編譯丨千山

審校 | 云昭

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最近，一個叫AutoGPT的模型火了，在GitHub上線數周Star數就直線飆升。截至目前，AutoGPT的Star數已經達到87k，馬上接近90k，超過了PyTorch的65k。

圖源：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

根據AutoGPT的命名，就可以發現其神奇之處在于“auto”，即自主人工智能。簡言之，只要給AutoGPT一個指令，它就能自主思考推導下一步動作，在用戶完全不插手的情況下自主執行并完成所有任務。

有國外測試者要求AutoGPT創建一個網站，結果AutoGPT直接調用React框架生成了一個前端頁面，用時不到3分鐘。期間不用人類參與，采用的React和Tailwind CSS都是AutoGPT自主決定的。

據介紹，AutoGPT是一個開源的AI代理Python應用程序，它以GPT-4作為基礎，允許AI自主行動，不需要用戶參與中間環節。OpenAI技術大牛Andrej Karpathy更是在推特直言，AutoGPT是“提示（prompt）工程的下一個前沿”。

圖源：推特@Andrej Karpathy

盡管還是有人認為AutoGPT不過是一款實驗性的開源工具，雖然火了但是并不能投入生產，但也有人覺得這代表著能夠自主決策的人工智能開始展現出巨大的潛力。

當一款AI工具能自動完成網絡搜索、信息獲取、自主編碼和調試時，或許也意味著終有一天，程序員完成產品開發的必要流程也將被AI取代，傳統的編程工作在未來走向消亡。

那么由此帶來這樣一個問題：編碼會死去嗎？

1、從過去到未來

倒轉時鐘，回到20世紀40年代末，彼時第一批電子計算機誕生，編程語言隨之興起。編碼作為一種特殊技能，只有少數人掌握并能熟練應用。

隨著時間流轉，編碼逐漸成為開發人員改變世界的強大手段，在互聯網、智能手機陸續普及的蠻荒時代，在形形色色的領域生根發芽、遍地開花。但與此同時，人們也開始發現機器驚人的學習和適應能力，于是“機器能否取代人”的爭論被擺到了臺面上。

當今世界，我們似乎處在了一個十字路口。技術的浪潮裹挾著我們向前，帶來效率的同時也在引發更多的焦慮。當低代碼出來的時候，當Copilot出現的時候，當ChatGPT爆火的時候，“程序員即將失業”的輿論一遍又一遍響起。

一方面，有人堅持認為，編碼仍然是一項必不可少的技能，對于解決復雜問題至關重要；另一方面，有人大膽提出，曾經稀缺的軟件工程師早已成為如今遍地都是的碼農，代碼不過是歷史的產物，也終將泯滅于歷史。機器才是新時代的選擇。

如今，AI算法可以生成代碼、創作詩歌、編寫文案、設計網站。而在未來主義者眼中，這不過是冰山一角，有朝一日，更強大的人工智能和自動化工具會讓軟件開發過程發生質的飛躍，甚至讓非專業開發者也能以最少的編碼知識創建應用程序。

當人與機器之間的界限變得越來越模糊，對于編碼未來的爭論也愈發劇烈。

2、正方VS反方

關于編碼的未來，各執一詞的雙方各有立場。

主張編碼終將消亡的一方判斷的依據在于：

（1）人工智能和自動化的興起：隨著人工智能驅動的工具的出現，傳統的編程技能將變得越來越過時，當機器以無與倫比的速度和效率接管這些任務時，編碼必將淪為雞肋。

（2）技術的公民化: 隨著無代碼和低代碼平臺的激增，科技行業的進入門檻大大降低。這允許未經正式編程培訓的個人構建應用程序和軟件，從而可能減少對傳統編碼專業知識的需求。

（3）不斷變化的教育重點: 在人工智能和自動化占主導地位的世界中，教育將把重點從教學編碼基礎轉向培養創造力、批判性思維和協作，這些技能在快速發展的技術環境中將超過編碼能力成為重中之重。

