人工智能和大數據通過機器學習為計算提供了一個新的維度。盡管大數據最近才流行起來，但它允許個人分析巨大的數據集，增強了人工智能的潛力。根據最近的一項調查，76.5%的參與者認為大數據和人工智能越來越緊密地交織在一起，有助于發展企業的認知能力。

盡管這兩種技術的運作方式不同，但它們可以很好地協同工作，因為人工智能需要海量數據來產生智能。同時，大數據為人工智能提供了大量數據。本文解釋了大數據和人工智能之間的關系，以及它們如何共同解決企業問題。

人工智能如何增強大數據？

人工智能和大數據的整合為各行各業的企業運營方式帶來了重大變化。將這兩種技術結合在一起，帶來了許多改變商業格局的好處。

提高預測準確性

傳統上，企業根據前一年的數據估算當年的銷售額。使用大數據，企業可以及早發現模式和趨勢，并了解這些趨勢將如何影響未來的績效。這使企業能夠做出更好的決策并提高預測準確性。這在零售業尤為重要，因為零售業的季節性預測準確率可以提高50%。

識別和減輕風險

通過盡早發現潛在風險并量化風險敞口和潛在損失，公司可以更好地預測、規劃和應對變化和安全問題。大數據驅動的模型還幫助企業識別和應對客戶、市場風險以及自然災害等不可預測事件帶來的挑戰。

獲取新客戶并留住他們

通過監控消費者的行為模式并識別他們的興趣，企業可以調整產品以更有效地滿足消費者的需求。因此，企業可以提高品牌忠誠度、產生更大的轉化率并更早地發現趨勢。

客戶的完整視圖

企業可以利用客戶數字足跡生成大量數據來獲得對個人客戶的寶貴見解。借助位于數據湖之上的智能分析工具，這些工具旨在收集和綜合來自不同來源的數據，企業可以更好地了解他們的客戶。這使企業能夠改進其營銷策略和客戶服務，最終提高客戶滿意度。

網絡安全

借助大數據支持的分析，企業可以檢測系統行為中的異常情況。這些系統還可以梳理大量數據以識別潛在的欺詐行為，并提醒企業注意尚未在其自身系統中出現的網絡安全威脅。這在當今的數字時代至關重要，網絡安全威脅變得越來越復雜和普遍。

受益于人工智能和大數據的行業

營銷：企業正在利用大數據分析和人工智能來創建營銷活動，以適當的信息瞄準適當的受眾。使用內容管理方法來改進企業內容要求已經產生了明確的業務主張。

電子商務：企業可以根據用戶的購買偏好和過去的購買記錄為用戶提供定制化體驗。通過利用智能聊天機器人、個性化推薦、推送通知和定制用戶體驗，服務得到了改善。

智能設備：它們使用人工智能進行語音識別和自然語言處理，以簡化人們的生活。科技企業正在開發智能音箱設備，以便人們可以與它們互動并遠程控制他們的房子。

制造業：該行業利用大數據人工智能來簡化復雜和常規的行業任務，提高產量并降低風險。在醫療保健行業，基于人工智能的醫療保健使患者可以在家咨詢醫生，同時減少住院就診次數，并為公眾提供快速、負擔得起的治療選擇。

汽車：該行業已經接受了人工智能，自動駕駛汽車計算機正在接受培訓，以便使用深度學習模型做出選擇。人工智能現在為事故檢測功能、GPS系統、雷達系統、智能攝像頭、車道控制和傳感器等元件提供動力。

大數據和人工智能以互補的方式協同工作，企業必須使用這些先進技術來保持競爭優勢，因為人工智能和大數據有能力徹底改變人們的工作、學習和生活方式。