HBase數據表如何查詢操作和獲取多版本數據？
HBase數據模型是一個多維稀疏映射。 HBase中的表包含列族，其
列限定符包含值和時間戳。在大多數 HappyBase API 中，列族和限定符名稱被指定為單個字符串，例如cf1:col1，而不是作為兩個單獨的參數。雖然列族和限定符在 HBase 數據模型中是不同的概念，但它們在與數據交互時幾乎總是一起使用，因此將它們視為單個字符串會使 API 變得更簡單。
查詢行
Table 類提供了多種方法來從 HBase 中的表中檢索數據。最基本的是 Table.row()，它從表中檢索單行，并將其作為映射列到值的字典返回：
row = table.row(b'rk0001')
print(row[b'info:name']) # prints the value of info:name
# 返回值：b'zhangsan'，注意是二進制<class 'bytes'>類型
# 轉換字符串：
print(str(row[b'info:name'], encoding="utf-8"))
# 即
str(bytes對象, encoding="編碼格式，通常使用utf-8")> 注意，庫中的字符串都有前綴：b，表示二進制
> 如：print(type(row[b'info:name']))
> 返回值：
查詢多行
Table.rows() 方法的工作方式與 Table.row() 類似，但需要多個行鍵并將它們作為 (key, data) 元組返回：
rows = table.rows([b'rk0001', b'rk0002'])
for key, data in rows:
print(key, data)
"""
返回值：
b'rk0001' {b'data:pic': b'picture', b'info:age': b'20', b'info:gender': b'female', b'info:name': b'zhangsan'}
b'rk0002' {b'data:pic': b'picture', b'info:age': b'11', b'info:gender': b'male', b'info:name': b'wangwu'}
注意哦，key是bytes對象
data是字典對象，字典中key和value都是bytes如果您希望 Table.rows() 作為字典或有序字典返回的結果，您必須自己執行此操作。不過這真的很簡單，因為返回值可以直接傳遞給字典構造函數。對于普通字典，順序丟失：
rows_dict = dict(table.rows([b'rk0001', b'rk0002']))
# 返回值：
"""
字典：
{b'rk0001': {b'data:pic': b'picture', b'info:age': b'20',
b'info:gender': b'female', b'info:name': b'zhangsan'},
b'rk0002': {b'data:pic': b'picture', b'info:age': b'11',
b'info:gender': b'male', b'info:name': b'wangwu'}}
"""而對于 OrderedDict，順序被保留：
from collections import OrderedDict
rows_as_ordered_dict = OrderedDict(table.rows([b'rk0002', b'rk0001']))
"""
返回值：
OrderedDict([(b'rk0002', {b'data:pic': b'picture',
b'info:age': b'11', b'info:gender': b'male', b'info:name':
b'wangwu'}), (b'rk0001', {b'data:pic': b'picture',
b'info:age': b'20', b'info:gender': b'female',
b'info:name': b'zhangsan'})])
"""進行更細粒度的查詢
HBase 的數據模型允許對要檢索的數據進行更細粒度的選擇。如果您事先知道需要哪些列，則可以通過將這些列明確指定給 Table.row() 和 Table.rows() 來提高性能。 columns 參數采用列名的列表(或元組)：
row = table.row(b'rk0001', columns=[b'info:name', b'data:pic'])
# row對象類型字典，內容：{b'data:pic': b'picture', b'info:name': b'zhangsan'}
print(row[b'info:name'])
print(row[b'data:pic'])
"""
返回值：bytes類型，需要的話自行轉字符串
b'zhangsan'
b'picture'如果檢索一整個列族中的所有列(二級列)。例如，要獲取列族 info中的所有列和值，請使用以下命令：
row = table.row(b'rk0001', columns=[b'info'])
print(type(row))
print(row)
"""
返回值：
<class 'dict'>
{b'info:age': b'20', b'info:gender': b'female', b'info:name': b'zhangsan'}
"""基于時間戳查詢
在 HBase 中，每個單元都有一個附加的時間戳。如果您不想使用存儲在 HBase 中的最新版本數據，則可以使用從數據庫中檢索數據的方法，例如Table.row() 都接受一個時間戳參數，該參數指定結果應限制為時間戳不超過指定時間戳的值：
row = table.row(b'rk0001', timestamp=123456789)默認情況下，HappyBase 在返回的結果中不包含時間戳。在您的應用程序需要訪問時間戳時，只需將 include_timestamp 參數設置為 True。現在，結果中的每個單元格都將作為(值，時間戳)元組返回，而不僅僅是一個值：
row = table.row(b'rk0001', columns=[b'info'], include_timestamp=True)
print(type(row))
print(row)
"""
返回值：
<class 'dict'>
{b'info:age': (b'20', 1641832837038), b'info:gender':
(b'female', 1641832832414), b'info:name': (b'zhangsan',
1641832826093)}
"""獲取多版本數據
HBase 支持存儲同一單元的多個版本。這可以為每個列族配置。要檢索給定行的列的所有版本，可以使用 Table.cells()。此方法返回一個有序的單元格列表，最新版本排在最前面。版本參數指定要返回的最大版本數。就像檢索行的方法一樣，include_timestamp 參數確定時間戳是否包含在結果中。例子：
# 首先，準備一個保存多版本的表
create 'tv', {NAME => 'info', VERSIONS => 5}
# 插入版本1
put 'tv', 'rk0001', 'info:name', 'hahaha'
# 插入版本2
put 'tv', 'rk0001', 'info:name', 'heiheihei'
# 檢查
hbase(main):024:0> scan 'tv'
ROW COLUMN+CELL
rk0001 column=info:name, timestamp=1641836267655, value=heiheihei
1 row(s)
Took 0.0103 secondstable = connection.table('tv')
# 獲取1個版本（默認最新咯）
values = table.cells(b'rk0001', b'info:name', versions=1)
print(type(values))
print(values)
"""
返回值：
<class 'list'>
[b'heiheihei']
"""
# 獲取2個版本
values = table.cells(b'rk0001', b'info:name', versions=2)
print(type(values))
print(values)
"""
返回值：
<class 'list'>
[b'heiheihei', b'hahaha']
可見，2個版本都獲取了，按照順序，第一個最新
"""
# 獲取多版本并附帶時間戳信息
values = table.cells(b'rk0001', b'info:name', versions=2, include_timestamp=True)
print(type(values))
print(values)
"""
返回值：
<class 'list'>
[(b'heiheihei', 1641836267655), (b'hahaha', 1641836263534)]
"""