（4）編程語言的演變: 隨著編程語言變得更加直觀和用戶友好，傳統的編碼作用可能會減弱，開發人員在語法和調試上花費的時間更少，同時接受更多關于概念化和設計的信息。

（5）人機協作的整合: 隨著人機界限變得模糊，可以預見這樣的未來——無縫的人機交互取代了編碼的需求，AI驅動的系統無需編碼就可以將人類意圖轉化為數字行動。

反對編碼消亡的一方則認為不應該忽視以下因素：

（1）人工智能和自動化的局限性: 盡管人工智能已經取得了相當大的進步，但許多復雜的任務仍然需要人類程序員獨有的創造力、直覺和解決問題的技能。

（2）定制化需求: 無論無代碼和低代碼平臺的普及程度如何，對某些個性化的定制解決方案的需求將持續存在。傳統的編碼技能對于制作這類應用程序仍然至關重要。

（3）不可取代的程序員角色: 無論人工智能發展得再成熟，依舊需要熟練的程序員來開發、維護和優化人工智能驅動的系統，確保編碼仍然是科技行業的一項基本的傍身技能。

（4）新興技術的復雜性: 隨著技術的進步，新的編程語言、框架和平臺將浮出水面，這使開發人員必須不斷適應和掌握新技能。這種持續的發展表明，編碼不會過時，但會與它所支持的技術一起向前發展。

（5）機器所缺乏的人情洞察: 本質上技術是滿足人類需求的工具。人類程序員的同理心、理解力和情感敏銳度將作為制作軟件的關鍵組成部分，以滿足用戶復雜而細微的需求。

3、一個沒有編碼的世界

編碼到底會消失與否，在短時間內必然沒有結論。但我們不妨做一個更極端的假想：一個沒有編碼的世界會是什么樣子。在這個未知的遠方，我們可能會發現自己處于一個技術已經超越代碼邊界的領域。

在這個世界里，軟件開發變得像日常表達一樣輕松。不再被編程語言所束縛，開發人員只需用簡單的語言概述他們的想法，就可以利用AI的力量將他們的愿景變為現實；傳統的編程教育也將會發生變化，學生將不再致力于語法和算法的細節，而是專注于更大的圖景，培養創造力和批判性思維；科技行業進入傳統行業的壁壘也將消失，為前所未有的創新浪潮打開大門。

曾經掌握數字王國鑰匙的程序員呢？他們不會過時，反而會不斷進化。他們的角色將從編碼專家轉變為AI驅動系統的架構師，致力于編排為社會結構提供創新源動力的自動化交響曲。

世界將成為好奇之人的游樂場，現實和想象之間的界限不再那么難以逾越，創新的唯一限制是人類創造力的閾值。

在這樣極端的設想中，與其說編碼消失了，不如說“隱身”了。正如GitHub首席執行官Chris Wanstrath所說：“編碼的未來根本就沒有編碼。”立足現實這是難以想象的。但這就像智能手機出現之前我們無法想象生活可以集成在這一塊小小的屏幕中一樣。

編碼不再是工作的重心，但它還是在某處“運轉”，只是作用發生了變化。在我們能預見的可實現的未來里，人工智能和自動化實際上還是在增強人的編程能力，為開發人員和創新者打造一個靈活且不斷發展的環境。

4、美麗新世界

當我們回顧了歷史，審視了編碼之爭的辯論焦點，探索了編碼消亡的利弊，似乎已經可以做出結論：編碼的命運似乎不是滅絕，而是轉變。人工智能和自動化的興起，以及技術公民化和編程語言的發展，無疑將重塑編碼在我們社會中的作用。

然而，這些變化不是一個結束，而是一個新的開始。新旅程中，人機邊界不斷被重新定義，創新的范圍只受到我們想象力的限制。

在這個世界上，編碼不會消失，而是會適應和發展，擁抱變化的潮流。程序員不會只是歷史的遺跡，而將繼續塑造未來，并在指導AI發展方面發揮至關重要的作用。

當我們站在新時代的懸崖上時，我們絕不能被未知所嚇倒，也不能哀悼編碼的消亡。相反，我們應該接受挑戰，并為重新定義人機協作的本質而感到高興。因為正是在這個有限的空間中，代碼和創造力的領域融合在一起，創新的真義才會釋放出來。我們如今的冒險將繼續塑造人類后代的命運。

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