黃仁勛表示，GTC 大會已吸引了 250,000 多名參會者，會議上，來自 DeepMind 的 Dennis Hassabis、Argonne National Laboratory 的 Valerie Taylor、Adobe 的 Scott Belsky、Netflix 的 Carl DeBouver 等行業領袖發表演講。大會上共有 650 場精彩演講，涵蓋了生成式 AI、預訓練多任務模型在機器人領域的應用、合成數據生成等多個領域。

黃仁勛在演講中強調，英偉達已經成功研發出一系列加速庫，這些庫連接了各種應用程序，進而連接了世界各行各業。英偉達已經與各大行業巨頭合作，為汽車和航空航天、醫療保健、制造業、金融服務、零售、傳媒等眾多領域提供了解決方案。

黃仁勛還重點介紹了一些新的加速庫，包括 CFD 求解器、量子計算平臺、數據處理引擎 Spark Rapids、向量數據庫加速庫 Raft 等。這些庫將為全球的企業和研究人員提供更強大的計算能力，以解決各種復雜問題。

英偉達還發布了一系列新功能，包括模型分析器、模型組合支持、多 GPU、多節點推理等，以提高大型語言模型 GPT-3 的性能。英偉達推出了新的 Triton 管理服務，以幫助客戶提高部署模型的吞吐量和成本效益。

一、黃仁勛在主題演講中表示，英偉達將利用新開源的 CUDA Quantum，這個新平臺為從事量子計算的研究人員提供了一種革命性的新型高性能和低延遲架構。

此外，ATT 將采用 NVIDIA AI 更高效地處理數據，優化服務車輛路線，創建數字孿生和化身。

二、CV-CUDA Beta 優化了預處理和后處理，以四分之一的成本和能源實現更高的云吞吐量。微軟、騰訊、百度等企業正在為自己的 computervision 應用程序采用 CV-CUDA 的 opensource。

三、Medtronic 將整合 NVIDIA 醫療保健和邊緣技術，以加速#AI 的發展，并將基于 AI 的新解決方案引入患者護理。

四、黃仁勛在現場宣布，推出 NVIDIA cuLitho 是計算光刻領域的一項突破，使半導體領導者能夠加速下一代芯片的設計和制造。

五、NVIDIA Grace? CPU 為每個數據中心的節能計算鋪平了快車道。與主流應用程序相比，x86 的能效性能提高了 2 倍。

六、英偉達推出了一系列加速庫，以解決新挑戰并開拓新市場。這些庫包括用于汽車和航空航天行業的 CFD 求解器，用于量子計算的英偉達量子平臺，用于大規模數據處理的 Spark Rapids，以及用于優化物流服務的英偉達 COOP。

七、新發布的英偉達 CBCode 和 VPF 云服務庫將幫助客戶更高效地處理視頻內容。

八、英偉達 GTC 2023 大會展示了該公司在加速計算和 AI 技術領域的領先地位，并凸顯了其在推動全球可持續發展和數字化轉型進程中的關鍵作用。隨著越來越多的企業與英偉達展開合作，未來將見證更多的創新和突破。

九、DGX Cloud 使企業能夠立即訪問多節點 AI 超級計算服務，該服務旨在為生成#AI 和其他突破性應用程序訓練高級模型。

十、NVIDIA NeMo 服務可幫助企業將大型語言模型與其專有數據相結合，為更智能的聊天機器人、客戶服務等提供支持。#LLM 在企業數據方面變得越來越聰明。

黃仁勛最后表示，英偉達將繼續投入研發，助力全球各行各業實現可持續發展、降低成本并創新服務。他表示：“英偉達加速計算和人工智能的未來充滿機遇，我們將繼續努力，為全球企業和研究人員提供更強大的計算能力。”