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智能建筑提高能源效率的四大挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)已經(jīng)使智能建筑實(shí)現(xiàn)節(jié)能變得更加容易,但業(yè)主在優(yōu)化項(xiàng)目時仍然面臨一些挑戰(zhàn)。

智能建筑實(shí)現(xiàn)節(jié)能需要技術(shù)和承諾。雖然技術(shù)和技巧已經(jīng)變得更容易獲得,但諸如平衡目標(biāo)、數(shù)據(jù)管理和獲得利益相關(guān)者支持等挑戰(zhàn)仍然存在。不過,隨著時間的推移,這些問題可以由建筑管理員解決。

挑戰(zhàn)一:在保持效率的同時讓居住者感到舒適

建筑管理者必須在節(jié)能和居住者舒適之間取得平衡。慕尼黑應(yīng)用科學(xué)大學(xué)2022年的一篇論文發(fā)現(xiàn),許多建筑管理人員缺乏實(shí)時信息,無法讓居住者感到舒適,也無法監(jiān)控建筑運(yùn)行。雖然管理人員對節(jié)能技術(shù)感興趣,但在不知道這些變化會如何影響居住者的情況下,他們不愿意實(shí)施這些變化。

研究指出,建筑管理系統(tǒng)(BMS)可以提供這些必要的信息。高科技建筑的業(yè)主和管理者也可以這樣做,使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器收集有關(guān)節(jié)能技術(shù)如何影響居住者舒適度的信息。

密歇根大學(xué)的研究人員采用了這一策略,使用熱成像和視頻攝像機(jī),通過捕捉居住者的面部溫度來測量體溫;這些數(shù)據(jù)會進(jìn)入一個預(yù)測模型,將測量到的溫度與用戶通過智能手機(jī)應(yīng)用輸入的首選溫度進(jìn)行比較;然后,人體自主恒溫器(HEAT)方法可以計(jì)算出使人最舒適的溫度,同時最大限度地提高能源效率。研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,這項(xiàng)技術(shù)可能會導(dǎo)致壁掛式恒溫器的成為過去式。

不過,HEAT尚未商業(yè)化,但該技術(shù)獲得許可。

挑戰(zhàn)二:管理智能建筑和節(jié)能技術(shù)的投資

證明和管理企業(yè)對智能建筑技術(shù)投資的需求。全球科技集團(tuán)ABB在2022年5月進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示,制造業(yè)、能源和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)97%的工業(yè)企業(yè)正在投資或計(jì)劃投資提高能效;89%的人預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)增加這些投資。然而,許多企業(yè)對這筆支出表示擔(dān)憂;53%的受訪者認(rèn)為,節(jié)能技術(shù)的成本對盈利能力構(gòu)成中度或重大威脅。同樣,37%的受訪者對過渡到新系統(tǒng)所需的停機(jī)時間表示擔(dān)憂。建筑管理人員必須做好準(zhǔn)備,證明技術(shù)升級對高管來說是一項(xiàng)值得的大規(guī)模投資。

Juniper Research 2022年3月的一份市場分析顯示,盡管存在成本問題,但智能建筑的部署預(yù)計(jì)仍將增加。該企業(yè)預(yù)計(jì),到2026年,智能建筑將達(dá)到1.15億座,而現(xiàn)今是4500萬座。研究人員發(fā)現(xiàn),能源效率的提高是預(yù)測增長超過150%的驅(qū)動力。智能技術(shù)的支持者可以引用有關(guān)該技術(shù)對可持續(xù)性影響的研究,以鼓勵對未來項(xiàng)目的進(jìn)一步投資,并獲得新的建筑合同。

例如,倡導(dǎo)者可以指出,僅自適應(yīng)照明控制就可以減少40%的能源消耗,而智能暖通空調(diào)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高達(dá)45%的節(jié)能。建筑管理者可以引用以成本為中心的研究,如智能暖通空調(diào)系統(tǒng)如何將能源消耗降低25%以上。Juniper

