應用使醫療保健行業能夠在COVID-19大流行期間滿足人們迅速增長的需求。

雖然大多數人認為醫療保健是醫生和醫學科學，但許多行政職責是在幕后進行的。日常安排、保險歸檔和醫療報告是醫院和醫療機構的支柱。這就是人工智能的用武之地。自動化流程，例如保險歸檔、接聽患者電話和幫助安排任務，可以讓護士和醫護人員騰出時間處理更緊迫的事情，例如照顧患者。

人工智能也為醫學實驗室做出了貢獻。大部分測試過程的自動化使實驗室能夠在人員短缺的情況下滿足測試需求。確保檢測按時完成，可以確保患者盡快得到所需的護理。

2、制造

另一個被人工智能顛覆的行業是制造業。在過去的幾年里，制造業已經轉向使用計算機和機器人技術的自動化。這些機器執行平凡但必不可少的任務，例如裝配和管理。

機器人技術的使用使制造過程更加高效。人工智能的一種應用是學習如何盡快執行重復性任務。人工智能使用公式和模板來執行必要的功能。有些任務，例如儀表校準，是必不可少的，但卻很平凡——與人類相比，人工智能可以毫不費力地完成這些任務，而人類可能會變得焦躁不安或無聊。

與機器人技術相結合，人工智能可以比人類更好地執行重復性任務，并且錯誤更少。這是制造業的游戲規則改變者，重復過程很常見。除了承擔部分工作量外，人工智能機器還可以通過承擔更危險的任務來保證工人的安全。

3、天氣預報

人工智能也在氣象學方面取得長足進步，特別是進行天氣預報的能力。預測天氣涉及來自全球許多掃描設備的大量計算能力。即使擁有超級計算機的強大功能，預測天氣的能力也是有限的，因為天氣預報會隨著時間的推移而降低。

人工智能和機器學習可以讓天氣預報更準確、更高效。衛星不斷向超級計算機發送新數據，這使得篩選所有數據變得非常困難。人工智能處理大型數據集的能力使其非常適合這項任務——將收集到的所有數據匯編成報告供用戶閱讀。

機器學習通過在沒有人工輸入的情況下根據收集的數據進行預測，進一步提高了這種能力。此功能允許比以往任何時候都更準確地預測未來。

4、客戶服務

隨著ChatGPT等AI聊天程序變得越來越復雜，客戶服務等面向人的行業正在采用其來幫助完成更多任務。自動呼叫和應答機器人可以通過完成平凡的任務和回答常見問題來減輕人類代表的大部分負擔。

人工智能程序甚至可以指導客戶完成多個流程，例如付款和更改賬戶。此功能使人類代表可以利用其時間幫助客戶解決真正緊迫的問題和個性化幫助。

5、廣告與營銷

人工智能和機器學習應用甚至正在進入廣告和營銷行業。任何成功的營銷策略的關鍵是擁有正確的數據來實現企業的目的。人工智能可以比以往更快、更高效地收集數據。

人工智能工具可用于發起調查并觀察目標市場的興趣，以便企業可以適當地規劃廣告活動。人工智能甚至可以根據目標受眾感興趣的趨勢，幫助設計廣告材料，例如標志和容器。

6、金融

金融業是另一個被人工智能顛覆的行業。許多銀行和其他金融機構深受COVID-19大流行的影響。當人們無法再訪問這些地方時，轉向數字銀行來管理自己的財務。

數字銀行業務仍然是人們處理財務的首選方法。人工智能應用讓隨時隨地管理資金變得更加簡單。聊天機器人和語音助手可以指導消費者解決可能面臨的任何問題。

除了證明方便之外，人工智能還通過加強網絡安全使數字銀行更加安全，確保黑客和病毒遠離人們的銀行賬戶。

7、網絡安全

人工智能不僅僅是提高銀行的網絡安全。隨著世界越來越依賴數字技術，針對企業和個人的網絡攻擊率也在飆升。以機器學習為動力的新型網絡安全工具已經出現，以應對這些日益增長的威脅。

這些工具可以對最新和最常見的網絡安全威脅進行分析，并掃描互聯網流量，在惡意程序進入系統之前將其摧毀。機器學習允許更準確的威脅檢測，甚至可以自動執行警報響應和報告等任務。

8、物流

隨著烏克蘭沖突等全球性事件在全球供應鏈中造成困難，人工智能的應用對于在本地和國際范圍內保持物流正常運行變得非常重要。人工智能可以讓企業之間進行更多的互動，確保參與物流的所有各方都能隨時了解彼此的活動。

意識到供應鏈中的任何中斷，企業可以調整其期望并制定計劃，以盡量減少上述中斷的影響。其還可以簡化運輸流程，更深入地了解長途運輸的貨物狀況。

9、零售

人工智能的新應用也在顛覆零售業。數字工具正在成為零售管理的標準。庫存管理和支付處理等任務可以使用人工智能實現自動化，從而使企業更容易留住員工，并提高業務流程的效率。

10、生活方式

最后，人工智能技術已經成為日常生活的一個方面。人工智能在現代家庭的各個層面運行，從個人電腦到Alexa和Siri等語音助手。隨著數字技術的進步，機器學習將在日常生活中發揮更大的作用。

自動駕駛汽車和公共汽車、更準確的GPS和虛擬愛好都有望在不久的將來成為大產業。與此同時，隨著機器學習的不斷發展，語音助手也變得越來越復雜。

人工智能是每個行業的未來

人工智能曾經被認為是只能在科幻小說中找到的東西。現在，這已成為生活中的事實。人工智能和機器學習在每個行業都占有一席之地，并且將繼續存在。