自去年年底推出以來，ChatGPT被看作對傳統(tǒng)搜索信息方式的重大威脅。因為它是多樣化的，可以回答人們的問題，編寫論文或詩歌，甚至編寫程序代碼。

對話式人工智能提供連貫答案的能力被認(rèn)為是對谷歌搜索引擎的威脅，幾十年來，谷歌一直是人們在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息的標(biāo)桿平臺。

OpenAI的ChatGPT可以定制用戶提出的特定問題的答案，這可以節(jié)省瀏覽網(wǎng)站的時間。

《紐約時報》12月發(fā)布的一份報告顯示，ChatGPT一夜之間的成功迫使谷歌稱其為“紅色代碼”，并開始應(yīng)對人工智能聊天機器人對其搜索引擎業(yè)務(wù)造成的威脅。

根據(jù)YouTube直播頁面上的活動描述，谷歌將于2月8日舉辦一場活動，該公司承諾將重新想象“人們?nèi)绾嗡阉鳌⑻剿骱团c信息互動，使其比以往任何時候都更自然、更直觀地找到你需要的東西”。

谷歌承諾“通過搜索、圖形和其他方式，讓世界各地的人們更容易獲取信息”

這表明，谷歌對其搜索引擎進(jìn)行了改造，將在其主流搜索引擎中實施了LaMDa等人工智能研究項目。LaMDa是ChatGPT的同類產(chǎn)品，也是最有力的競爭對手。

微軟將ChatGPT納入其必應(yīng)搜索引擎之際，谷歌加快了搜索改革。據(jù)The Verge的一篇新聞報道，一個由ChatGPT驅(qū)動的Bing搜索引擎似乎出現(xiàn)了很短時間，然后消失了。

微軟在1月下旬表示，將對OpenAI進(jìn)行數(shù)十億美元的投資，以獨立“研發(fā)越來越安全、有用和強大的AI”（延展閱讀：微軟力推OpenAI，多年投資高達(dá)數(shù)十億）。

2021發(fā)布的谷歌LaMDa基本上處于保密狀態(tài)，不向公眾開放。仍處于研究模式的ChatGPT很快就在一個易于使用的界面上出現(xiàn)時，搶到了風(fēng)頭，逼迫谷歌緊急追趕。

除了LaMDA，谷歌還有一系列人工智能技術(shù)在研究中。其開創(chuàng)性的PaLM（Pathways Language Model，路徑語言模型）可擴(kuò)展到5400億個參數(shù)，并且顯著大于GPT-3.5，GPT-3.5是為ChatGPT提供支持的大型語言模型。

Alphabet（谷歌母公司）首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示： “在接下來的幾周和幾個月里，我們將提供這些語言模型，從LaMDA開始，這樣人們就可以直接使用它們。”

Pichai重申了LaMDa的一些好處。該公司此前曾討論過如何使用人工智能來編輯或完成電子郵件或書面工作，或總結(jié)一份復(fù)雜的報告。 “很快，人們將能夠與我們最新、最強大的語言模型直接互動，以實驗性和創(chuàng)新性的方式作為搜索的伴侶。敬請關(guān)注。”

Pichai表示，谷歌將為開發(fā)者、創(chuàng)作者和合作伙伴提供工具和API。 “這將使他們能夠創(chuàng)新和構(gòu)建自己的應(yīng)用程序，并在我們的語言、多模態(tài)和其他人工智能模型之上發(fā)現(xiàn)人工智能的新可能性。”

Alphabet正在所有業(yè)務(wù)部門之間建立更緊密的聯(lián)系，將人工智能技術(shù)引入核心業(yè)務(wù)。

谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind正在嘗試創(chuàng)建“人工通用智能”，即AGI，旨在復(fù)制人類智能的工作方式。AGI的概念是將Deepmind的研究整合為一項服務(wù)，以幫助完成人類雜務(wù)、查找信息、玩游戲和進(jìn)行科學(xué)研究。AGI概念將包括計算機視覺、語音和自然語言處理。

谷歌已經(jīng)在使用人工智能來改善搜索結(jié)果和谷歌云等產(chǎn)品。但LaMDa在商業(yè)上的延遲可能是因為谷歌承諾要負(fù)責(zé)任和合乎道德地使用人工智能，從而導(dǎo)致其產(chǎn)品應(yīng)用落地過于謹(jǐn)慎。

LaMDa的網(wǎng)頁顯示，“作為谷歌，我們也非常關(guān)注事實（即，LaMDa是否堅持事實，這是語言模型經(jīng)常遇到的問題），并正在研究如何確保LaMDa的回應(yīng)不僅令人信服，而且正確。”

微軟和谷歌之間的戰(zhàn)斗現(xiàn)在是在人工智能驅(qū)動的搜索引擎上，但谷歌和OpenAI之間競爭也在核心人工智能技術(shù)上展開。來自谷歌和OpenAI的大型語言模型的參數(shù)將超過1萬億，這將使人工智能搜索引擎的響應(yīng)更好、更準(zhǔn)確。

谷歌聲稱它發(fā)明了Transformer（轉(zhuǎn)換器）技術(shù)，這也是構(gòu)建ChatGPT的基礎(chǔ)。Transformer在建立單詞和段落中其他元素之間的關(guān)系方面做得更好，能夠產(chǎn)生更準(zhǔn)確和相關(guān)的答案。例如，它可以建立單詞、句子和段落的關(guān)聯(lián)含義，并在書面段落中建立上下文、關(guān)系和聯(lián)系。這對于醫(yī)療保健等領(lǐng)域尤為重要，因為需要建立可靠的關(guān)系和上下文以確保準(zhǔn)確性。