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互聯網大廠面試:如何利用Redis實現全局接口限流

數據庫 Redis
利用Redis實現限流的方式基本能滿足我們大部分的業務需要,對于部分要求限流粒度更高更準的業務,可以引入sentinel來滿足業務需要。

前言

對于某些特殊的業務場景,比如搶單、秒殺等業務,會導致服務流量瞬間飆升,我們雖然可以通過部署集群的方式分散請求壓力,但是仍然可能造成很大的請求延遲。

這時,我們可以通過接口限流的方式來保證系統的穩定運行。

實現邏輯

我們可以通過filter對所有的接口進行攔截,判斷這個接口在當前時間窗口內的請求次數,如果超出我們設定的請求上限,就返回無效請求。

以限制每個接口最大為10個QPS為例,可以有兩種實現邏輯:

其一,將這10個請求進行拆分,相當于每100ms可以請求一次。

其二,每秒內最多請求10次,而不判斷其請求分布范圍。

兩種邏輯的實現也略有差異。

實現一

每秒請求一次。

實現二

每秒請求N次。

判斷每秒請求N次會比每秒一次稍微復雜一點,主要是需要判斷當前秒內已經請求了多少次。

這里利用redis的increment和expire配合使用達到限流的目的。

以限制每秒5次為例:

總結

以上兩種利用redis實現限流的方式基本能滿足我們大部分的業務需要,對于部分要求限流粒度更高更準的業務,可以引入sentinel來滿足業務需要。

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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