Research的分析還指出,到2026年,商業(yè)建筑將占智能技術(shù)支出的90%,因?yàn)槠湟?guī)模更大,因此投資回報(bào)率也高于住宅物業(yè)。然而,隨著技術(shù)的進(jìn)步,類似的投資回報(bào)率可能會應(yīng)用于住宅物業(yè)。

挑戰(zhàn)三:能源管理技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)泛濫

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備可以為建筑運(yùn)營商提供大量的見解。建筑管理者和業(yè)主可以在預(yù)測性維護(hù)策略中使用傳感器發(fā)送警報(bào)。建筑現(xiàn)場管理人員可以利用連接的傳感器來檢測諸如不必要的設(shè)備空轉(zhuǎn)或危險的操作行為等問題。類似的技術(shù)也可以幫助建筑運(yùn)營商。

但是,如果沒有人為干預(yù),技術(shù)并不總是能完全發(fā)揮作用。管理人員必須監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備收集的數(shù)據(jù),并相應(yīng)地調(diào)整系統(tǒng)。清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是多步驟過程。而且必須有人核實(shí)數(shù)據(jù),這需要對照第二來源(如公用事業(yè)賬單)檢查租戶的能源使用情況或傳感器數(shù)據(jù)。為智能建筑收集信息并不是一種“一蹴而就”的體驗(yàn),但一旦建筑管理人員獲得了可靠的信息,投資就會有回報(bào)。

2020年,瑞士聯(lián)邦材料科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研究人員宣布了一種自學(xué)習(xí)供暖系統(tǒng),該系統(tǒng)利用過去一年的建筑溫度數(shù)據(jù)和當(dāng)前天氣信息自動調(diào)節(jié)室溫。然后,根據(jù)實(shí)時天氣條件預(yù)測居住者最舒適的溫度,在基線基礎(chǔ)上節(jié)省25%的能源消耗。

對于建筑管理者而言,將數(shù)據(jù)分析外包給第三方數(shù)據(jù)分析或人工智能提供商,并實(shí)施良好的信息衛(wèi)生可能是最簡單的方法。考慮到此類系統(tǒng)的高昂前期成本,在擴(kuò)展之前,首先測試那些能夠產(chǎn)生更高ROI的系統(tǒng)可能很有用。

挑戰(zhàn)四:教導(dǎo)居住者支持能源效率

除了讓人們感到舒適外,智能建筑的能源效率還依賴于居住者了解其在優(yōu)化建筑運(yùn)營中的作用。BMS可能會建議將室內(nèi)環(huán)境保持在一定的溫度,但居住者仍可能會無視該系統(tǒng)。提高商業(yè)或公共建筑的效率需要行為上的改變,但并不是每個人都會對遵守環(huán)保做法感興趣。

歐盟資助的一個項(xiàng)目的研究人員假設(shè),在人們更加了解自己的能源消費(fèi)習(xí)慣之前,是不會改變自己的行為。他們探索的一個解決方案是創(chuàng)建一個面向兒童及其父母的混合數(shù)字現(xiàn)實(shí)游戲。這種游戲化和參與有助于傳達(dá)可持續(xù)性的重要性,并使家庭更容易了解和解決他們的特定習(xí)慣。

在一家醫(yī)院,行為矯正計(jì)劃包括對員工進(jìn)行能源效率方面的具體培訓(xùn),并為每臺設(shè)備選擇一名“能源冠軍”。當(dāng)人們過度使用自動調(diào)節(jié)的HVAC系統(tǒng)時,樓宇自動化系統(tǒng)會進(jìn)行跟蹤,并幫助關(guān)鍵員工共享月度能源數(shù)據(jù)。

建筑管理者或業(yè)主可以訂閱一款交互式且易懂的應(yīng)用,幫助居住者跟蹤能源消耗并設(shè)定目標(biāo)。這些吸引人的工具將幫助人們了解自己對可持續(xù)性的個人影響。

即使擁有最新的技術(shù),智能建筑技術(shù)在減少能源使用方面也面臨著一場艱難的戰(zhàn)斗。為決策者設(shè)定明確的目標(biāo)和流程將有助于讓每個人都參與進(jìn)來。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 千家網(wǎng)
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