?游戲里的NPC都見過吧？

不管NPC是干嘛的，有任務的接任務，沒任務的尬聊，他們共同的特點就是——翻來覆去就是那幾句話。

原因也很簡單，這些NPC還不夠智能。

換句話說，傳統的NPC都是先給他們安排好劇本，安排好話術，該到哪步就說哪句話。

而隨著ChatGPT的出現，這些游戲角色的對話可以在只輸入關鍵信息的前提下，自我生成。

這就是斯坦福和谷歌的研究者們在做的事——用人工智能創造出的生成式智能體。

生成式智能體怎么生成？

這玩意兒的機理其實很簡單，用一張圖就可以簡單進行概括。

最左邊的Perceive就像是最開始的輸入，智能體開始接收各類信息。

而中間的大框框，就是最主要的部分了，這里揭示了生成式智能體是怎么「生成」內容的，并且自發地走到最后一步「Act」。

生成式智能體最主要的特點就是有個Memory Stream，也就是內存流。

就像上面提到的傳統npc，他們的行為和言語都是規定好的，沒有自由發揮的空間。

而如果想自由發揮，就必須有自己的「庫」，這個「庫」里有AI記下的日常所見、所聽的事物，并加以思考，這樣才能進一步「Act」。

AI必須得學習嘛。

而提取記憶、計劃、反思的環節，就是AI處理記憶的環節。AI不光能記住每天發生了什么，還能反思這些事件，制定每一天的計劃。

同時，由AI的行為所引起的新反饋，他們也會記住，并當成新的素材，繼續展開新一輪的處理。

Observation就是每個角色對周遭環境以及人、事的觀察，Reflection則是對這些觀察到的現象的思考。

然后角色們再根據這些內容生成Plan。

一開始，他們先自己制定出大致的計劃，然后慢慢細化。先是制定小時計劃，再制定出5-15分鐘的短期計劃。

并且，角色還會根據周遭環境的變化修改各自的計劃。完全模仿人類行為，誰不是一天到頭瘋狂修改自己的計劃的呢。

這樣，我們就看到了生成式智能體的魅力。

我們可以看到，完全體的生成式智能體（包含觀察、思考、計劃三部分）的表現要比缺少任何一種、兩種的架構表現好得多。

可愛小人Emoji

在谷歌和斯坦福研究人員設計的場景下，一共有25個小AI人，生活在這么一張地圖中。

研究人員一共設置了25個角色，并且給每個角色都設定了姓名和職業等基本信息。

比方說，John Lin是一個藥店店員，十分樂于助人。他總是在思考如何讓他的客戶更方便地拿藥。

生活方面，John和他的妻子Mei Lin一起生活，后者是一個大學教授。他們的兒子Eddy Lin正在學習音樂理論。

同時還建立了角色之間初始的關系網，比如John和他鄰居的關系，對鄰居的看法，以及和藥店同事之間的關系，平時愛聊什么等等。

每一個角色都有這么一段預設的文字，初步勾勒出了角色框架，引發后續的交互。

而剩下的部分，就靠AI自己發揮了。

每個角色的行為都會由emoji表示，并且會在系統中用一句話概括。比如某某正在寫日記，就會用

來表示。

有一天，Isabella和Tom相遇。他們聊起了有關競選的話題。

要知道，角色之間能使用完整清晰的自然語言進行交流。并且每個角色都能感知到附近的其他角色，并能根據各自的性格和人物關系來自行決定，是擦肩而過還是開始攀談。

Isabella：「我還在想我該選誰。但我和Sam Moore聊過競選的事。你對他是什么看法？」

Tom：「講實話，我不是很喜歡Sam。我覺得他有點脫離咱們的社區，不會為咱們的利益最大化而考慮?！?/p>

而出于試驗的目的，研究人員還可以進行干預。不過這種干預不同于傳統的輸入劇本。而是在一些分支的走向上稍微施加一點力量，余下的部分還是靠AI自己發揮。

而具體到每一天的日常，每一個角色都會有自己的「routine」，這個「routine」是預設的。

以下就是藥房小哥John Lin的一天。而至于每天會發生什么新鮮事，就是最有意思的部分了。

最后，再讓我們看看情人節這天AI之間發生了什么有趣的互動吧。

在情人節這天，研究人員給了兩個角色Isabella和Maria一人一條預設信息，告訴Isabella她要舉辦一場派對，并告訴Maria她喜歡Klaus。

然后，兩個角色就開始自己玩自己的了。

Isabella在地圖中溜達，看見人就邀請他們來自己的派對。

這其中就包括Maria。Maria肯定也不會錯過這個機會和Klaus相處，于是她找到Klaus，邀請他一同前往Isabella的派對。

Isabella邀請完人也沒閑著，去咖啡廳裝飾了場地，還請來了Maria幫忙。

上面這張圖展現了這些AI相互之間的關系，以及由派對引發的交互。

然后一群人AI就快快樂樂地在下午五點開始派對了。

下面這張圖則是詳細地展開了這場派對的舉辦是怎么由AI自發引導的。涉及到了記憶的提取、從對環境的觀察中進行的反思，以及決策。

左側是Isabella觀察到的環境內容，比如閑置的冰箱、床、架子、書桌、衣柜等等，然后根據環境和要舉辦派對的意圖，做出了裝飾、邀請、設計派對等等決策。

如此一來，整個過程就顯得非常飽滿了。

科幻照進現實？

以上的場景看似簡單好玩，但是越發展越能展現出不一樣的力量。

Pete在推特上表示，這個成果未來可以應用在很多方面。

比如說應用在VR世界，有了這種生成式智能體充當npc，想必像西部世界里設想的場景不再會是遙不可及的。

「在西部世界中，每一個NPC都有自己的思想，性格，計劃，以及人際關系。甚至，更多的東西都是自主生成的。」

而由谷歌和斯坦福的研究者們做的這個玩意兒，就是個迷你的Q版西部世界。

參考資料：

https://twitter.com/nonmayorpete/status/1645355225157615616 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/12hluz1/r_generative_agents_interactive_simulacra_of/