作者 | 云昭

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今天凌晨，一位網名anton的用戶發推稱：對GPT的需求如此之高，以至于現在新用戶都無法升級到高級版了！

注意：官網只是說暫停升級，不是永久停售Plus！

一時間話題的焦點就引發到了“算力供應緊張”上來了。有位網友表示：平均每個請求就需要占用3個A100 GPU？這樣的話，也就不足為奇了。

也有使用API的網友對于GPT4消耗的算力感到吃驚：他們如何做到每秒提供1億張圖片？

甚至還有人猜測是微軟新發布的集成GPT4的Office 365后，與OpenAI共享的硬件數量減少了。

不少網友歸因于計算資源不夠了，已經不單是靠錢能解決得了的問題，微軟還要供給自己的用戶群體。

“事實證明，被困在盒子里的AI，無法制造新的GPU。”一位Reddit上的用戶如此打趣ChatGPT。

一、外憂內患，風波迭起

ChatGPT作為開啟AI“iPhone時刻”的領頭羊，從去年12月底一連三個月，開啟狂飆模式，如今也在面臨前所未有的“內憂外患”。

先是上周馬斯克、Bengio等上千名業內大佬在futureoflife上聯名呼吁叫停更強模型得研究，截止到現在，署名的人已經高達9396人。這足以說明GPT3.5給AI界造成的震動。

然后就是近日，不少國家對于ChatGPT的封禁。意大利更是直接全國上下封禁了ChatGPT，只給OpenAI 20天的調整適應期，拿不出合格的方案，就得交最高2000萬歐元的罰款。

同時，作為領先者，往往也要思考如何處理由此而來的AI負面影響。

強大的GPT4，在重塑生產力的同時，也會伴隨著用戶激增后的諸多不安：不少人恐慌會失業、企業擔心數據會泄露、AI幻覺導致混淆認知甚至誘導不良行為等等

而以上僅僅只是外患，內憂才是當下之急，就比今天的“因需求太高，不得不停售Plus會員”也開始暴露出OpenAI對于應對未來增長計劃的準備尚未做足。

內憂外患之中，何去何從呢？可能答案在此時變得相當不明朗。

正如OpenAI的掌舵者在上周發推表示：身處暴風眼中，自己非常冷靜。

二、蓋茨回應：暫停研究解決不了問題

就在“聯名叫停信”一周之后，比爾蓋茨終于發聲回應：“要求某個特定群體暫停并不能解決挑戰……我們需要做的是找出棘手的領域。”此外，他還在路透社的采訪中表示，任何暫停的細節都很難執行。

他說：“我真的不明白他們說誰可以停止，世界上每個國家都會同意停止嗎，為什么要停止。”同時強調，“在這方面會有很多不同的意見。”

三、如何迎接后ChatGPT時代

ChatGPT登上風口之巔的同時，也踩在了“被叫停”輿論的浪尖之上。雖然前途暫時不太明朗，但可以確定是，后ChatGPT時代已經開啟。

首先，ChatGPT是新工具，而且是必須要關注的新工具。但沒必要神話它。正如馬云所說：人工智能只有“芯”，而人有“心”。更何況，今天的“停售”證明了AI自己還造不了芯。

去了解、嘗試和學習新工具，在于不放棄持續對未來的了解和探索。

其次，在探討ChatGPT的時候，不妨多探討這個工具的功能價值，少做一些擔憂性質的假想。正如資深游戲人潛龍在評價AIGC時所說，我們應當關注當下的這個新工具能做什么，能實現什么功能，能提升哪些具體事務的效率以及會給我們的學習工作生活帶來什么樣的變化。

四、ChatGPT能做哪些？

ChatGPT和其他大型語言模型在簡化軟件開發的許多方面具有巨大的潛力，從錯誤報告到用戶支持。ChatGPT可以理解并響應自然語言輸入，使用戶更容易與開發人員溝通問題。聊天機器人最終也可能完成某些小而重復的任務，從而騰出開發人員的時間來處理更緊迫的問題。

1.提高效率

ChatGPT和其他人工智能聊天機器人無疑將提高許多行業的效率，軟件開發也不例外。ChatGPT可用于自動化重復任務，減少開發人員的工作量，節省資金和時間，并使人們能夠專注于更具挑戰性的任務。這不僅加快了開發速度，而且降低了公司的成本。

2.改進的用戶體驗

ChatGPT能夠利用其自然語言處理和理解提供用戶友好的體驗。軟件開發人員可以使用ChatGPT作為更好地了解客戶需求的工具。

人工智能聊天機器人可以彌合開發者和客戶之間的差距。例如，ChatGPT可以理解并響應自然語言輸入，這意味著用戶可以更有效地與開發人員溝通利基問題。反過來，開發人員可以使用ChatGPT將技術術語改寫為可理解的術語。

