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在線教育中的大數據分析:每個人都應該知道的方面

大數據 數據分析
在線教育中的大數據分析是一個復雜的過程,學習專業人員需要遵循這個過程來檢查大數據集。本文解釋了每個人都應該知道的方面及其對在線教育行業的影響。

在線教育中的大數據分析是一個復雜的過程,學習專業人員需要遵循這個過程來檢查大數據集。本文解釋了每個人都應該知道的方面及其對在線教育行業的影響。

隨著技術的進步,數據徹底改變了許多企業的業務流程。行業專家斷言,大企業享有的杠桿之一是利用數據來加強它們在市場上的壟斷地位。大數據是傳統數據處理軟件無法處理的大量信息。它需要用高級技術工具進行分析,以推斷出與用戶體驗和擴展業務相關的見解。大數據分析正在在線教育中找到應用。通過分析大數據,教育科技企業發現了有趣的方式來徹底改變人們所知道的學習方式。

年復一年,在線教育中的數據量(以及分析數據的需求)在增加。2017年,77%的美國公司正在使用在線教育,98%的公司計劃在2020年之前采用它。統計數據表明,2022年至2030年間,教育科技的平均復合增長率將達到16.5%。在新冠疫情發生之后,在線教育迅速普及,用戶基礎不斷擴大,這是一個事實。到2025年,大數據市場預計將達到3250億美元。

自從采用大數據分析以來,這是一個飛躍。

Twinslash公司幫助教育科技企業構建利用大數據分析的在線教育應用程序。憑借20年的行業經驗,這家軟件開發公司使用最新的技術為中小企業和大型公司創建解決方案。他們的解決方案包括:

?大數據功能,能夠處理國家和州地區層面的統計數據。

?人工智能算法制定自動解決方案。

?將數據分析工具與數據可視化相結合,向業務經理展示隱藏的和深刻的見解。

互聯網巨頭主導著在線教育軟件市場。盡管如此,創業公司和中小企業仍然有很大的空間來推出基于網絡的學習應用程序,提供企業培訓功能。企業可以通過可靠的開發公司為其項目開辟一個教育技術利基市場。

什么是在線教育背景下的大數據?

正如之前所建立的那樣,大數據超越了處理過的數據量,更具戰略性。它通過直觀地收集能夠改善學習的數據集來展示隱藏的洞察力。例如,大數據分析可以顯示項目的在線教育參與者的人口統計信息(全國各州的分布和年齡等)。這有助于理解為什么一部分聽眾對一套課程反應更大。大數據分析還可以分析人們最常使用的在線教育平臺。是網頁版還是手機版?他們是從什么設備登錄的?這門課程的哪些功能能得到用戶最多的互動?詳細信息收集在大型分析中,為在線教育企業提供了新的機會。

大數據分析在在線教育中的5個主要好處

大數據分析在在線教育中的好處是雙向的。一方面,它有助于教育科技公司的有效數據管理,同時為業務增長提供有用的見解。另一方面,它跟蹤用戶,評估他們的體驗,并指導開發人員如何進一步改進。下面列出了大數據分析在在線教育中的五個主要好處。

(1)顯示隱藏模式并收集相關數據。大數據分析在在線教育平臺上收集了廣泛的數據。當用戶在平臺的不同界面中導航時,

將收集數據以提供關于服務總體使用情況的綜合分析信息。因此,教育科技公司相信,他們可以改善體驗,獲得批判性反饋,并通過數據掌握機會。

(2)評估工作表現并提供反饋。通過大數據分析,教師、教育管理者和教育內容創作者可以收到有關課程表現的實時反饋。值得慶幸的是,有了大數據分析,表現就超越了注冊或活躍學習者的數量。它可以顯示他們在企業的平臺上最喜歡的功能,以及他們更頻繁地選擇哪些課程。假設在線教育是未來,有潛力取代不必要的現場學習。在這種情況下,這種反饋與行業的整體成功息息相關。

(3)學生成績的實時信息。大數據分析為教育科技公司提供了追蹤在線課程學生個人參與度和表現的便利。教師和教育管理者現在可以根據在線教育平臺上引人入勝的內容質量來評估學生的學習效果。

(4)評估和行為學習。大數據分析可以用來評估在線教育平臺上的學習者。更好的是,除了這些評估,課程創建者還可以了解用戶的行為,并做出必要的改變,以幫助/改善他們在在線教育平臺上的學習體驗。

(5)分析個別課程的表現。教師現在可以在他們的在線教育平臺上看到每門課程的實時統計數據。他們可以確定每門課程需要改進的具體方面,并查看他們的用戶是否理解了信息。

大數據分析如何影響在線教育

大數據分析對在線教育的影響怎么強調都不為過。最終,它幫助教育技術內容創作者提供正確的內容,并根據之前的觀察將其定位到最需要的受眾。這意味著用戶將獲得物有所值的服務。反過來,教育科技公司將獲得巨大的可能性(由大數據分析支持)來改善他們的服務。通過對課程內容、學習者行為和體驗的全面評估和數據可視化,大數據分析為利用這一解決方案的教育科技公司保證了最終的服務水平。

大數據分析的影響也是雙面的。它不僅能確保公司數據管理過程的順暢,還能讓學生對在線教育更感興趣。與虛擬現實或人工智能相結合,它可以創造奇跡。思想和概念的視覺表現可以幫助學習者更好地記憶和理解它們,例如,這對醫學生非常有益。

大數據還可以減少對教師和教授的需求,從而降低基礎教育的成本。有許多免費的應用程序可以下載,像Udemy或Coursera這樣的流行服務為每個對這個話題感興趣的人提供免費課程。

結論

不使用大數據分析的教育科技公司得不報失。當這項技術被廣泛采用和研究時,在線教育部門肯定會經歷漸進的變革。它為我們提供了許多方法,不僅可以重新考慮我們的學習方法,而且可以使學習過程本身更加有趣、有效和個性化。

責任編輯:龐桂玉 來源: 機房360
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