3.改進團隊協作

像ChatGPT這樣的聊天機器人可以幫助簡化一家公司內不同團隊和部門之間的協作。例如，如果有效使用，聊天機器人可以提供項目進度的實時更新。這可以使團隊和企業更有效地進行協作。

4.集成

隨著ChatGPT和類似的聊天機器人越來越受歡迎，公司將開始考慮人工智能聊天機器人如何與現有流程和系統集成。這可能意味著當前的系統會發生變化，以實現平穩的集成，也可能導致未來與ChatGPT良好集成的軟件可能成為黃金標準。

人工智能聊天機器人總有一天能夠與其他人工智能技術集成。這些技術包括計算機視覺或語音識別。如果有效地做到這一點，將提供更全面、更有效的用戶體驗。開發人員可以考慮人工智能集成的潛力，以及如何在開發過程中利用它。

5.個性化

人工智能聊天機器人如果能很好地集成到軟件中，就有可能提供高度個性化的用戶體驗。開發人員可以考慮如何利用這種潛力來創造舒適的用戶體驗并提高客戶滿意度。

五、使用ChatGPT需要注意哪些？

但ChatGPT和其他人工智能聊天機器人一樣，都有其局限性。雖然功能強大，但它們容易出錯，并且經常誤解輸入。因此，如果ChatGPT被用作軟件開發行業做出重要決策的工具，這可能會導致一些意想不到的負面后果。

1.潛在偏差

ChatGPT容易出錯。與任何機器學習模型一樣，ChatGPT也有可能受到偏見的影響。然后，它可以在輸出中繼續延續甚至放大這些偏見。

ChatGPT潛在的偏見是開發人員必須牢記的。如果在開發過程中使用聊天機器人，必須了解它們可能不會在每次使用時都產生準確的信息。

2.需要人力監督

像ChatGPT這樣的聊天機器人可以自動化某些任務并簡化開發過程。然而，它們并不完美。聊天機器人經常會產生錯誤，這意味著需要一個人來監控、讀取和編輯聊天機器人的輸出。

開發人員必須與聊天機器人密切合作，以確保以最有效的方式使用它們。這比創建自己的內容要少得多，但這仍然意味著ChatGPT無法單獨生產產品。

3.數據隱私和安全

聊天機器人處理大量的敏感用戶數據。這意味著重要的是要確保所存儲的數據受到保護，防止未經授權的訪問。

使用ChatGPT等聊天機器人的公司必須采取自己的措施來保護其聊天機器人系統的安全，并確保用戶數據的處理方式符合其運營所在國家的相關隱私法規。

4.版權問題

人工智能聊天機器人之所以能夠發揮作用，是因為它們可以通過從互聯網上“抓取”信息來獲得龐大的知識數據庫，其中一些信息是受版權保護的。因此，作家們對人工智能進行了重大的道德抵制，他們的作品以電子書、免費故事、新聞文章和思考文章的形式在線提供，但沒有一個人明確同意將他們的作品輸入這個數據庫。

5.訓練數據的質量

用于訓練人工智能聊天機器人的訓練數據的質量，可能達不到公司所需的標準。開發人員必須考慮到，他們的訓練數據的質量和相關性對ChatGPT能夠提供的結果有著巨大的影響。因此，他們應該不斷評估每次更新，以確保聊天機器人按預期工作。

六、文末福利：Prompt模板示例

相比于搜索引擎和程序，ChatGPT的優勢在于其高效的想法關聯產生和信息歸納能力。

這里分享一個高效與ChatGPT交流的“話術”模板——

（1）指令模式：這種模式通常用于生成答案、解釋或推薦等。我們可以給模型提供一些問題和關鍵詞，模型需要生成與這些信息相關的文本。例如：“你能幫我看看下面這個問題、策略嗎？”“說一下你對下面這句話的理解”。

（2）示例模板模式：這種模式經常用于生成指定的文本信息，我們在對話框中需要先提供示例文本，示例模型。例如“請幫我根據以下內容xxxx，自動生成一份xxx，要求xxx”。

（3）代理模式：這種模式可以理解為角色扮演，讓其代表某個實體進行交互，從而實現一定程度上的保護或者越獄。例如“請你扮演一位xxx，現在你遇到了xxx事情，你會如何處理”、“請你模仿xxx，為xxx寫一篇稿子”。

如果再向上抽離一層的話，有一個更簡單的公式方便大家記憶：“誰+在什么背景下+需要做什么+有什么要求+（個性化定制）”。

參考鏈接：

??https://twitter.com/abacaj/status/1643312603551129601??

??https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/12b57q4/openai_has_temporarily_stopped_selling_the_plus/??

??https://dzone.com/articles/will-chat-gpt-change-software-development-yes-and??

??https://m.okjike.com/originalPosts/6427a539bcc5bb030b52513d??